十大常见行业 BI 可视化应用

智能商业指的是利用互联网、物联网、自动化、人工智能等新一代信息技术，在一定程度上对市场判断、发展决策、业务复盘、业务预测等商业行为实现智能化、自动化，整个过程基本不需要人类参与。

很多企业部署了商业智能BI系统，这是一种包含了数据仓库、查询报表、数据分析、可视化分析等功能的技术类解决方案，它可以把业务信息系统中的数据进行ETL处理后自动储存到数据仓库中，日后业务和技术人员在进行数据查询、数据分析、可视化分析等操作时调取数据，这些数据也会自动进行传输，在一定程度上实现了自动化。

我们可以从常见的行业分类探讨BI 数据分析的应用和作用。
1.石油化工

石油化工行业BI数据分析应用多分布于供应链优化、库存管理、资金统一管理和生产监管优化四个模块。

报表分析 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

大屏可视化 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

通过BI分析方法和解决方案，可以在大量数据中系统性的发现有用的关系，即实现经验规律的可重复性。发现有用信息，即用于分析原因解决问题；发现潜在价值并给出建议，并提供解决方案。

2.房地产

打破数据孤岛，支持多数据源跨院取数，数据采集和整理的流程规范化，通过可视化数据集设计，形成多源数据分析模型，形成准确的、统一的数据平台。

数据仓库 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

类 Office 操作界面，简单易用，通过使用共享数据集，业务人员通过拖拽即可设计出中国式复杂报表。灵活自由的数据探查能力，利用条件格式化、排序、图表类型切换、透视表、快速计算等功能，快速分析数据，发现数据价值。企业实现房地产企业信息化整体管控。

指标：材料库存、工程进度、工程质量、应付账款、生成费用、项目管理、劳资管理分析、工程分析。

成本费用分析 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

大屏可视化 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

3.零售

统一的企业级自助式数据分析和决策辅助平台，打通POS、ERP、OA等业务系统数据，跨账套对历史数据进行趋势分析和对比分析，帮助客户了解到各类业务数据的变动情况与变动影响程度。通过准确分析安全库存数据，分析重点客户群，对客户流失情况进行预警等分析，帮助领导科学决策。

商业智能BI - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

指标：销售额增长趋势、销售毛利、主打商品、销售规模、客单价、利润变动、销售成本分析、期间费用分析、采购分析、库存分析、客流分析、顾客采购相关性分析。

毛利分析 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

采购分析 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

4.制造

商务智能（BI）技术帮助制造企业进行更有效率与收益的管理，把企业的经营信息及其分析技术向基层普及，以方便员工做出最佳决策，企业生产经营的指标系统可以把特定的关键指标以直观的方式即时体现出来。

商业智能BI - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

提供更加细化的数据信息，协助业务运营管理，优化生产线管理，改善供应链，数据分析帮助企业把握市场动向，提高销售利润。

指标：生产效率监控、生产完工情况、计划完成率、排产、生产机器、进度控制、生产成本控制等。

库存分析 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

5.医院

基于医院现有的各种业务系统，分别从后台 Oracle、SqlServer、DB2 等数据源获取数据，建立分析模型，用于报表和仪表板的开发。

医药存分析 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

改变以往人工统计报表和人工填报评估系统来监管和考核的方式，帮助医院医疗机构更科学地、更有效地实施规划、执行、监管等职能，对医疗数据进行实时和动态的监管。为医疗机构提供医疗卫生方面的数据分析和信息共享服务。

指标：诊断报告分析、医院运营报告、药品成本效益分析、收入预算、处方数据、医技分析。

医院大屏 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

6.教育

充分地利用各种教、管、训等业务系统，优化管理工作的流程，规范管理制度，提高学校管理的工作效率。形成院校部门之间数据的横向流通和纵向流通，跨系统的数据进行分析和建模，形成可视化的数据展示，大数据平台统一管理，积累如学生信息、考试成绩、教职工信息、学籍管理、学风管理等各种基础数据的价值。

综合看板 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

指标：教学大数据监测、教学质量考核、教学运行监测、学生技能素质分析、教师画像、学生画像。

课程分析 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

7.建筑

充分合理利用数据信息，快速提升建筑企业自身的工作效率和竞争实力，通过无形的数据资产等，对企业现有的资源进行综合管理和优化配置，以此来做出适合自身发展的有效策略，促进建筑企业数据驱动型管理模式转型，为建筑企业提供更为高效、科学、合理的决策信息。

工程总览 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

指标：项目合同金额、项目回款、资产负债、成本结构、费用控制、薪酬分析、材料成本。

驾驶舱 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

8.餐饮

打通餐饮企业内外信息化系统，从预订、接待、点菜、菜品上传、厨房分单打印、条码划菜、收银、经营查询等方面全方位整合。分析员工出勤数据，结合绩效（每周服务的实际收益、服务翻台率、服务评价等）指标，给予员工相应的奖惩。挖掘会员客户价值，分析线上平台数据，利用图片、文本信息直观展示餐饮企业的菜品、档次、服务和品位。

消费者分析 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

指标：营业额分析、门店分析、会员分析、菜品分析、坪效分析、趋势分析。

会员积分 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

9.金融

根据金融行业用户数据可视化分析原则，客户属性如学历、月度收入、婚姻状况、职位等，描述用户消费能力的特征和信贷能力的维度。关注影响用户信用消费能力的核心因子，进行定性化分析，有利于对用户进行筛选，快速定位目标客户。

驾驶舱 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

指标：工作性质、信用等级、信用评分、消费特征、购物习惯、车贷房贷、婚姻状况、信贷风险控制。

10.旅游

大数据技术为旅游行业商业智能数据可视化分析的发展提供了良好的孕育土壤。旅游数据分析建设在旅游管理、游客服务、旅游营销、用户属性等方面，分析游客人流、车流密度的监测、预警，旅游目的地舆情监测及预警通挖掘分析，旅游产品信息的精准推送，指导旅游目的地精准营销。

景区活动分析 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

可视化大屏 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

指标：景区客流分析、游客人数排行、游客销售收入、支出统计、旅游项目数据统计、门票收入趋势分析、智慧旅游。