NOLO宣布手部追踪技术重大进展,NOLO SONIC 2将支持手势追踪

近日,NOLO在其自媒体账号发布了其关于手势识别技术的演示视频。从视频内的动作可以看出,工作人员佩戴着NOLO的最新设备NOLO SONIC 2,裸手流畅的进行点、按、捏、拖拽、滑动等动作。

NOLO相关技术负责人表示:“NOLO的技术团队凭借人工智能的深度学习技术,通过真实手部图像和3D生成手部图像进行数据融合训练,使用数百万张手部图像训练了一个专门设计的深度神经网络,其中手腕和手指拥有3D空间位姿。生成的手势数据通过GSXR协议传输到3D图形引擎渲染,显示到VR眼镜,实现现实世界和VR世界的手势姿势同步。同时为了保证识别的实时性,NOLO深度优化网络结构,保障在骁龙XR2芯片上单帧识别速度达到5ms以下,深度学习算法通过动态提取多帧数据中的手势信息,提高动作连贯性,以此达到流畅丝滑的识别效果。”

相对于VR里的手柄操控,手势识别更加的自然直观。手势识别在一些简单操作诸如点、按、选择、拖拽上完全可以替代手柄,可以想象在接入特定的游戏SDK后,手势识别将在VR体验上发挥更加重要的作用。

除此之外,NOLO在官方公告里还提出:这项技术不仅将服务于NOLO的新设备NOLO SONIC 2,同时还可以开放给合作伙伴。

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页面更新:2024-05-14

标签:手势   连贯性   技术   手柄   流畅   深度   进展   图像   动作   数据   设备

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