新能发布5个缺陷场景AI识别模型

近日，新能集团所属新疆信息产业公司独立训练出的标识牌损毁、防震锤滑移触碰等5个缺陷场景AI识别模型发布，标志着国网新疆电力人工智能输电缺陷识别模型训练取得新突破。

通过AI模型分析红色标识框，表示识别出线夹倾斜缺陷

该公司人工智能运营团队发挥技术优势，利用平台强大算力资源，结合输电线路缺陷监测应用场景，推动算法模型研究取得新进展。随着人工智能技术在各缺陷检测广泛应用，尤其是在输电线路缺陷检测发挥了重要作用，体现了优势。5个缺陷场景AI识别模型均满足巡检图像智能识别业务应用要求，提升了上传图像数据分析质量，对助力输电专业运维模式转型，提升线路运检质效具有重要意义。

通过AI模型分析识别出防震锤滑移触碰缺陷

针对电力行业输电领域个性化应用需求，该团队加强对自动化机器技术的学习研究，加快工程化落地应用、计算机视觉领域应用研究，进一步提升目标识别等视觉任务准确率，以及在实际应用场景中的性能。

据介绍，面对深度神经网络呈现层数越来越深、结构越来越复杂的趋势，该团队将不断优化提升网络性能，从网络深度和结构两方面持续探索。目前模型训练神经网络层数已扩展至上百层甚至上千层，随着不断加深，学习效果越来越好，工程化应用技术不断深化，在显著提升缺陷识别效果及有效降低一线工人巡检时间、人力和线路巡检成本的同时，提高了缺陷检测效率，保障了设备正常运行。

（邓国强 安金鹏）