人工智能时代的到来,对人们的思维方式产生了怎样的影响?

在这样一个人工智能不具备系统性,但是却有不可小觑的影响力的大环境之下,智能化社会就像当初信息社会的出现一样,已经慢慢地朝着人们走来。

如果说信息社会是信息起主要作用的社会,那么智能化社会则是人工智能起主要作用的社会。

而“人工智能社会”的到来,也对人们的思维方式,起到了潜移默化的作用。

“场景化”的思维方式更加普遍

进入21世纪,随着互联网的普及尤其是在收集数据方面的应用,使得人们的思维方式发生了深刻的变化。

从传统意义上的简单感知发展为大数据的应用,使感知更加逼真,计算和推理更加快捷准确。

人类传统意义上按照生产生活经验来进行思考其实质上也是利用数据进行的思考,只不过人的大脑所记忆的数据不如计算机精准,只是一个大概的、模糊的数据经验。

依靠计算机及互联网所收集记录的大量数据来进行综合性的、系统性的思考,从而使人类在思维方式上发生了革命性的变革。

计算机和互联网以其性能和客观性所能承载的数据要比人类的大脑所记忆的数据更加准确可靠。

计算机在进行计算和数据录入保存的过程中不会因为其他任何主观因素而使得这个过程受到任何外界因素的干扰;另一方面,它的优势就在于量大。

一台计算机里的储存芯片能保存的数据超过一群人的记忆容量的总和,在互联网以及云平台出现后,一台联网的计算机甚至储存了整个人类记忆的总和。

人们在进行某项决策之前,需要利用大量的数据作为支撑去分析决策是否可靠可行,而这个时候触手可及的互联网就是人们找寻“大数据”的便捷载体。

事实证明,利用这种技术所做出的决策更加高效,而伴随着各种“大数据”技术的普及和创新。

人们小到厨房炒菜大到公司决策都逐渐的开始依赖以数据为支撑来进行思考,从而做出决定。

以数据为基础的理性思维方式,让人们从近代对各个学科门类的分类研究的思维中走出来,走向了系统的综合性的思维方式。

计算机以及互联网为人类分担了收集经验(收集数据)的精力,而使人们可以把更多的精力放在对各个学科的交叉和综合研究上。

让人们在对事物进行研究的时候,从事物与事物、事物内部以及其他各个要素之间的联系中,去把握事物的规律、了解事物的本质,从而让人们可以更加深刻和快速全面地了解事物。

伴随着虚拟现实技术发展,一种“场景化”的思维方式逐渐普及。

何为“场景化”思维?对于企业来讲,就是基于用户的特定场景来思考用户需要什么,会怎么想,会产生什么动作,再根据这些预判去做设计来打动客户。

“场景化”思维体现在很多方面:例如在淘宝、京东等大型网络购物平台上,一些商家通过与网红合作的方式进行网络直播,推销自己的产品。

让网红站在消费者的角度对产品进行试吃、试用,使消费者在网络空间获得一种真实感、鲜活感,从而达到提升营销效果的目的。

这就是企业管理者在当初提出“直播带货”这一模式时“场景化”思维的应用。

再比如在楼房销售方面,现在的很多房屋在建好之前就已经售空,这其中不仅有商家在价格上做文章,虚拟现实技术的运用也是提高楼房销售速度的加速器。

一些房地产商在楼房盖好之前,在向消费者出售的时候利用VR眼镜,将已经设计好的室内结构输入到眼镜中。

消费者在戴上这一眼镜的时候看到的场景就如同现实一般,通过视频里呈现出来的仿真视频。

让消费者能够更真实的感受到房屋的户型结构、内部设施,以十足的科技感和更真实的信任感,从而达到让消费者放心购买的目的。

“场景化”思维一般是商家站在消费者的角度通过各种网络技术给消费者一种真实的感觉以达到促进消费的目的。

随着智能化技术的发展,这种思维模式将越来越普遍。

打破传统伦理框架,实现价值观上思维方式的转变

“价值观是基于人的一定的思维感官之上而做出的认知、理解、判断或抉择,是人们认定事物、辩定是非的一种思维和取向。”人工智能对人们价值观的影响可以从两个方面来看:

第一、对于个人而言。

在人工智能带来的虚拟世界当中,个人的现实生活将会被改变。

越来越多的人们可能会将越来越多的精力投入到虚拟世界当中,在虚拟世界中实现自己的人生价值。

在一些网游公司制作的大型网络游戏当中我们就可以看到这一趋势。

在过去,没有网络以及网络不发达的社会当中,除了每天做“白日梦”的人们,社会上绝大多数人都以现实生活为中心生活、工作、娱乐。

人跟人是面对面的交流,每一个人的价值都要通过现实存在的事物以及人与人的关系来实现。

现在,尤其是对于从千禧年前后一路走过来的一代代人,花费在网络上的时间要多于花费在现实生活中的时间,而自我价值的实现也转而通过虚拟网络平台就能实现。

不论一个人在现实中是贫穷还是富有,是地位低下,还是“高人一等”,在网络游戏中只要你的游戏技能足够高。

所耗费的精力足够多,你就能够比在现实中更容易实现自己想要达到的预定目标,从而获得现实中花费多大的精力都得不到的地位和财富。

而这样带来的满足感会使得玩游戏的人沉浸其中,不愿面对现实世界。

虽然虚拟的网络游戏,并不一定会给你带来真实的财富,但是在网络游戏中战胜对方、夺取胜利的一种快感却可以给玩游戏的人带来令人满足的快感。

这也是当代青年在快节奏中自我解压,舒缓心情、调节生活的一种方式。

虚拟世界不仅能够给人带来获得财富和地位的感觉,同时也能够以一定的方式使人的情感得到满足或者宣泄。

在网络平台上开发出来的各种软件就是最好的例证。

一些聊天软件会利用人工智能技术,为用户设定专门的个性化的聊天对象。

根据用户需求,智能化软件会在平台的另一端,创造出一个虚拟的符合用户要求的聊天对象来和用户进行聊天。

而聊天的内容,也会根据用户的聊天方式以及性别等因素随时变换,以达到用户的情感满足。

这个完美的但却是虚拟的聊天对象,也可以以闹钟的方式提醒用户去完成忘记的事情。

在传统的观念里,我们只有通过人与人的现实交流,才能满足自己的情感需求,而在智能化社会里一个智能化的程序就能达到这一目的。

前提是我们忘记或者不知道对方是一个程序的情况下,这种通过情感体现出来的价值观的改变也是人们已经或者将要面临的改变。

第二,对于整个人类而言。

一方面体现在人工智能带来的人类生活质量的提高、寿命进一步延长的快乐之上;另一方面体现在一部分人出现的危机意识,迫使人们不断地更新知识。

这种危机意识也分为两个方面:一是对于智能化社会的迷茫感。

就像经历过两次工业革命的人们一样,失业或者说双手突然被解放所带来的的无所适从,会让相当一部分人,出现不知下一步要去做什么的感觉。

而人工智能所带来的转变只会更快,人们是否能在短时间内适应,或者如何适应人工智能所带来的新变化。

将是现在以及未来人们要面临的考题;另一个是对于人工智能超越人类,甚至威胁人类的危机感。

对于因为人工智能的出现而失业的人们来说,危机感就是自我价值的无法实现。

而对于了解人工智能的一部分专家学者来说,危机感主要来自对人工智能发展速度,和未来发展趋势会危及人类自身的忧虑。

阅读方式“碎片化”导致阅读效率提高,但深度思考逐渐减少

在网络化时代,人人一部智能手机,阅读成为随时随地都可以做的事情。

据美国的一项调查研究显示:iphone用户平均每天会解锁手机不低于80次。

这种无意的行为将时间分割成了无数块,从而使既定的事情,不断地受到来自网络等外界因素的影响。

正是这种便捷的手机阅读,导致了人们阅读方式的“碎片化”。“碎片化”的阅读方式是信息时代应运而生的结果。

“碎片化”的阅读方式具有阅读时间的间断性、阅读内容的多样性、信息接收的碎片化以及阅读思维的非线性化等特点。

随着智能产业和互联网产业的快速发展,这些特点将不断地被强化。一方面,“碎片化”阅读作为时代的产物有一定的优势。

首先人们通过对“碎片时间”的利用提高了阅读的效率;其次,可以丰富人们的阅读量;再者,可以开拓人们的眼界;最后,它可以带给人们前所未有的阅读体验和阅读感受。

网络信息的更新速度,要远远高于期刊报纸的更新速度,网络空间所包含的内容也远大于纸质书本所包括的内容。

在这个时代,人们可以拿起手机毫不费力地阅读,任何想要阅读的内容。

阅读行为在“碎片化”阅读中,跨越了时间和空间的限制,成为一种更加大众化的行为方式。

另一方面,“碎片化”的阅读方式本身存在弊端,它的弊端在对人们思维方式的改变上体现得较为明显。

首先,深度思考的机会减少。

手机软件对信息的更新,和流通就像是一条流水式的生产线,所生产的信息速度快、数量大让信息浏览者,一直处于信息尤其是短篇信息的被动接收的状态。

而人脑在这个阅读信息的过程中,对大多数信息都是走马观花式浏览。

“信息轰炸”不会给浏览者,任何多余的时间去进行深度的思考,多数情况下手机里的信息只是“快餐社会”的产物,而不具备太多的思考价值。

同时,快节奏的生活方式让人们很少会花费多余的精力进行深度思考。

长此以往,我们深度思考的能力在逐渐被弱化。而深度思考的能力的减弱,只能反过来阻止有深度的创意的出现,进而延缓人类发展的进程。

其次,注意力的分散。

在“信息轰炸”的时代,人们的思考可能随时会被一条刚刚更新的消息所打断。

同一时间段内,在多种任务间切换,注意力因此而难以集中专心地做一件事情。

所以,我们在无法避免“碎片化”阅读的时候就尽可能把用在快餐信息上的阅读时间用于对经典之作的深度阅读上,从而激发我们主动的去进行深度思考。

在网络信息“浩如烟海”的时代里,人们容易被信息牵着鼻子走。

信息越多,受互联网影响的时间越长,人们对网络信息的依赖性就越强,导致对信息的审视和批判能力就越弱。

如何在海量信息的时代,引导人们养成正确的阅读习惯,和深度思考的习惯,是需要我们注意的事情。

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页面更新:2024-03-18

标签:人工智能   碎片   深度   人类   方式   社会   时代   数据   用户   网络   信息

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