AI快速发展，先躺枪的也许是小红书

在《流浪地球2》中，刘德华扮演的图恒宇，喃喃自语，我想要给丫丫完整的一生。

因为550A算力不足的原因，数字化的图丫丫只有两分钟的生命，但后来换成550W后，她的生命瞬间拉满到70岁。

在使用Stable Diffusion进行AI绘图的时候，星空君也遇到了算力不足的问题。

这款强大的开源工具，使用的算力来自于N家显卡，而星空君的主力笔记本用的是A家的显卡。

因为不玩游戏，出差频繁，即便是偶尔PS，星空君也从未考虑过沉重的独显本，但AI时代改变了这一切。

虽然能将程序修改为使用CPU计算，但在AI运算方面，CPU的算力比GPU差太大了。这就导致了Nvidia的低档显卡两分钟就能生成一张高清图片的情况下，我的战66要全负荷跑两个小时。

N家的4090已经全线断货，这么昂贵的显卡是用来玩游戏的吗？不，是用来算AI小姐姐的。

继矿卡崩盘之后，皮衣黄又迎来了新纪元。

在全球资本都在追逐的AI领域，中国虽然远远落后于美国，但依然是蓝星第二，遥遥领先第三名。

在这种情况下，面向AI计算的加速卡甚至被美国商务部进行了出口限制。而黄仁勋迅速推出了给中国客户量身定制的替代款，在AI的驱动下，Nvidia的股价又开启了新一轮的复苏势头。

Stable Diffusion是一款开源工具，因为部署简便，对硬件要求比较低，极大的降低了AI制图的门槛。

从功能上来说，Stable Diffusion主要包括两方面：一是通过文本提示生成图像（text2img）；二是可以将已有的图像反向解析为文字，再修改后重新输出（img2img）。

比如，输入以下关键词：

1girl, sleeveless polo shirt, black skirt, black choker, cute, (Kpop idol), (aegyo sal:1), (platinum blonde hair:1), ((puffy eyes)), looking at viewer, full body, facing front

系统会生成一张图片：

PS，Stable Diffusion的弱项是算手指和脚趾，经常出现不协调甚至“六指”的情况，估计再需要几个月的时间就可以完善。

简单重新修改关键词为：

1girl, sleeveless shirt, white skirt, blue choker, smile, (Kpop idol), (aegyo sal:1), (black hair:1), ((puffy eyes)), looking at viewer, full body, facing front

产生了一张新照片：

这意味着，哪怕你完全不会绘画，只需要一台算力足够的电脑（N家显卡），安装一套开源软件，找到一个喜欢的模型（本文使用的模型是koreanDollLikeness），就可以让AI画出一个满意的真实的“虚拟女友”。

那么问题来了，除了满足LSP们的特殊爱好，这种照片有什么意义吗？

打开ChatGPT，问了它一句渣女语录，它回复了一大堆文字，其中一句很有趣：早安，

我觉得你特像一款游戏，我的世界。

在生成足以以假乱真的风景方面，Stable Diffusion更为强大，

如果把这类照片和这句话贴在小红书，会是什么？

咦，好像小红书里很多类似的图文啊。

也就是说，在小红书找到更好的商业模式之前，辛辛苦苦培育出来的女性种草和分享的社区模式，在美颜和滤镜的加持下，很可能会被更加高效和“真实”的AI占领。

在算力卡方面，中国出现了一支新生力量，它叫摩尔线程。

皮衣黄曾经有个得力助手，叫张建中。

张建中于2005年加入英伟达，带领团队成功开拓且建立了GPU在中国的完整生态系统,并推动中国市场成为该企业全球最重要的市场。2020年，张建中成立摩尔线程。

搞笑的是，张建中发布摩尔线程第一款显卡的时候，也穿了一身皮衣。

摩尔线程MTT S80发布后不久，全球各地的玩家纷纷发布了评测报告。不出意外的是，MTT S80在性能、兼容性、功耗等各方面都难以令人满意，甚至无法和Nvidia六年前的消费级产品对比。

但是意外的是，几乎所有的玩家都是简单的罗列数据，并没有加入主观的好坏意见，非常的包容。

为什么？

天下苦英伟达久已。

在N卡面前，消费者别无选择，大家潜意识里都期待有一个新的挑战者，能打击皮衣黄的嚣张气焰，最终降低显卡昂贵的身价。

据报道，摩尔线程联合多家OEM合作伙伴，斩获了大型央企和大型国有银行的台式机采购大单，上万台搭载摩尔线程MTT S系列显卡的国产PC，将广泛应用于电信、金融行业的数字办公业务场景，显著提升国产PC的应用体验。

PS，星空君近期将发布一个一键可用的配置好模型的Stable Diffusion程序，支持CPU模式，敬请期待。