Java性能权威指南(第2版)读后总结与感想

1. 基本信息

Java性能权威指南(第2版) Java Performance,Second Edition

[美]斯科特·奥克斯(Scott Oaks)

人民邮电出版社,2022年4月出版

1.1. 读薄率

书籍总字数516千字,笔记总字数43820字。

读薄率43820 516000 8.49%

1.2. 读厚方向

  1. Java性能优化实践 JVM调优策略 工具与技巧
  2. Java技术手册(原书第7版)
  3. Learning Java Functional Programming
  4. Functional C#
  5. Functional Programming in C#

1.3. 笔记--章节对应关系




笔记

章节

字数

读Java性能权威指南(第2版)笔记01_导言

第01章导论

740

读Java性能权威指南(第2版)笔记02_JavaSEAPI技巧上

第12章Java SE API技巧

1366

读Java性能权威指南(第2版)笔记03_JavaSEAPI技巧中


1247

读Java性能权威指南(第2版)笔记04_JavaSEAPI技巧下


1350

读Java性能权威指南(第2版)笔记05_数据库性能JDBC

第11章数据库性能最佳实践

2275

读Java性能权威指南(第2版)笔记06_数据库性能JPA&SpringData


1980

读Java性能权威指南(第2版)笔记07_即时编译器上

第04章使用即时编译器

1492

读Java性能权威指南(第2版)笔记08_即时编译器中


1234

读Java性能权威指南(第2版)笔记09_即时编译器下


1221

读Java性能权威指南(第2版)笔记10_原生内存

第08章原生内存最佳实践

1284

读Java性能权威指南(第2版)笔记11_堆内存上

第07章堆内存最佳实践

1463

读Java性能权威指南(第2版)笔记12_堆内存中


985

读Java性能权威指南(第2版)笔记13_堆内存下


2277

读Java性能权威指南(第2版)笔记14_垃圾回收A

第05章垃圾回收简介

1441

读Java性能权威指南(第2版)笔记15_垃圾回收B


1225

读Java性能权威指南(第2版)笔记16_垃圾回收C


1282

读Java性能权威指南(第2版)笔记17_垃圾回收D


1428

读Java性能权威指南(第2版)笔记18_垃圾回收E

第06章垃圾回收算法

1943

读Java性能权威指南(第2版)笔记19_垃圾回收F


2370

读Java性能权威指南(第2版)笔记20_垃圾回收G


1261

读Java性能权威指南(第2版)笔记21_垃圾回收H


858

读Java性能权威指南(第2版)笔记22_ 操作系统工具和Java监控工具

第03章Java性能工具箱

1552

读Java性能权威指南(第2版)笔记23_ 性能分析工具


897

读Java性能权威指南(第2版)笔记24_ Java飞行记录器JFR


1283

读Java性能权威指南(第2版)笔记25_ 性能测试方法上

第02章性能测试方法

1253

读Java性能权威指南(第2版)笔记26_ 性能测试方法下


988

读Java性能权威指南(第2版)笔记27_线程和同步性能上

第09章线程和同步性能

1772

读Java性能权威指南(第2版)笔记28_线程和同步性能中


2434

读Java性能权威指南(第2版)笔记29_线程和同步性能下


1215

读Java性能权威指南(第2版)笔记30_Java服务器

第10章Java服务器

1704


总计

43820

2.亮点

2.1. 垃圾回收和内存方面讲解细致

在垃圾回收、原生内存和堆内存方面讲解相对细致,涉及各种开关。

2.2. 不断进化的垃圾回收算法

语言在不断进化发展、jvm也在不断进化发展,在采用java 8 不变的情况下,使用包含新的垃圾回收算法的jdk,使用新的垃圾回收算法能够获得更好的性能体验。

2.3 验证、测试是必不可少的

有些性能建议是包治百病的,比如,使用更小的对象;有些性能建议则需要具体问题具体分析,验证、测试是必不可少的,

2.4 工欲善其事,必先利其器

验证、测试自然少不了各种工具,既有原生自带的,也有开源或者商业的第三方工具,在这个方面,介绍的也较详细,能够帮忙我们分析性能问题的源头。

3.感想

3.1. 又一个好长啊

已经超越上一本书了,该书是目前更新时间最长、笔记字数最多的一本书了。自己回头看,笔记都写了4.3W字啊。

3.2 博大精深

了解不难,学精很难,性能调优不仅仅是技术活,更是一门艺术,需要考虑的场景、判断的条件纷繁复杂,各种开关也会相互影响,使用的不好,还不如采用默认方式。

套用函数式编程的思维,屏蔽这些复杂性,让jvm去选择最好的方式。

专心算法层面优化,或者业务流程重组带来的效率提升。

毕竟,jvm再快,也无法改变DB或者IO方面的慢,又或者是低效的业务流程。

3.3. 经典书籍,推荐阅读

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页面更新:2024-03-20

标签:性能   权威   指南   线程   算法   感想   内存   垃圾   技巧   笔记   工具

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