揭开机器做T的面具

股市行情总会有很多意想不到的变化。血雨腥风之后，人生感悟好像也再次被淋湿了，当然那时可不止500块钱投入所代表的资本，只是因为我们缺乏卓越而科学有效的理智战略 。

弄出“我真没料到”或者“如此昏庸”的口实成分在80%左右。

但究竟能不能使得自己明日复明日乃至于终身?

不能，应该采取什么样子的方法呢？

这些年追逐30-25亿的球场观众群体红利，机器研发工作者将眼光放在了股票的量化交易上，并凭借大数据技术以及AI算法创造机器做T程序，使其盈利可能达到50%以上。

【机器自动做T操作案例--格力电器】以37.46元成本建仓启动操作，相较于统计时现价34.01元而言，如果持股不动每股亏损3.45元，采取区间套利功能结合上涨卖出1.5%、下跌买入1.5%的幅度进行高抛低吸操作，随11组高抛低吸差价及5笔低吸加仓，成本降低到35.77元，每股亏损1.76元，相对来说可以更快扭亏为赢，主要这种蓝筹股也敢于加仓，比持股不动亏损着浪费时间好多了

联想到传统打法与自己交易体系的相符性，你能够做的，也许包括提升你的注意力以及成败硬件。随之而来的是对趋势预测模型上的考验，那些比如杠杆设计、多头做T或者不道德反向操作等小众活动，将慢慢走入宝库里面，运用起来非常方便，收益也显然有所突破。

而机器做T，就是实现这些想法的最好帮手。

毫无疑问，在选择机器做T这条路之前，很多人可能需要通过一定的门槛和设备去开展其相关特色工作，例如编写程序规则或者综合运用失败经验加深理解。

但问题在于每种方法都具有风险存在，我们坚信基于特定思想标签被释放出来的量化并不能完全解决一切事情，还需要从股票BM、市场习惯改善配资发家带房的角度综合思考，以清晰而明确的方式减少错误率!