化学家提出利用拉曼光谱来控制啤酒的质量

啤酒腐败菌是啤酒制造商面临的一个问题。现在，中国研究人员想出了一种在整个酿造过程中实时实时检测有害微生物的快速方法。

将不需要的微生物排除在啤酒之外是使啤酒美味的必要条件

几千年来，人类一直在使用乳酸菌来制作从奶酪和酸奶到酸菜和泡菜的各种食物。但并非所有这些微生物都是有益的：当它们进入啤酒时，它们会导致腐败，给全世界这种饮料的生产商造成数百万美元的损失。

即使是少量的细菌被引入啤酒中——例如，通过添加受污染的酵母——也会导致乳酸和双乙酰的浓度显着增加。结果，消费者在打开密封的瓶子时，最好的情况下会感到轻微的酸味，最坏的情况是食物中毒。

检测乳酸菌的传统方法非常耗时，并且无法在酿造过程中对饮料进行连续质量控制。解决该问题的一个有前途的方法是应用拉曼光谱。但是，它也有一个缺点：信噪比差，难以准确识别检测到的微生物。

为了弥补这一缺点，中国研究人员提出了使用表面增强拉曼光谱（SERS）技术，这种技术更加灵敏。为此，他们改进了现有的制造光谱学所需的银纳米颗粒的方法，这使得快速、一致地识别导致啤酒腐败的几种细菌成为可能。

该方法在实验室测试中被证明是成功的，即使是少量混入纯啤酒的微生物也能被检测到，机器学习在识别微生物方面的准确率超过 90%。

现在这种快速且相对便宜的质量控制方法可以应用于工业酿造：无需花费太多时间，它可以让您在生产的各个阶段控制产品质量，防止有害微生物进入密封瓶中。

该研究发表在《分析方法》杂志上。