Pandas是一个强大的数据分析工具,特别适合处理数据表和时间序列数据。它是在Python语言环境中开发的,并且可以很容易地与其他科学计算库(如NumPy,Matplotlib等)结合使用。Pandas最重要的两个数据结构是DataFrame和Series。
DataFrame是一个二维表,其中的数据可以是不同的数据类型,如数字,字符串,布尔值等。它允许您执行许多有用的数据处理操作,例如:筛选,组合,聚合,排序等。
Series是一个一维数组,它可以理解为DataFrame中的一列。它有自己的索引,这使得您可以很容易地选择和操作数据。
页面更新:2024-05-01
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