技术论文-网络教学课程信息窃取风险实时监测方法研究

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[1]安心,王涛.网络教学课程信息窃取风险实时监测方法研究[J].自动化与仪器仪表,2023,No.279(01):20-25.DOI:10.14016/j.cnki.1001-9227.2023.01.020.

作者：安心,王涛

(西安航空职业技术学院

西安航空学院)

摘 要 :针对传统网络教学课程信息软件漏洞检测准确率低 ,导致网络教学课程信息的窃取风险增大的问题。 构建一个基于时间卷积网络和自注意力机制的漏洞检测系统 TCNSADetector。首先 ,采用时间卷积网络 TCN 的 TC- NDetector 系统进行漏洞特征自动提取;然后通过自注意力机制的漏洞检测系统 VulDeePecker+进行深层特征提取和 分类;最后将时间卷积网络和自注意力机制相结合 ,得到 TCNSADetector 漏洞检测系统 。实验结果表明 ,相较于其他 漏洞检测系统 ,提出的 TCNSADetector 系统的 F1 值提升了 4. 97% ,误报率和漏报率分别下降了 5. 42%和 3. 68% ,漏洞 检测时间均低于其他检测系统 。而加入注意力机制后的 TCNSADetector 漏洞检测系统准确率、精确率和 F1 值均保持 在 96%以上 ,比改进前的漏洞检测系统更高 。综合分析可知 ,本系统可提升网络教学课程信息软件的漏洞检测精度 , 具备实时性和有效性。

关键词 :网络教学 ;课程信息窃取 ;漏洞检测;时间卷积网络 ; 自注意力机制

（来源： 自动化与仪器仪表 2023年第1期）

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