使用这些库，加速你的 Python 开发

当一个库可以完成同样的事情时，你为什么要创建自定义功能？开发人员最好的朋友和救星就是这些第三方库。在我看来，一个好的项目会利用一些可用的最佳库。

Python 是世界上使用最广泛的编程语言之一。我列出了 7 个 Python 库，它们将在您的开发之旅中提供帮助。

1. Aiohttp

Aiohttp 是一个基于 asyncio 的，用于开发异步 Web 应用程序的库。它是一个异步网络框架，可以帮助您构建高性能的 Web 应用程序和 API。Aiohttp 支持客户端和服务器端编程模型，因此您可以使用它进行各种 HTTP 操作，如发送请求、接收响应等。

Aiohttp 还提供了一些高级功能，如中间件、路由、请求处理程序等，使您能够快速开发复杂的 Web 应用程序。它的设计简单，易于使用，同时也是一个轻量级的框架，对系统资源的消耗也很少。

总的来说，Aiohttp 是一个优秀的 Python Web 框架，适用于开发高性能、高效率的 Web 应用程序。

这个库在 GitHub 上拥有超过 13k 颗星的星数最多的库之一。它为处理 HTTP 提供了一组丰富的特性，包括对请求和响应流、连接池等的支持。这使其成为使用 Python 开发高性能和可扩展网络应用程序的不错选择。

https://github.com/aio-libs/aiohttp

2. Word Cloud

正如您已经从名称中猜到的那样，如果您想生成词云，那么这对您来说是一个很好的资源。如果您不知道，词云是将文本中单词出现的频率描述为图像中 单词大小的图像。它提供了一个简单直观的 API，用于从文本数据生成词云，使其成为可视化文本数据和探索词之间关系的有用工具。它在 GitHub 上有超过 9k 颗星。

https://github.com/amueller/word_cloud

延伸阅读

Word Cloud，也叫词云图，是一种将文本中出现频率最高的词语用不同的字体大小和颜色表示的图片。词云图能够快速展示出文本中的关键词和主题，是文本挖掘和可视化分析的常用工具。它通常用于展示新闻标题、社交媒体数据、用户评论等文本信息。

3. Gunicorn

这是用于 UNIX 的 Python Web 服务器网关接口 (WSGI) HTTP 服务器。它是从 Ruby 的 Unicorn 项目移植的预分叉工作模型。它的服务器广泛兼容包括 Django、Flask 和 Pyramid 在内的各种 Web 框架，实现简单，服务器资源占用少，速度相当快。它在 GitHub 上拥有超过 8500 颗星。

https://github.com/benoitc/gunicorn

4. Funcy

这个库提供了一个函数式编程工具包。它包括许多函数式编程特性，例如装饰器、函数组合和惰性求值，以及函数实用程序和数据结构的集合。这个库在 GitHub 上有超过 3k 星。

https://github.com/Suor/funcy

5. Pyelftools

该库将帮助您解析和分析 ELF（可执行和可链接格式）文件和 DWARF 调试信息。它提供了用于处理 ELF 文件的高级 API，包括读取和写入 ELF 文件、访问有关 ELF 部分、段、符号、动态链接、重定位等的信息。它还支持解析 DWARF 调试信息以生成人类可读的输出或以编程方式访问调试信息。它在 GitHub 上拥有超过 1500 颗星。

https://github.com/eliben/pyelftools

延伸阅读

ELF 是 Executable and Linkable Format 的缩写，它是一种可执行和可链接格式，是 Linux 和 Unix-like 操作系统中常见的可执行文件格式。它定义了文件的格式和加载方式，包括可执行文件、共享库以及内核等。此库可以帮助您解析和分析 ELF 文件以及 DWARF 调试信息。

DWARF（Debugging With Attributed Record Formats）调试信息是一种调试格式，用于存储调试信息，如符号表、变量名、行号等。它是 ELF 文件中存储调试信息的常用格式，方便程序员在调试程序时获取相关信息。简单来说，DWARF 调试信息就是用来帮助调试程序的一种信息格式。

6、Mrjob

该库将帮助您在 Hadoop 或 Amazon Web Services 上运行 MapReduce 作业。全面支持Amazon的Elastic MapReduce（EMR）服务，对Google Cloud Dataproc（Dataproc）有基础支持。它包括许多功能，例如编写多步作业（一个 map-reduce 步骤馈送到下一个）、在 EMR 或您自己的 Hadoop 集群上轻松启动 Spark 作业、自动解释错误日志等等。它在 GitHub 上拥有超过 2500 颗星。

https://github.com/Yelp/mrjob

7. Autobahn

如果您想创建实时的基于 WebSockets 的应用程序，那么这对您来说是一个很好的资源。它提供了一个用于使用 WebSockets 的高级 API，使您可以轻松地在客户端和服务器之间构建实时的双向通信。它还提供对高级 WebSockets 功能的支持，例如子协议、扩展等。它在 GitHub 上有超过 2k 星。

https://github.com/crossbario/autobahn-python

结束

今天先分享到这里，希望今天的分享对你有所帮助，在你的项目中，别忘记尝试下这几个库。感谢你的阅读，如果你喜欢我的分享，别忘了点赞转发，让更多的人看到，最后别忘记点个关注，你的支持将是我分享最大的动力，后续我会持续输出更多内容，敬请期待。

https://medium.com/geekculture/7-useful-python-libraries-you-should-use-in-your-next-project-72144516e63d

作者：Farhan Tanvir

非直接翻译，有自行改编和添加部分，翻译水平有限，难免有疏漏，欢迎指正，

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