我们使用轻量开发环境 aardio ，体积只有几 MB，下载就可以编程，不需要任何复杂的配置。

调用 ChatGPT 接口

打开 aardio ，点左上角『新建控制台』按钮：

创建一个控制台程序：

输入下面的代码调用 OpenAI 接口：

import console.int;
import web.rest.jsonClient;

//创建 API 客户端
var http = web.rest.jsonClient(); 

//设置 Key 或者获取 Key 的网址。
http.setAuthToken("http://api.aardio.com/demo/openai/token");

//引入 OpenAI 接口
var ai = http.api("https://api.openai.com/v1/");

//调用 API 
var ret = ai.completions({
    "prompt": "现在几点了",//发送问题
    "model": "text-davinci-003",//模型
    "temperature": 0.8,//热度，0~1 之间。
    "max_tokens": 2048,//最大允许的字符数量   
})
 
//显示回复
console.log( ret.choices[1].text )

aardio 调用 Web API 接口的代码非常简单，甚至不需要封装 OpenAI 扩展库。

实现 ChatGPT 桌面智能助理

为了生成体积更小的独立 EXE 程序，我们调用系统自带的 WebView2，并且用 React + ChatUI 实现界面，几句代码就可以搞定。

首先在 aardio 中创建 WebView2 工程：

然后在 main.aardio 中输入下面源代码：

import win.ui;
/*DSG{{*/
var winform = win.form(text="ChatGPT 桌面助理") 
/*}}*/

import web.view;
var wb = web.view(winform);

import web.rest.jsonClient;
var http = web.rest.jsonClient(); 
http.setAuthToken("http://api.aardio.com/demo/openai/token");
var ai = http.api("https://api.openai.com/v1/");
 
wb.external = {
	ask = function(prompt){
		var ret = ai.completions({
  			"prompt": prompt,//发送问题
  			"model": "text-davinci-003",//模型 
  			"temperature": 0.8,//热度，0~1 之间。
  			"max_tokens": 2048,//最大允许的字符数量   
		})
 		
		if(ret)return ret.choices[1].text;
	};	
} 

wb.html = /**


	
	 
	
	
	 
	 
	
	

  



**/

winform.show();
win.loopMessage();

点击发布就可以生成独立 EXE 程序了。

程序运行界面如下：

请注意上面源码中的 key 仅供测试（网址返回的 key 是临时性的），请替换为自己申请的 key 。网上有很多 ChatGPI 注册教程，注册非常简单，参考教程注册以后可以申请免费 key 。