什么是聊天 GPT？

我问了这个在学校、公司董事会和社交媒体上，引发讨论的热门人工智能聊天机器人来解释自己。在其自己的描述中，ChatGPT 是“由 OpenAI 基于 GPT（生成式预训练转换器）语言模型开发的人工智能聊天机器人。它使用深度学习技术以对话方式对文本输入生成类似人类的响应。”该工具是商业世界的话题。包括石油巨头、银行，甚至工业巨头卡特彼勒在内的一系列公司的管理层在财报电话会议上都提到了这一点。它还引发了对潜在滥用行为的担忧。在课堂上，学生们使用 ChatGPT 生成整篇论文，而黑客则开始测试它以编写恶意代码。那么究竟什么是 ChatGPT？这是一份简单指南，其中包含您需要了解的关于流行的 AI 聊天机器人的所有信息。

什么是聊天 GPT？

ChatGPT 是由总部位于旧金山的初创公司 OpenAI 开发的人工智能聊天机器人。OpenAI 于 2015 年由 Elon Musk 和 Sam Altman 共同创立，并得到了知名投资者的支持——最著名的是微软。

它是生成式人工智能的几个例子之一。这些工具允许用户输入书面提示并接收人工智能生成的新的类人文本或图像和视频。之前的例子包括Dall-E，这是一个来自 OpenAI 的文本到图像程序，它吸引了人们的注意力，因为它能够制作出与人们的文本描述相匹配的逼真（通常是荒谬的）图片。Lensa 是一款基于开源 AI 项目 Stable Diffusion 的应用程序，已被用于将自拍变成杰出的自画像，其灵感来自从科幻到动漫的各种事物。在 ChatGPT 的案例中，该服务是一种基于文本的工具，可以对用户请求做出类似人类的响应——从威廉莎士比亚风格的诗歌到为孩子的生日聚会做些什么的建议。

它有什么特别之处？

ChatGPT 由大型语言模型或 LLM 提供支持，这意味着它被编程为理解人类语言并根据大型数据集生成响应。

ChatGPT 的 LLM 称为 GPT-3.5。它是 OpenAI 的 GPT-3 语言模型的升级。

GPT-3 拥有高达 1750 亿个参数，是迄今为止最大、最强大的语言处理 AI 模型之一。

现在看ChatGPT 之所以如此令人印象深刻，是因为它能够产生类似人类的反应，这在很大程度上要归功于它所训练的大量数据。

专业服务公司 EY 的全球首席创新官 Jeffrey Wong 告诉 CNBC：“令人兴奋的是，反应越来越像人类，所以你看到的是我们以前认为计算机无法做到的事情。”

ChatGPT 的另一个不同之处在于它能够记录线程中用户早期消息的上下文，并在稍后的对话中使用它来形成响应。

为什么如此受欢迎？

没有任何生成式 AI 应用程序能够完全实现 ChatGPT 所具有的那种影响力和病毒式传播。

上个月在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛上，它一直是无数模因和商界话题的主题。中国科技巨头百度制作了自己的版本，名为 Ernie Bot。

根据Altman 12 月 5 日的一条推文，聊天机器人在发布后的五天内注册了 100 万。根据瑞银上周发布的一份报告，到 1 月，ChatGPT 在推出仅两个月后就积累了 1 亿月活跃用户，使其成为历史上增长最快的消费者应用程序。

TikTok 花了 9 个月才达到 1 亿用户，而 Instagram 则用了两年半。

根据 Similarweb 的数据，1 月 31 日是 ChatGPT 有史以来最大的一天，其网站的每日访问量达到创纪录的 2800 万次。这比一个月前增长了 165%。

ChatGPT 受欢迎的原因之一是它的可访问性。该服务通过 OpenAI 网站向所有人公开，其潜在应用范围从学校作业到法律简报。

Wong 表示，时机也起到了一定的作用。“当我们走出流行病时，你通常会看到这种创造力的爆发，”他说。“最大的例子是，在黑死病之后，出现了文艺复兴，全面爆发了创造力。”

为什么它让科技巨头发生冲突

微软正在向 ChatGPT 的所有者 OpenAI 押注数十亿美元。1 月下旬，这家科技巨头宣布与 OpenAI达成一项多年、数十亿美元的投资协议。微软拒绝透露具体金额。Semafor 的一份报告称，这家位于华盛顿州雷德蒙德的科技巨头正在洽谈向该公司投资高达 100 亿美元的事宜。微软此前向 OpenAI 投资了 10 亿美元。

周二，微软举行了一场新闻发布会，宣布对其 Bing 搜索引擎和 Edge 浏览器进行新的人工智能更新。Altman 证实微软已经将 OpenAI 的一些 GPT-3.5 语言技术整合到 Bing 中。

那是谷歌之后的一天公布了自己对 ChatGPT 的回应，称为 Bard AI。该公司计划在未来几周内开始在 Google 搜索中推出 Bard。

ChatGPT 被视为对谷歌的威胁。人们可以依靠 ChatGPT，而不是求助于网络搜索先驱来解决您最紧迫的问题。

通过在 2021 年推出自己的名为 Lamda 的大型语言模型，谷歌实际上很早就进入了高级对话式 AI 游戏。它错过了推出基于 Lamda 的自己的消费产品的机会——并希望通过 Bard 来改变这种状况。

ChatGPT 到底有多好？

ChatGPT 有其局限性。来自聊天机器人的响应可能包含事实错误。例如，它可以发明虚构的历史名称和不存在的书籍，或者无法解决某些数学问题。

“这些模型的开放性方面是一把双刃剑，”英国人工智能初创公司 Speechmatics 的机器学习副总裁 Will Williams 告诉 CNBC。

“一方面，互动具有高度的灵活性和流动性，几乎任何话题都可以进行引人入胜的对话。另一方面，你永远不知道模型何时与现实接触，而不是过度自信地产生幻觉。”

ChatGPT 的知识仍然仅限于 2021 年的数据，但可能会随着时间的推移而改进。展望未来，ChatGPT 有望成为更先进的人工智能系统的先驱。

目前，专家表示生成式 AI 还不能实现类似人类的“通用”智能。通用人工智能或 AGI 通常被认为是 AI 社区的圣杯。它最常指的是智能代理理解或学习人类可以完成的任何智力任务的能力。许多公司都希望实现这一目标，从 OpenAI 到谷歌的 DeepMind。GPT-3 的可能性已经引起了人们对 OpenAI 的下一代 LLM 模型 GPT-4 的兴奋。为了降低预期，OpenAI 的 Altman 反驳了围绕 GPT-4 的炒作，他在最近接受StrictlyVC 采访时表示，人们“希望失望”。