大型科技公司需要基于人工智能的“双语”工作技能的人才

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【FuninUSA.NET综合报道】作为一名风险投资家，吉姆·布雷耶在最近几十年投资了许多突破性的技术创意，比如Meta和Spotify，这些名字我们都知道，每天都在接触。但他说，最大的一个可能是通过人工智能和医学相关科学分支的结合。

布雷耶表示，自2017年以来，作为一名风险投资者，他的首要任务就是从纪念斯隆凯特林医院、MD安德森医院和约翰霍普金斯医院等领先的研究医院寻找最好的疾病和医疗数据——高度专有的重要数据，授权给布雷耶资本支持的初创公司。

布雷耶资本的创始人兼首席执行官布雷耶在上周的CNBC健康回报虚拟峰会上表示:“人工智能和医疗可能是我见过的最具吸引力的新投资机会。”

布雷耶说，在持这种观点的科技领袖中，他并不是唯一一个，他引用了最近与个人电脑先驱迈克尔•戴尔(Michael Dell)在炉边的一次谈话，戴尔也表示同意。此外，他还与科技公司的首席执行官们进行过私下交谈。布雷耶说:“在过去的12个月里，根据与萨蒂亚(微软首席执行官纳德拉)和蒂姆·库克(苹果首席执行官)等人的直接会晤，大型公司在医疗保健和医药方面的投入不仅增加了一倍、两倍，而是增加了10倍、50倍。”

但是，如果传统的大型科技人才和医疗领域之间没有一种新的合作形式，这个机会就不会转化为成就。

布雷耶说:“把亚马逊、谷歌或微软的32岁或35岁的优秀机器学习人员聚集在一起，让他们与诺贝尔奖得主、伟大的医院和伟大的医学专家密切合作，这确实具有挑战性，但这是上市公司和私营公司都将获得突破性投资回报的地方。”

Relay Therapeutics的总裁兼首席执行官桑吉夫·帕特尔博士(Sanjiv Patel)致力于药物发现和计算科学的新实验技术的交叉，他说，与过去几十年的“虚假黎明”不同，这次是真的。帕特尔说:“这不再是科幻小说，我们已经有三个在临床试验中。”

但他警告说，改革将面临许多障碍和不确定的时间表。“有很多炒作。人们说你在元宇宙中按下一个按钮，就能得到一种改变生命的药物，但我不认为那是真的，”帕特尔说。“我们正在考虑随着时间的推移而增加的变化……还有一些重大挑战需要克服。”

其中一些挑战将是具体案例，因为人工智能试图在整个价值链上改变医疗保健;一些问题涉及到高质量、干净的数据集的普遍问题——“这并不容易获得，”他说;第三个将是布雷耶所引用的科学人才的桥梁。

帕特尔说:“双语科学家的可用性对我们来说将是一个限制。”他将双语科学家定义为精通计算研究和对医学很重要的核心科学之一——物理学、生物学或化学。“这是个大问题。”他说。

安德森•霍洛维茨公司普通合伙人维尼塔•阿加瓦拉博士表示，所有知识产业从业者都应该假设自己将需要人工智能技术，并对其使用持开放态度。她的投资组合公司之一Insitro是由斯坦福大学人工智能研究员达芙妮·科勒(Daphne Koller是教育科技公司Coursera的联合创始人)创立的。她引用了科勒30年前举过的一个例子，当时工人们说，当个人电脑技术变得越来越主流时，他们就不需要了。“如果知识产业说‘我们没事’，那就太疯狂了。我们现在做得很好，’”阿加瓦拉在CNBC健康回报频道上说。

她说，她的风投公司正在“伺机而动”，寻找那些表示希望利用人工智能增强自己能力、从而能做更多事情的创始人。阿加瓦拉说:“公司、研究人员和企业家都是这样看待这个问题的。“拥抱人工智能应该有点像几十年前拥抱计算机……未来如果不接受这一点，那将是不可想象的。”

她预计，与PC的发展历时30年不同，人工智能的发展将在5到10年内“显而易见”。

作为一名医生，阿加瓦拉说，她需要掌握的大量医疗信息已经达到了“狂热程度”，从医学文献到临床试验，再到从大量患者数据中学习。她指出，微软已经将ChatGPT与医生的医疗口述软件集成在一起。这些类型的人工智能桥梁将有助于解决导致医生倦怠的即时工作流问题。她说:“在看病和与付款人生态系统交互的工作流程中，大型语言模型可能有助于减少倦怠。”

在那之后，是“真正的生物学”，她说。

阿加瓦拉说，人工智能已经被应用于为药物化学团队做出更好的决策，以选择更好的分子或提前预测某些分子的毒性，在未来5到10年内，选择使用人工智能来增强其作用的人才将拥有这种“超级力量”。

她说:“问题不在于人工智能能不能做人类专家正在做的事情，而是在于人工智能能在哪些方面给我人类无法获得的洞察力。”她说:“大型科技公司和大型制药公司有很多令人兴奋的大人才机会。”“这两者都需要结合起来创建公司。”

由包括微软和亚马逊(亚马逊网络服务)在内的大型科技公司运营的云服务将在未来几年受益，但对于已经在这些公司工作的员工来说——这些公司在过去一年大幅裁员，包括一些涉及新兴健康科学领域的裁员——布雷耶将重点放在职业生涯中期的人才身上，他们可以看到人工智能和医学的发展方向。

“对我来说，最大的挑战，日复一日，周复一周，就是把跨学科的个人和团队聚集在一起……生物技术、计算、专业化学……让他们一起工作。”布雷耶说。

布雷耶说:“我看到的人才是来自Meta、微软和Alphabet等公司的30到35岁的校友，他们希望通过个人家族历史或机会进入这一领域，这是他们想要度过余生的地方。”“我很少看到这些大型股的10年毕业生说过这样的话。”

当布雷耶走出去与下一代专业人士，包括德州大学奥斯汀分校、哈佛大学、斯坦福大学和哥伦比亚大学的学生交谈时，他的信息很明确:“这是我所见过的最大的机会。但是，要确保你学的是线性代数、计算、化学和生物学，因为所有的基本机会都是关于这些计算和科学交叉的技术。”

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