全运会人脸识别项目技术方案

第一章 概述

1.1 项目背景

中华人民共和国第十三届全国运动会将于2017年8月-9月期间在天津市举行，这是一场全国体育界的盛会，大会的主题词为“全民全运、全运惠民”。作为东道主，天津市将尽最大努力办一届圆满的全运会，让广大群众共享全运会带来的快乐、健康、激情和成果，真正做到办好全运为全民，办好全运靠全民，办好全运惠全民的服务理念。同时，突出文明办赛、公平公正的竞赛原则，突出体育搭台、经济交流、文化繁荣的天津特色，坚持廉洁办赛、节俭办赛的方针。全运会的举办，拉近了天津与世界的距离，在国际反恐形势日益严峻的背景下，第十三届全运会成功圆满召开，安保工作成为重中之重。

水滴体育馆

体育中心体育馆

天津全运村

作为全运会的主办方，届时全国的运动员将云集于天津，共享全运盛世，为保证全运会顺利召开，确保开幕式和闭幕式以及运动员、教练员、媒体人员以及工作人员的安全有序的开展赛会各项比赛，需要在水滴体育馆（开幕式场馆）、体育中心体育馆（闭幕式场馆）和全运村（居住地）按照天津市公共视频监控网建设要求进行人脸识别系统建设。

1.2 建设目标

本次建设共计三处共84个点位，分别为水滴体育馆（开幕式场馆）57个、体育中心体育馆（闭幕式场馆）9个和全运村（居住地）18个，通过安检大棚处建设人脸识别系统可以对在水滴体育馆（开幕式场馆）、体育中心体育馆（闭幕式场馆）和全运村（居住地）的进出人员进行全面管控，通过人脸识别系统可以将黑名单的人员控制在水滴体育馆（开幕式场馆）、体育中心体育馆（闭幕式场馆）和全运村（居住地）的布控范围区域外。

所建设点位应满足以下要求：

1、实现全景分辨

人脸识别监控前端高清摄像机分辨率不低于200万像素，像素数不小于1920 1080，摄像机帧率不小于25帧。

2、实现全时可用

新建人脸识别监控点完好率达到98%以上，确保系统全时可用。

3、实现全息感知

充分运用视频监控的图像清晰化处理、视频结构化描述、数据挖掘与数据融合等方面专业技术，实现视频数据、人脸数据与公安信息化数据的有效关联和综合深度智能化应用。

4、实现全程可控

建立人脸识别系统联网应用的分层安全体系和可疑人员轨迹分析体系，确保重要视频图像信息不失控，敏感视频图像信息不泄露，可疑人员逃跑轨迹不丢失。并可通过检索所有点位的人脸抓拍记录，查询和分析可疑人员的行动轨迹路线，为公安机关破案提供有效线索。

5、实现选择布控

系统可以同时管理多个布控人员名单库，支持目标库的增加、删除和修改；同时支持布控人脸照片的单张导入和批量导入功能，可以灵活选择目标库进行布控，可设置不同联动预案和处置方式。

6、实现配置管理

人脸实时报警系统使用Web客户端进行配置和管理，多台服务器统一客户端管理。实现前端抓拍设备的添加，人脸名单分组管理，黑名单报警设置，人脸存储管理，人脸抓拍实时预览，人脸抓拍图片查询，人脸黑名单报警查询等。

1.3 建设原则

根据国家、天津市相关法规、技术标准规范的要求，立足天津市各分局的实际情况，秉着积极借鉴国内外先进经验和技术，安全可靠、节俭实用、易于扩展和便于管理维护的原则进行，确保系统的设计和建设满足天津市人脸识别系统建设的全局需求，以“统一规划、统一管理、统一标准、共享应用”为建设原则，对全运会各场馆的人脸识别系统进行统一规划，规范统一的技术标准，将各场馆的系统结合起来，集中管理和应用，做到统筹规划，更好的发挥人脸识别系统在全运会期间的安保作用。

本次建设的人脸识别系统按照系统性，实用性，经济性，安全性，成熟性进行设计。

系统性：

平台中采用的设计方法和技术路线在现有的视频综合应用领域中处于领先地位，软件的设计先进灵活，便于升级以及与其它平台系统的互联互通。

平台应具有开放性的标准体系，后端基于开放式的TCP/IP网络平台进行设计，支持多种网络协议，便于和各平台系统间的互联、互通、互控，遵循规范的通用接口标准，使平台对硬件环境、通信环境、软件环境、操作平台之间的相互制约和影响减至最小。

实用性：

平台设计时，对需要实现的功能进行合理的配置，且配置具有良好的兼容性和扩展性；通过提供二次开发接口，支持利用本平台自主开发新功能，满足业务需求。

经济性：

综合考虑系统功能、质量和价格等因素，将本系统构建成一个经济实用、功能强大、质量优异、操作方便、接口丰富的视频实战应用平台。基于视频图像的人脸识别系统，其后台采用互联网行业广泛应用的数据库和架构，能够处理海量的图像数据并保证互联网级的响应速度。

安全性：

平台采用安全隔离设备，采用安全通信传输技术，保证系统视频数据流的安全性，可以根据参数设置进行数据加密处理，防止数据被截获、窃取、破坏等，确保数据传送、使用的安全性，实现整个系统的高度安全性。

成熟性：

人脸识别系统已经在公安行业得到广泛应用，得到了很好的反馈，具备实战应用的条件。

具有良好的人机交互界面，能避免出现繁琐操作实现某项具体业务应用的情形。平台在体系设计及工程实施中根据用户使用需求充分考虑性能优化，在合理时间范围内，缩短系统的操作响应时间；平台维护也在合理范围内进行简化，使操作人员能快速地学习和掌握操作系统。

平台应涵盖目前市场上视频业务应用所涉及的一系列技术，使平台的功能更加完善。

1.4 建设依据

本方案设计主要依据天津市路人卡口人脸识别系统建设规范，并符合中华人民共和国现行的相关条例及规范及相关行业标准。主要涉及的依据规范如下：

《天津市路人卡口人脸识别系统建设规范》

《中华人民共和国反恐怖主义法》

《安防生物特征识别应用术语》GA/T 893—2010

《视频安防监控系统工程设计规范》GB 50395-2007

《出入口控制人脸识别系统技术要求》GA/T 1093-2013

《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》GB/T 31488-2015

《安全防范监控数字视音频编解码技术要求》GB/T 25724-2010

《安全防范视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》GB/T 28181-2011

《安防人脸识别应用系统第2部分：人脸图像数据术语和定义》GA/T 922.2—201

《全国公安机关视频图像信息整合与共享工作任务书》（公安部）

《公安部关于进一步加强社会治安防控体系建设的指导意见》（公通字[2011]37号）

《城市监控报警联网系统技术标准》（GA/T669-2008）

《安全防范工程技术规范》（GB50348-2004）

《视频安全监控系统技术要求》（GB/T367-2001）

《计算机信息系统安全保护等级划分规则》（GB17859-1999）

《计算机信息系统安全等级保护管理要求》（GAT388-2002B）

第二章 现状与需求分析

2.1 现状分析

2017年全国运动会即将在天津召开，届时全国的运动员将云集于天津，水滴体育馆（开幕式场馆）、体育中心体育馆（闭幕式场馆）和全运村（居住地）为主要的比赛区域，目前水滴体育馆（开幕式场馆）、体育中心体育馆（闭幕式场馆）和全运村（居住地）配置了验票系统，图像监控系统等基础性安保设施，并在人员入口设置了安检大棚，安装了安检门、金属探测器、安检仪等安检设备。但全运会各场馆安装的视频监控系统仅有“录”的功能，仅仅提供图像信息供安全值守人员自己判断。当安全值守人员面对数量庞大电视墙，面对堆积如山的视频资料时，往往无法及时准确地对事件或者特殊人物做出正确判断，使得监控系统只能用于事后查阅和取证。

目前这三处区域均未部署人脸识别系统，均需人工检索可疑人员，全运会期间，人流量巨大，人口相对密集，单纯靠人工去检索嫌犯是远远不够的，为保证全运会顺利召开，确保开幕式和闭幕式以及运动员、教练员、媒体人员以及工作人员安全有序的开展赛会各项比赛，防止暴恐人员等危险人员对全运会进行破坏，安全监控系统须加快智能化发展进程，具备事前分析预警、事中判断报警、事后调查处理等功能，彻底转变目前的“事后诸葛”状态。

2.2 需求分析

2.2.1 安全稳定需求

当今社会暴恐人员经常会选择一些大型的集体活动来搞破坏，破坏社会的和谐稳定和人民的幸福生活，全运会是全国规模最大的综合性运动会，相当数量的运动员，教练员，媒体人员，观众等会来到天津参与盛会，如何在如此大量的人口密度下保证全运会安全稳定的进行，保证社会的和谐发展是本次盛会的难点和重点。

为了保证本次全运会的顺利进行，本次在水滴体育馆（开幕式场馆）、体育中心体育馆（闭幕式场馆）和全运村（居住地）安检大棚处部署人脸图像采集系统。系统须具备良好的安全性和稳定性，对人脸的抓拍率和识别率均要大于98%，保证系统网络的安全性和稳定性，保证系统全时可用。

2.2.2 性能需求

静态人脸比对：

（1）人脸库管理

静态人脸照片库由多张图片与相应人员信息建库而成，可以针对库做增删改查操作，可以显示上传未成功（系统未识别）的照片；建库照片支持采用证件照、生活照、抓拍照，支持jpg，bmp，png多种类型的图片，支持采用压缩包的方式实现批量上传图片。其中，建库速度不小于50张/秒；证件照入库率不低于99%；建库数据项应包括：照片、身份证号、姓名、性别和籍贯信息等；应支持检测一张合照中的多张人脸，且将每张照片中不同人脸同时入库。

（2）一对多比对

支持在不低于50w人脸的人脸库，显示与指定上传照片最相似的若干张照片，按相似度从高到低排列等功能。其中，比对库不大于100万时，单次检索返回结果时间应不超过1秒，首位命中率不小于95%。

（3）多对多比对

在两个人脸库之间进行交叉比对，找到同时在两个库中出现的人脸。

（4）综合查询

系统可以通过身份证、姓名、性别、年龄等条件查询。

动态人脸比对：

（1）实时监控

支持实时显示系统工作布控情况，支持显示全部路人抓拍照片/报警照片切换；支持报警信息成对显示，且显示报警信息（报警位置、报警时间、捕获照片、库中命中照片）支持全部抓拍照片时，报警照片和非报警照片有明显区分（如颜色等标记），易于查看。

（2）人脸捕获

支持对经过摄像头拍摄区域并符合拍摄角度的人，对其脸部照片作为抓拍照保存下来。人脸采集率不低于98%。每个加载人脸识别功能的视频通道应支持处理不少于60人/分钟的人流情况，并支持至少30个人脸同时出现在视频画面的峰值情况。

（3）人脸轨迹跟踪

系统带有实时视频输出功能，在视频画面中能清晰地看到过人脸部的跟踪框体，并且框体随被抓拍人同步移动，实现人脸轨迹跟踪。

（4）抓拍图片智能查询

可以通过摄像头点位、时间区间来查询捕获的过人照片信息。

（5）黑名单布控

具有系统将前端摄像头抓拍到的人脸图像和报警库中的“黑名单”人员作匹配，并实现实时报警的功能。报警时需显示布控库中的人员照片。系统应自动向各级报警中心提供报警信息，配备相应的声光报警设备，当目标人出现于摄像机画面时，报警延迟应在3s以内。当布控库不大于10000人且误报率不大于1%时，漏报率应小于5%。

（6）布控结果查询

可以在系统界面上可通过摄像头、时间范围、是否报警等指定条件进行检索。

（7）路人库检索

所有被抓拍的路人被自动存入路人库。上传一张查询照片，系统可在路人记录中快速搜索与上传照片相似的人脸，如果找到相似人脸，则按照相似度返回最相似的结果；否则，则不返回结果。

（8）视频过人关联

当路人经过后第一个摄像头时，系统会实时抓拍显示；当经过第二个摄像头时，实时捕获的人脸能和前一个摄像头中同一个人捕获人脸做匹配命中并报警。

（9）过人重复出现报警

当路人第一次经过摄像头时，摄像头正常捕获，当该人再一次经过同一摄像头时，系统捕获并自动实时报警。

（10）视频文件识别

支持从离线视频（录制的路人视频文件） 文件中进行人脸照片采集功能；支持将离线视频提取的人脸照片可以实现查询、比对功能。支持对离线视频采用布控方式操作，对布控库中的人脸，在离线视频中出现时产生报警信息。一段视频处理时间小于等于此段视频正常播放时间的50%。

（11）系统对外支持

能够实现其他人脸关系型数据库的同步对接以及其他第三方应用的对接开发。

2.2.3 实施需求

本次建设需在每两个安检通道安装一台人脸采集摄像机，安装位置满足人脸检测相机对人脸抓拍角度，光照和距离的要求，在每个安检大棚配置1套前端的客户端平台，接收到报警信息后，后台服务器可驱动在每个安检门上部署的声光报警器，当通过前端摄像机采集的现场视频，利用人脸识别系统平台进行人脸图像抓拍，并与公安系统提供的黑名单进行比对，前端的客户端软件可通过浏览器访问系统平台，接收到最新的报警信息、抓拍图片及相应通道的声光报警器报警信息，提醒现场安保人员进行安保部署。

第三章 系统详细设计

3.1 总体架构

3.2 系统组成

整个系统主要由前端超星光人脸采集摄像机，声光报警器，交换机，光电转换器，中间传输网络，后端人脸识别服务器、网络存储服务器、人脸应用客户端，移动单兵等设备组成。

1) 人脸采集摄像机

主要部署在水滴体育馆安检大棚、体育中心安检大棚和全运村各出入口位置，需要严格按照指定位置进行安装。人脸采集摄像机内实现对进出人员的实际情况实时记录并对人脸自动检测，同时摄像机具备超宽动态、超低照度功能，保证24小时全彩视频采集。

2) 声光报警器

前端相机抓拍到嫌疑人员后会将报警信号传到声光报警器中，声光报警器会输出响应的声光报警信号。

3) 移动单兵

移动单兵平台是由移动平板小车，摄像机支架，设备箱，摄像机组成，设备向内包含抽拉式KVM，NVR存储设备，交换机，UPS电源等设备，具有高机动性和灵活性。

4) 人脸识别服务器

人脸识别服务器存储常住人口人脸库、重点监控人员人脸库、前科人员人脸库、涉稳人员人脸库、全国在逃人员人脸库、涉毒人员人脸库等有实际现场需求的的人脸数据，数据库可以手动建立，也可批量导入建立。

人脸识别比对服务器对人脸采集摄像机传送过来的视频流中人脸特征进行跟踪、定位、识别、提取，实时和人脸数据库中目标人员的人脸特征进行比对。根据特征相似度返回比对结果，并将比中结果上传平台管理服务器。

5) 网络存储服务器

根据后端存储需求，在每一处人脸识别系统建设部位部署相应数量的网络存储服务器，用于管理、存储人脸识别布控系统中的音视频监控资料，以备后续检索查询使用。

3.3 系统功能

3.3.1 人脸抓拍、存储

在两个场馆安检口和全运村各出入口位置及重点部位部署专用人脸采集摄像机，实时显示系统工作布控情况，人脸识别系统能够对经过设定区域的人员进行人脸检测、跟踪、抓拍，并把人脸照片、抓拍地点、抓拍时间等信息上传到人脸管理平台进行统一存储，全部路人抓拍照片和报警照片可以任意切换，以方便后期的检索与查询。

对经过摄像头拍摄区域并符合拍摄角度的人，人脸抓拍相机对其脸部照片作为抓拍照保存下来，人脸采集率不小于98%。每个加载人脸识别功能的视频通道支持处理的人流情况为60人/分钟，并支持30个人脸同时出现在视频画面的峰值情况。支持成对显示报警信息，且显示的报警信息包含报警位置、报警时间、捕获照片、库中命中照片等，当全部抓拍照片时，报警照片和非报警照片有明显的颜色标记进行区分，易于查看。

3.3.2 人脸检索

用户可以远程登录B/S客户端根据时间、地点以及抓拍人员的性别、年龄段、是否戴眼镜等人脸属性信息进行抓拍图片查询，点击查询记录即可查看图片和相关信息。

系统同时也提供以人脸搜人脸的功能，通过输入人脸照片，可以很方便地查询到该人员的抓拍记录，为公安机关追逃提供高效快捷的检索手段。所有被抓拍的路人被自动存入路人库，当上传一张查询照片，系统可在路人记录中快速搜索与上传照片相似的人脸，如果找到相似人脸，则按照相似度返回最相似的结果，否则，则不返回结果。当路人经过后第一个摄像头时，系统会实时抓拍显示；当经过第二个摄像头时，实时捕获的人脸能和前一个摄像头中同一个人捕获人脸做匹配命中并报警。

3.3.3 实时布控、报警推送

人脸识别布控系统，可以根据需要把要布控人员的信息（包含姓名、性别、身份证号、人脸照片等信息）加入到比对数据库。然后按照时间、地点、相似度报警阀值等信息，对人员进行布防。系统对在各出入口抓拍的人脸照片与比对数据库中的人脸特征数据实时比对，如果人脸的相识度达到设定报警阀值，系统会自动通过声音提示、视觉信息提示等方式进行预警，提醒执勤和监控管理人员，采取进一步处理措施。

系统将前端摄像头抓拍到的人脸图像和报警库中的“黑名单”人员作匹配，并实现实时报警。报警时显示布控库中的人员照片，系统自动向各级报警中心提供报警信息，各报警中心配备相应的声光报警设备，当目标人出现于摄像机画面时，报警延迟3s。当布控库为10000人且误报率为1%时，漏报率 5%。对于布控结果，工作人员可以在系统界面上可通过摄像头、时间范围、是否报警等指定条件进行检索。

3.3.4 多监视库管理

系统可以同时管理多个布控人员名单库，支持目标库的增加、删除和修改；同时支持布控人脸照片的单张导入和批量导入功能，可以灵活选择目标库进行布控，可设置不同联动预案和处置方式。

静态人脸照片库由多张图片与相应人员信息建库而成，可以针对库做增删改查操作，可以显示上传未成功（系统未识别）的照片；建库照片支持采用证件照、生活照、抓拍照，支持jpg，bmp，png多种类型的图片，支持采用压缩包的方式实现批量上传图片。其中，人脸识别服务器建库速度50张/秒，证件照入库率99%；照片、身份证号、姓名、性别和籍贯信息等均能添加进人脸库中；支持检测一张合照中的多张人脸，且将每张照片中不同人脸同时入库。

3.3.5 比对和查询

系统可以实现一对一比对和多对多比对。当进行一对一比对时，系统支持在50w人脸的人脸库，显示与指定上传照片最相似的若干张照片，按相似度从高到低排列。当比对库为100万时，单次检索返回结果时间1秒，首位命中率95%。系统支持在两个人脸库之间进行交叉比对，找到同时在两个库中出现的人脸。系统还可以通过身份证、姓名、性别、年龄等条件进行查询。系统可以通过摄像头点位、时间区间来查询捕获的过人照片信息。

3.3.6 视频文件识别

系统支持从离线视频（录制的路人视频文件）文件中进行人脸照片采集；支持将离线视频提取的人脸照片实现查询和比对。对离线视频能够采用布控方式操作，对布控库中的人脸，在离线视频中出现时产生报警信息。一段视频处理时间为此段视频正常播放时间的50%。

3.3.7 人脸频次报警

人脸识别布控系统可以对一定时间范围内在同一区域重复出现多次的人员进行预警提醒，当路人第一次经过摄像头时，摄像头正常捕获，当该人再一次经过同一摄像头时，系统捕获并自动实时报警。

系统可设置时间段和重复次数，对于在固定时间段内重复出现次数超过预警值的人员进行预警提醒。可有效防控踩点，放哨等可疑行为。

3.3.8 人脸跟踪及人脸轨迹分析

系统带有实时视频输出功能，在视频画面中能清晰地看到过人脸部的跟踪框体，并且框体随被抓拍人同步移动，实现人脸轨迹跟踪。

系统提供人脸轨迹分析功能，对于输入的人脸照片，通过检索所有点位的人脸抓拍记录，查询和分析可疑人员的行动轨迹路线，为公安机关破案提供有效线索。

3.3.9 配置管理

人脸实时报警系统使用Web客户端进行配置和管理，多台服务器统一客户端管理。实现前端抓拍设备的添加，人脸名单分组管理，黑名单报警设置，人脸存储管理，人脸抓拍实时预览，人脸抓拍图片查询，人脸黑名单报警查询等，系统能够实现其他人脸关系型数据库的同步对接以及其他第三方应用的对接开发。

3.3.10 移动单兵设备

单兵设备部署方便，如重点要点部位、反恐维稳地区、便于布控，可以实现对重点人员的预警报警，快速完成安保工作，在重点区域对精神病、暴力恐怖、各类群访滋事等黑名单人员进行有效拦截。可移动式单兵设备的主要功能有：包括路人抓拍、路人特征识别、黑名单布控、路人库检索、人像结构化数据等。

通过便携移动车将所有设备进行组装，方便工作人员对任意重点通道的治安监控部署，并通过人脸识别主机进行人相比对，同时在移动车上的便携设备上显示比对结果，当有黑名单内人员通过时，移动车有声光报警器会提示现场的执勤人员。所有的视频图像和照片在移动车上的NVR上进行存储，存储码流为6Mbit/s，存储时间不小于90天。

移动车上的摄像机支架可以根据现场情况进行调节，调节范围2-2.8米，并配置UPS设备，在现场供电中断时，能够维持设备工作2小时。

可移动单兵通道式路人卡口识别系统包括了前端采集设备，人脸识别主机，视频存储NVR，声音报警装置，交换机、移动车和后备电源。前端采集设备接入前端高清网络摄像机原始视频流，进行实时比对分析，实现路人照片抓取、路人特征提取、布控比对报警、路人轨迹实时查询等功能。同时，将路人信息存储在本地服务器，建立本地路人照片库（包括人脸照片和场景照片）和本地路人特征库；人脸识别主机首先从外部导入重点人员库的照片，进行结构化处理，与视频画面经过人员进行自动身份识别，并对经过的重点人员进行报警，具有报警声音提醒功能；可移动单兵可适应复杂的工作环境，处理集访群访性事件，可快速架设使用，软硬件深度融合，一体化部署。

3.4 存储设计

本次设计监控视频信息前端存储3天，后端集中存储90天，人脸图片和结构化信息（日志、布控信息等）存储90天。

视频存储设计：

200万像素摄像机按视频码流6M计算，1路视频存储90天需要的容量为：

6M 3600s 24h 8 1024 90=5695.3GB 5.56T；

考虑到硬盘自身损耗，实际容量需求为：5.56T 0.9 6.18T

每路视频前端存储3天容量为：6M 3600s 24h 8 1024 0.9 3=210.94 GB（实际容量，已算存储卡损耗）；

(1) 水滴体育馆

57路视频存储90天，按6Mbit/s码流存储容量为：6.18T 57=352.26T

单块硬盘按照6T容量核算，所需硬盘数量=352.26 6 59块

根据前端点位需求，水滴体育馆配置4台16盘位网络存储服务器，设计均满足视频录像存储90天的需求。

(2) 体育中心

9路视频存储90天，按6Mbit/s码流存储容量为：6.18T 9=55.62T

单块硬盘按照6T容量核算，所需硬盘数量=55.62 6 10块

根据前端点位需求，体育中心配置1台16盘位网络存储服务器，设计均满足视频录像存储90天的需求。

(3) 全运村

18路视频存储90天，按6Mbit/s码流存储容量为：6.18T 18=111.24T

单块硬盘按照6T容量核算，所需硬盘数量=111.24 6 19块

根据前端点位需求，全运村配置2台16盘位网络存储服务器，设计均满足视频录像存储90天的需求。

(4) 动态人脸识别单兵平台

1路视频存储90天，按6Mbit/s码流存储容量为：6.18*1=6.18T。

单块硬盘按照4T容量核算，所需硬盘数量=6.18 4 2块

根据前端点位需求，移动单兵平台配置1台NVR存储主机。

图片存储设计：

200万像素摄像机抓拍人脸图片大小约为50KB，按每分钟每路20人计算（具体数量需按现场需求），1路图片存储1天需要的容量为：

50K 20 60m 24h 8 1024 1024=0.172GB；

前端存储3天容量为：0.172 GB 3=0.516 GB；

后端集中存储90天容量为：0.172 GB 90=15.48 GB；

人脸识别服务器本身可满足抓拍图片存储，无需另配存储。

另：为满足系统存储要求，我公司已在系统集成中加入相应数量的硬盘。

3.5 设备选型

3.5.1 人脸检测摄像机 TC-NC9001S3E-2MP-ESABCD

产品特性：

l 1/1.8英寸200万像素星光级CMOS传感器

l 支持三码流同时输出，主码流最高分辨率1920*1200@30fps

l 支持H.265、H.264 HP/MP/BP、M-JPEG编码

l 摄像机采用强制彩色模式，照度为0.2Lux时水平垂直分辨率不小于600线，无明显拖影现象，且在低照情况下具备强光抑制功能

l 支持断网续传

l 6M码流视频传输

l 2路报警输入、1路报警同步切换黑白，1路报警输出，内置MIC

l 双千兆网口，支持双IP

l 支持ABF后焦调节

l 支持双SD卡，支持MicroUSB

l 双内核备份

l 支持视频加密

l 工作温度：-35 65

l 工作湿度：0 95%（无凝结）

l TVS6000V、防雷、防浪涌

技术规格：

3.5.2 人脸识别布控系统

3.5.2.1 人脸识别服务器 TC-RV5430S-F2

产品简介：

人脸识别服务器拥有强大的自组系统能力，单台服务器可以自成系统；多台服务器联合工作时可用其中任意一台作为主控管理服务器组成一个大系统。

硬件参数：

3.5.2.2 人脸识别系统

系统简介：

软件系统基于人工智能核心“深度学习”技术实现，是一套专门用于人员动态布控的预警系统，集视频分析、运动跟踪、人脸检测、人脸识别、图片存储、人脸检索和自动预警技术于一体。通过在人员出入地点部署人脸卡口摄像机，对经过卡口的人员进行人脸抓拍。系统将抓拍到的人脸图片进行存储，并与布控名单库进行实时比对，发现布控人员时，系统自动发出报警信号，并采用多种联动方式通知值班民警或值班人员。系统具有强大的检索、统计和分析等后台数据处理功能，可广泛应用于交通枢纽、重要关卡、步行街、社区、街道、学校、高端连锁店等行人频繁出入和经过的场所。每个系统平台最多可接入9路前端设备。

系统特性：

l 系统可通过接收前端高清网络摄像机视频流采集人脸图像，提取人脸图像，可通过平台接口发出布控、查询等操作指令并反馈结果。

l 支持人脸捕获并实时比对，发现布控人员，实时报警提示，联动声音报警。

l 实时预览人脸检测状态，显示人脸跟踪位置。

l 支持抓拍图片智能查询、黑名单布控、布控结果查询、过人库检索、视频过人关联、视频文件识别等功能。

l 支持人脸重复出现报警功能，当同一人脸反复多次出现在镜头前时，报警提示保安人员重点关注。

l 支持视频加密功能

l 支持人脸轨迹跟踪和分析，根据输入的人脸分析人员行径的轨迹路路线。

l 符合国标GB/T28181、最新Onvif协议，提供第三方应用对接等功能。

l 散热：4个超高速系统风扇

l 工作温度：工作时10 35 (50 95 )，存储-40 55 (-40 131 )

l 工作湿度：工作时最大相对湿度90％RH（40 ）工作时35％ 80％ RH运输存储20％ 93％ RH

3.5.3 动态人脸识别单兵系统

3.5.3.1 人脸识别主机 TC-RV1202D-F0

产品简介：

人脸识别主机硬件采用Intel处理器，32GB内存，2T硬盘。强大的自组系统能力，单台服务器可以自成系统，多台服务器联合工作时可用其中任意一台作为主控管理服务器组成一个大系统，单台服务器最多可接2路人脸相机，完成抓拍、存储、比对和预警功能。

硬件参数：

3.5.3.2 动态人脸识别单兵系统平台

系统简介：

软件系统基于人工智能核心“深度学习”技术实现，是一套专门用于人员动态布控的预警系统，集视频分析、运动跟踪、人脸检测、人脸识别、图片存储、人脸检索和自动预警技术于一体。通过在人员出入地点部署人脸卡口摄像机，对经过卡口的人员进行人脸抓拍。系统将抓拍到的人脸图片进行存储，并与布控名单库进行实时比对，发现布控人员时，系统自动发出报警信号，并采用多种联动方式通知值班民警或值班人员。系统具有强大的检索、统计和分析等后台数据处理功能，可广泛应用于交通枢纽、重要关卡、步行街、社区、街道、学校、高端连锁店等行人频繁出入和经过的场所。

产品特性：

l 系统可通过接收前端高清网络摄像机视频流采集人脸图像，提取人脸图像

l 实时比对，发现布控人员，实时报警提示，联动声音报警。

l 实时预览人脸检测状态，显示人脸跟踪位置。

l 支持人脸轨迹跟踪、抓拍图片智能查询、黑名单布控、布控结果查询、过人库检索等功能。

l 支持视频文件识别。

l 支持视频加密

l 支持人脸重复出现报警功能，当同一人脸反复多次出现在镜头前时，报警提示保安人员重点关注。

l 符合国标GB/T28181、最新Onvif协议，提供第三方应用对接功能

l 采用嵌入式Linux操作系统

3.5.4 网络存储服务器 TC-NR2080M7-E16-C

产品特性：

l 支持16个前置硬盘接口，单块最大8TB

l 支持RAID0/1/5/6/10，JBOD模式

l 支持自适应H.265/H.264压缩标准

l 支持智能录像，不同时间段采用不同码流进行录像

l 支持事后智能检索，根据绊线、周界信息检索录像文件

l 支持徘徊、奔跑、停车、音频信号丢失、视频虚焦、场景变换、值岗、警戒等多种智能分析处理

l 支持冗余备份录像、抽帧录像

l 支持视频加密

l 支持通道信息Excel导入导出

l 支持H.265 Onvif协议

l 满足90天视频存储

技术规格：

3.5.5 NVR存储主机 TC-NR2020M7-S4

产品特性：

l 支持网络前端高标清混合接入

l 支持4个硬盘接口，单块最大8TB

l 支持1个HDMI/1个VGA视频输出（同源），最高分辨率可达4K

l 支持自适应H.265/H.264压缩标准

l 满足90天视频存储

l 支持驳接Onvif标准协议网络前端

l 支持智能录像，不同时间段采用不同码流进行录像

l 支持前端智能分析，支持H.264编码下的2路本地1080P智能分析

l 支持批量添加网络前端

l 支持NTP（网络校时）

l 支持VGA输出分辨率自适应

l 支持视频加密

l 支持多次输错密码自动发邮件警告

l 支持通道信息Excel导入导出

l 支持警戒球，警戒枪联动白光、激光、警戒声音

l 支持H.265 Onvif协议

技术规格：

第四章 系统部署设计

4.1 点位部署设计

4.1.1 点位设计

人脸识别系统需要采集人员的正面照片，在不影响人员通行，且满足人员姿态要求范围内的前提下，图像采集设备的架设地点在人员行进路线的前上方为最佳。所以就需要对人员的行进路线进行规范，使人员流动方向为单一性，且同时出现在场景中的人员数量越少越好，如能达到每次仅一人出现在场景时为最佳。当现场环境不符合要求时，通常在场景内人工设计通道来提高人员照片采集质量，通道的设计要求及参数如下所示：

通道设计参数要求

摄像机高度和俯视角度主要是避免一前一后人员经过通道时，人脸重叠产生遮挡，同时需要照顾不同高矮人员经过时能正常抓拍。

4.1.2 具体部署内容

全运会将建设安检大棚13套，安检门166套，本次项目为天津市公安局图侦技防总队配套安装人脸摄像机84套，声光报警设备166套，前端报警客户端13套，3处安保指挥室报警客户端3套，在水滴体育馆（开幕式场馆）、体育中心体育馆（闭幕式场馆）和全运村（居住地）的安保指挥部内设置存储设备7套，人脸识别服务器9套，可移动单兵设备3套。通过安检大棚处建设人脸识别系统可以对在水滴体育馆（开幕式场馆）、体育中心体育馆（闭幕式场馆）和全运村（居住地）的进出人员进行全面管控，通过人脸识别系统可以将黑名单的人员控制在水滴体育馆（开幕式场馆）、体育中心体育馆（闭幕式场馆）和全运村（居住地）的布控范围区域外。

根据目前全运会场馆的入场流程的模式来看，安检大棚内安检门区域都是长期有人值守的地方，而且是入场人员必经之地。另外在这类区域的入场人员流动速度会放慢，因为每个观众都要单独在此接受检查。因而，在安检门区域部署人脸监控系统将能取得很好的应用效果。

4.2 前端点位选取

本次项目总共建设三处84个点位，具体点位选取情况如下：

4.2.1 水滴体育馆（开幕式场馆）

4.2.1.1 点位选取

水滴体育馆作为全运会开幕式场馆本次共建设前端点位57个，安装点位较多，在每两个安检通道中间安装一台人脸采集摄像机，安装点为不影响行人的正常通过的区域，安装相机俯仰角在15 之内，保证在安检门区域经过的人员的人脸能够在监控画面上清晰的显现出来。

4.2.1.2 部署现场实景图

4.2.2 体育中心体育馆（闭幕式场馆）

4.2.2.1 点位选取

体育中心体育馆作为本届全运会闭幕式场馆本次共建设前端点位9个，在每两个安检通道中间安装一台人脸采集摄像机，安装点为不影响行人的正常通过的区域，安装相机俯仰角在15 之内，保证在安检门区域经过的人员的人脸能够在监控画面上清晰的显现出来。

4.2.2.2 部署现场实景图

4.2.3 全运村（居住地）

4.2.3.1 点位选取

全运村作为本次全运会运动员，教练员，记者等工作人员的居住场所，是本次全运会后勤保障的重点区域，本次共建设前端点位18个，在每两个安检通道中间安装一台人脸采集摄像机，安装点为不影响行人的正常通过的区域，安装相机俯仰角在15 之内，保证在安检门区域经过的人员的人脸能够在监控画面上清晰的显现出来

4.2.3.2 部署现场实景图

第五章 便携式人脸识别布控系统[邵华东1]

5.1 系统介绍

天地伟业开发的便携式人脸识别布控系统，采用技术领先的深度学习人脸识别算法，具备人脸检测、人脸质量评估、人脸识别等功能，具有更高的识别准确率，便携易用，可广泛应用于交通枢纽、重要关卡、步行街、重要会场等行人频繁出入的场所

便携式人脸识别布控系统应用场景更加的灵活，布控更加的简单，当有突发情况时，可以临时设卡布防，应用方便，丰富了公安机关处置应急突发情况的技术手段，提高了处置水平。

5.2 系统架构

天地伟业为方便用户使用，特推出方便易用的便携式人脸识别布控系统，可随时将系统布控在所需的位置。系统标配人脸识别主机、控制终端、布控采编仪、三脚架、无线路由器、鼠标、网线及拉杆箱。其系统架构如下所示：

5.2.1 系统组成

整个系统由人脸识别主机（含电源）1台，控制终端（含电源）1台，布控采编仪2个，三脚架2个，无线路由器（含电源适配器）1个，鼠标1个，网线2根，拉杆箱1个组成。

布控采编仪

部署在需布控的出入口位置，安装时固定在配套的支架上面，通过无线连接的方式接入系统，开机即用，搭建简单，方便现场灵活部署和应用；内置锂电池，满足4小时供电；电动变倍，可实现自动聚焦，控制方便；内部嵌入专业的人脸采集优化算法，可实现对进出人员的实际情况实时记录并对人脸自动检测；同时摄像机具备超宽动态、超低照度功能，保证24小时全彩视频采集。

人脸识别主机

人脸识别主机通过网线与路由器连接接入系统。人脸识别主机可存储常住人口人脸库、重点监控人员人脸库、前科人员人脸库、涉稳人员人脸库、全国在逃人员人脸库、涉毒人员人脸库等用户关心的人脸数据，数据库可以手动建立，也可批量导入建立。

人脸识别主机对布控采编仪传送过来的视频流中人脸特征进行识别、提取，实时和人脸数据库中目标人员的人脸特征进行比对。根据特征相似度返回比对结果，并将比中结果上传控制终端。

控制终端

控制终端可通过网线或无线的方式连接路由器接入人脸识别布控系统，管理人员可通过控制终端进行系统登录，实现对人脸识别主机相关数据的查看、检索等操作。

5.2.2 典型应用

系统主要用于公安人脸稽查布控应用，另外系统也可应用于大型活动安保维稳，实现重点人员预警等应用。

5.2.2.1 公安人脸稽查布控

部署便携式人脸识别布控系统，在人员经常出入场所，比如交通出行、街道、生活、医疗、消费等出入通道位置部署人脸卡口，可实现对重点监控人员、前科人员、涉稳人员、在逃人员等布控名单内的人员进行实时布控和报警。

公安部门在档案系统里存储有嫌疑犯的照片，当作案现场或通过其他途径获得某一嫌疑犯的照片或其面部特征的描述之后，可以从数据库中迅速查找确认，大大提高了刑侦破案的准确性和效率。

l 用户：公安的科通、情报、网侦、视侦、反恐、反扒等部门。

l 系统应用价值：对重点布控人员实时预警，及时对嫌疑人采取有效跟踪抓捕措施。

l 部署位置：交通枢纽（火车站、汽车站、机场、地铁、公交），商场、超市、医院、室外主要行人通道、娱乐场所、宾馆、酒店、海关边检、小区、银行等人员通行场所

l 布控人员：在逃库、涉稳库、本地重点管控人员等。

5.2.2.2 大型安保活动维稳

用于安博会、世贸会、运动会等大型活动和会议的安保维稳，在活动场馆出入口、周边卡口、交通要道等关键部位部署人脸卡口系统，对重点涉稳人员和危险分子进行识别和预警。可以对在逃库、危险人员库、前科库等重点涉稳人员进行布控，发现敏感人员后及时报警提示，采取有效防护措施。

5.2.2.3 用户采购证明

天地伟业便携式人脸识别布控凭借极高的抓拍识别率，领先的深度学习算法，对戴口罩，墨镜等伪装的高识别率，更广的侧脸识别角度，以及其极高的易用性，在业内取得了良好的口碑，得到了用户的高度评价和一致的认可[邵华东2] 。

5.3 产品详细介绍

5.3.1 “神探”系列便携式人脸识别布控系统 TC-RV1202D-FB

产品特性：

（一）系统特性

l 支持2路人脸布控，可完成人脸布控、抓拍、存储、比对和预警功能。

l 系统便携易用，开机自动布控，报警信息可对接警务通。

l 整套系统采用加密2.4G信号连接，硬件地址绑定，保证信息安全。

l 布控前端自带电池，方便布控。

（二）人脸识别主机

l 可接2路人脸相机，完成抓拍、存储、比对和预警功能。

l 动态比对人脸库可以达到10000人，识别率不下降。

l 人脸检测，头肩模型智能跟踪，实时抓拍最清晰的人脸。

l 智能人脸质量评估算法，实时更新比对相似度。

l 实时比对，发现布控人员，实时报警提示，联动声音报警。

l 实时预览人脸检测状态，显示人脸跟踪位置。

l 比中人脸突出显示，显示比中人员属性，提醒监控人员重点关注。

l 显示比中人员队列，方便随时快速查看比中记录。

l 显示抓拍人员队列，方便快速查看抓拍的人员记录信息。

l 人脸属性识别支持：性别、年龄段、戴眼镜等。

l 可按时间段、点位、目标库、阈值等信息进行人脸布控。

l 丰富的人脸查询功能，可按时间、点位、人脸属性、人脸照片等信息查询抓拍记录。

l 可查询比中报警信息，报警信息统计报表。

l 支持多目标库管理，目标库的增删改查，目标库人脸的增删改查。

l 支持人脸目标照片单张添加、批量导入功能。

l 支持人脸重复出现报警功能，当同一人脸反复多次出现在镜头前时，报警提示保安人员重点关注。

l 符合国标GB/T28181、最新Onvif协议

（三）控制终端

l 超轻、超薄设计，内置12.2英寸多点触控屏，屏幕分辨率1920 1200，支持全尺寸键盘和一体化多点触控触摸板；

l 标配256G SSD硬盘1块；

l 支持2路视频接入；

l 内置扬声器；

l 视频支持H.264 HP/MP/BP；

l 音频支持AAC/G.711/ADPCM；

l 网络协议支持TCP/UDP/RTSP/RTP/RTMP/H.323；

l 标准动态人脸布控系统；

l 支持1/2/4/多种画面分割；

l 支持U盘、移动硬盘导出功能；

l 支持视频矫正功能；

l 支持视频云台控制；

l 支持切换用户、修改密码、用户权限管理；

l 支持日志查询；

（四）布控采编仪

l 内置1/2.8英寸210万像素CMOS，3.3mm 12mm电动变焦镜头；

l 支持宽动态，背光补偿等；

l 内置WIFI模块，无线距离半径6m，支持视频传输；

l 内置电池，支持快充，待机不低于4小时；

（五）系统标配：人脸识别主机（含电源、加密锁）1台，控制终端（含电源、Type-C转网口+USB）1台，布控采编仪（含电源）2个，三脚架2个，无线路由器（含USB电源线）1个，鼠标1个，网线2根，拉杆箱1个。

技术规格：

（一）人脸识别主机

（二）控制终端

（三）布控采编仪

6.22日添加

用户采购合同