金母鸡量化教学场：火出圈的智能编程神器—Cursor

如今AI界逐渐火出圈的智能编程神器——Cursor，多人反馈比GitHub Copilot还好用。是量化编程新手的福音，很多初级的编程任务都可以轻松搞定，官网地址：www.cursor.so。今天就来认识一下它吧！

登录官网后就看到一句大大的slogan『Build Software. Fast.』，其下带有一行小字：Write, edit, and chat about your code with GPT-4 in a new type of editor。可以看出，Cursor是基于GPT-4模型的编程工具，可以通过它生成、编辑以及和AI讨论分析代码。

当你给Cursor描述编程任务，Cursor给你生成代码，如果你看不懂，Cursor会给你一句一句翻译，如果代码运行出错，把错误放在聊天框里面，它会回复是什么原因、怎么解决。

最关键的是，它目前所用功能的使用都是免费的，其次是不需要爬梯子翻墙，国人直接就可以使用，全程没有任何套路，甚至连注册都不需要！

Cursor不是像chatGPT那样是在网页端直接使用的，而是要在官网上下载客户端，目前是支持Windows、MacOS和Linux三大操作系统，安装软件本体不大，只有80几兆。

选择对应版本下载安装完成后，打开软件，暗黑色风格的类VS Code开发界面，整体非常简洁，菜单栏和图标也非常少。

Cursor的使用非常简单，只需要记住两个快捷键就行了，一个是Ctrl+K，另一个是Ctrl+L。

Ctrl+K(生成代码)：负责代码的生成和编辑，也就是在这里给它描述和布置编程任务以及后续的修改。

Ctrl+L(聊代码)：负责代码的说明、注释和理解，对于代码不理解和错误的地方，让它给你进行说明和改进。

可以把Cursor当做是自己的编程助理，Ctrl+K给它布置任务，遇到不符合预期的地方，Ctrl+L让它解释和修正。

打开Cursor后，默认情况下是已经打开PY的main.py文件和JS的main.js文件，PY就是Python，JS是JavaScript，此外还支持C、C#和HTML等多种编程语言。如果没有那么就需要手动打开。

在量化交易领域，使用Python的人比较多，以Python的自动化编程举例，先给它安排一个小任务看看效果，选中PY的main.py文件（或者自己新建一个py文件），让光标进入，按下快捷键Ctrl+K后，会在界面综上部弹出一个输入框，往里面敲入“使用tushare库获取贵州茅台从2018年元旦至2023年3月20日的行情数据，并计算MACD指标，最后要画图展示”。

输入完成后就点回车键Enter，然后编辑窗口就不断有代码生成，完整代码如下所示，要注意的是，每次输出的代码都是不同的，即使输入相同的prompt。

生成后记得点击保存，py文件默认会存储在路径“C:Users{你的用户名}cursor-tutor”对应的文件夹下（也许不同电脑不同操作系统不一样），你可以在终端执行这个py文件，或者直接将代码拷贝到你的IDE里面执行，例如Spyder、PyCharm等。

如果新手看代码不是十分理解，要添加注释，那可以全部选中代码，接着Ctrl+K，在输入框里输入“请给每一行代码添加注释”。然后敲击回车键Enter完成，就会出现修改前后的代码对比。

接着点左上角的绿色“Accept”表示接受修改，这样就能给代码都添加上注释了，这样代码的可读性就更高了。

如果在看代码的过程中，觉得有哪里不懂的，可以开启“聊代码”功能，只需要使用快捷键Ctrl+L，在弹出的输入框里面输入你想问的问题，例如自己不清楚画图展示中第26行candlestick_ochl函数，可以这样问。

敲击回车后，就会在界面右侧开启一个聊天小框，对你的问题进行回复，如果想继续了解，还可以继续提问，这就跟使用chatGPT是类似的了。

虽然Cursor的编程能力已经不错了，但是多次使用中发现它只使用了GPT-3模型，而官网所说的GPT-4还没有看见。