在八维,大数据学出来做什么工作?

现在的大数据技术发展很快,我们学了之后,能用它来做什么工作呢?

大数据在抗疫中的应用

不论走到哪里,进门前先拿出手机扫描健康码;地方、社区等工作人员通过大数据便可精准排查来往人员;利用大数据可追溯乘坐公共交通工具人员行踪,排查其是否与确诊人员有时空上的密切接触;实时疫情地图将疫情数据的空间特征、时间特征和数量特征进行可视化表达……

通过对所获得的疫情信息进行统计分析,可监测流动人员的健康状况、追踪确诊病例数据,甚至可以研判、预测疫情态势。

对于大数据技术领域来说,追踪行动轨迹、建立知识图谱已是相当成熟的技术了。在位置数据方面,我们除了让通过各大公共交通部门提供出行数据来获取相关信息,还可以基于用户的授权,通过用户所使用的出行服务、电商、外卖平台的APP来获取用户的位置信息等来进行有效补充。

众所周知,疫情的传播与我们的生活环境息息相关。疫情传播往往受到气候、温度、湿度、地质、交通、社会行为、城市卫生等多维度因素影响。而我们可以通过大数据技术将这些因素转换为数据形式,以便于我们对它们进行分析,同时我们还能批量处理这些数据。

新冠疫情让我们看到了大数据对于全球人类的重要性,国际间的合作、国家、政府、机构、组织之间的合作,都能为我们带来更多丰富的医疗大数据,便于在疫情不断变化前,掌握它的趋势,医疗大数据能为我们提供更多全新的治疗方式和方法,为战胜全球流行性疾病提供更多理论上和技术上的支持。

由此可见,互联网技术已经伸到生活方方面面,疫情爆发时刻,科技可以帮助人们降本增效。疫情以来,人们对大数据的理解更加深刻了,不仅仅因为在场景分析与决策方面、服务优化方面,大数据能为人们提供便利,更重要的是对于个人而言,互联网逆势飞扬,快速发展,给人们提供了更多的就业机会和岗位。

因此,同学们要把握好当前的互联网就业形势,找准就业方向,同时我们欢迎大家报考八维的大数据方向专业,为未来的优质就业做好准备。

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页面更新:2024-04-20

标签:多维   数据   疫情   特征   因素   方向   人员   更多   用户   工作   技术

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