保险业已成为可以充分利用 RPA（机器人流程自动化）技术 的垂直行业之一。
由人工智能 (AI) 和机器学习 (Machine Learning , ML ) 技术提供支持的超自动化就像手套一样适合在具有既定规则的流程不断累积的业务中。保险业就是这种情况，RPA 技术标志着保险业的一个转折点。
保险业的转型归功于自动化。
保险业并没有逃避客户的新需求，他们需要在与保险公司打交道时更加即时和个性化，而且所有这些都需要以全渠道的方式进行。该行业面临的巨大挑战是部署这种智能管理，考虑到它处理的信息量，来自多个来源和最多样化的格式。
近年来，通过采用 RPA 技术，保险公司设法将员工的手动工作量减少了多达 80%，同时将部分流程简化了多达 50%。这项创新为保单持有人带来了附加值，在竞争日益激烈的行业中发挥了重要作用。
保险业自动化程度最高的 10 个流程
- 处理贷款：贷款 的发放需要出示大量文件，因此需要许多接收、审查和批准步骤。因此，该过程最终需要时间，这既不利于公司效率也不利于客户满意度。多亏了 RPA 技术，这个过程可以从几个月缩短到不到一个小时——如果客户正确交付所有文档，甚至只需 15 分钟。自动化不仅可以加快信息提取和验证过程，还可以自动执行更准确的风险分析。
- 客户服务： 保险公司的客户服务尤为重要，因为在大多数情况下，被保险人会在需要时联系他们的公司。不符合它可能会导致泄漏。因此，能够实时自动解决您对信息、技术专家或专家建议的请求至关重要。 RPA 技术可以解决这种即时性问题，而且可以 24 7 全天候处理，在需要人工干预的最复杂情况下指代代理人。
- 开户和关户： 保险公司的开户和关户量非常大，可以吸收大量资源。就像贷款一样，任何需要客户出示文件的流程都会出现延迟、错误……由于 机器人的发展， 可以自动验证以不同格式和结构交付的文件，以及建立警报和提醒，使每个操作的条款都不会过期。
- 保险对账： 保险对账过程是通过电子表格中的手动验证进行的，除了容易出现人为错误外，还会大大减慢流程。由于软件 机器人的编程，可以使此过程自动化，从而消除由于信息不一致而造成的延迟，并建立控制和指标，除了避免错误外，还通过不涉及他们正在处理的领域来简化操作与过程无关。
- 保单管理：保单 的发布和更新恰好是保险部门中考虑最重复任务的另一个流程，因此很容易应用业务规则。在验证之后更新企业系统中的所有策略信息是 RPA 技术能够自动化的过程。其功能还包括防止保单过期并向客户发送续保和后续计费通知。
- 索赔：索赔 管理，无论是家庭保险、车辆等。它意味着处理大量内容，其中非结构化内容起着关键作用，也来自不同的问题。公司可以收到被保险人、专家、主管当局（如果它已采取行动）和维修代理人（水管工、机械师……）的照片、报告、表格等。所有这些材料的收集都可以通过 RPA 技术实现自动化，无需人工干预，从而加快索赔管理和解决速度。
- 理赔管理：理赔 管理是保险公司最关键的时刻之一，因为关系和客户忠诚度受到考验。然而，通常情况下，需要交叉解决的信息分散在不同的系统中，这让代理人的工作变得非常头疼：从医疗报告到警察报告、照片、官方身份证件……需要大量非结构化内容的整体融合被收集和处理。RPA 技术可以在系统之间建立自动连接，从而使处理这些索赔的工作流程动态且准确地执行。
- 保单管理系统：保险公司必须采取的首要步骤之一是定义和建立治理或保单管理系统，其中应包含与风险管理、合规性和内部审计相关的政策。Solvency II 指令本身要求有这样的政府系统来防止危机的发生。然而，这个系统不仅需要跨越大量信息，而且还需要不断更新，因此一个好的自动化策略可以帮助降低风险（健康风险分析、偿付能力、财务限制……），提高运营效率，并最终获得更多通过为新产品的推出铺平道路、促进业务的地域扩张或建立新的合作伙伴关系来提高竞争力。
- 监管合规性： 保险业是监管最严格的行业之一。由于不遵守这些规则而导致的违规行为可能会给公司造成严重损失，因此应用由 AI 提供支持的 RPA 技术来自动化合规控制并生成监管报告可以在与客户的运营中提供更大的安全性，这最终会带来非常好的质量所提供的服务。
10. 打击欺诈：保险业面临的主要问题之一是欺诈，例如洗钱。得益于伴随超自动化策略的人工智能和机器学习，可以检测异常或可疑行为并将其报告给代理以验证它是否是误报。
