SQL第22课~子查询+关键字+连接

所有内容收录在合集~SQL入门到熟练。欢迎点赞关注我哦~

Complex Queries终于可以写复杂一点的查询了。

之前的所有内容都是基础，就像你语文课学会了简单的句子一样，接着就开始复杂的句子学习，也就是让句子有更好的表达，方便交流和执行。

主要运用的是之前学过的查询，子查询是另一个查询中的选择语句

第一步，写一段子查询,需要用到的是内查询和外查询

1 子查询 Subqueries

比如我想找到所有比payment_id3支付金额高的订单

就像写嵌套函数先写里面的，再一层一层括起来一样，先写这些。

select amount

from sakila.payment

where payment_id=3

然后括号括起来，再前面进行添加，

select *

from sakila.payment

where amount >

然后执行，得到的就是大于id3的支付结果。

同样的逻辑，看其他人写的表达，也可以get到具体的意思。

比如下面这个，就是运用avg函数和子查询，得出了一个高于平均值的数据。

2 IN运算符

其实IN 和NOT IN 一样的逻辑。

比如上面那个表不要看到没有数据的值，也是直接写。

3 子查询VS连接 Subqueries VS Joins

前面说过连接有内连接和外连接，外连接有左连接和右连接，其中主要运用左连接。

对于SQL来说，表现和可读性，决定怎么写查询执行会更快。

子查询的一些内容和结果和连接非常相似，

假设两种查询执行时间一样，肯定选更容易读的查询。

容易读的查询就是和你目标更一定的，一眼可以看出的，比如上面的找出没有数据的值，上面的写法一眼就可以看出在做什么。

所以需要自己花时间，研究和对比，哪些代码更容易运用，也就是可读性和执行更好。

举个例子，一个大神写的代码，对比的是连接和子查询，先看子查询，这个看起来有点麻烦，各种列选择了好几个，然后连接2个表格进行了对比，最终执行。

然后对比连接的，连接的更清晰易读，很清晰的可以看出在不同的两个表里，要寻找什么，信息也非常清楚。

4 The ALL Keyword

假设我是一个拼多多的店主，有一天我对第一个顾客很感兴趣，于是我打开电脑，找出了他支付的最大金额，好吧，是9.99元。

现在我可以用这段查询作为一个子查询，寻找所有的金额大于9.99的订单。

所以我还是直接添加括号，然后老样子，

select *

from sakila.payment

where amount>

然后执行得出结果。

这个是刚才一直在用的方法，那么这个小标题是ALL，所以接下来用ALL来解决这个问题。

还是先写一个准备的值。

这次不用MAX函数，特别注意括号里面select后面紧跟的，一定是一列，不然就会报错。

select *

from sakila.payment

where amount>(select amount

from sakila.payment

where customer_id=1)

运行得到顾客1所有的订单。

Error Code: 1242. Subquery returns more than 1 row

因为 顾客1有很多的订单，所以报错了，MYSQL无法对比这些值。

这个时候前面加一个ALL，就会得到所有大于顾客1所有订单金额的订单。

如果不想用表格里面的数字，也可以自行设置数字。

比如：>ALL(10,20,30,...) 然后执行操作的时候，每行会自动按照顺序进行比较，如果金额大于所有的这些值，那么这行就会反应在最终的结果集。

子查询有时候会返回单一值，有时候会返回一列值，有时候会返回一张表。

5 ANY关键字 The ANY Key

学了ALL，还有ANY和SOME，这是一样的。

使用这2个关键词，可以得到任意的大于一定金额的行。

先找出按照顾客id的购买记录。

假设我只想要一个购买记录大于40的客户，我可以写，然后得到大于40的记录，一共有五个。

然后我想看到这些客户的全部信息，那么我在前面进行添加，注意要删掉第一个count（*），不然无法运行。

同样的，解决问题的方法不知有一种，所以还可以用=运算符，然后添加any，意思就是查询返回其中的任何一个，就会返回最终结果。

总结：

1 子查询的特点就是在后面的部分加了一个括号。

2 MAX函数和ALL关键字可以互换，注意一些细节的调整。

3 IN和=ANY也可以直接互换。

完结~