硅谷头部基金眼中未来三年最重要的趋势，数字化的下一阶段是DaaS

“DaaS是门大势所趋的好生意，但做好却不容易。”

在硅谷两个月的调研访谈中，头部VC们普遍表达了对于DaaS（数据即服务）的看好——因为数字化转型的落脚点还是数据服务，数据资产活起来，用起来，用的好才是转型最核心的目标。

而且因为最近几年无论大小公司，在数字化产品上踩过了太多的坑，“见效慢”、“周期长”、“投入大”成为产品的通病，高层们普遍希望用上立刻实现降本增效的产品，“让数字化转型成为看得见、摸得着的东西”。

阿里：DaaS是数字化新世代的最优解

DaaS（Data as a Service）众望所归，国内赛道也随着阿里将数据服务单拎出来成立数智服务新品牌瓴羊，麦聪软件、有米云、华坤道威等几家垂直明星厂商的出现变得热闹起来。

你永远可以相信像阿里这些公司对一个数字化细分赛道的判断以及“带火”能力，火了好些年的“数据中台”、去年的“低代码”都是证明，下一个应该就是DaaS了。

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为什么是DaaS？什么是DaaS？

和其他即服务（IaaS、PaaS、SaaS）类似，DaaS是把数据的使用以服务的方式提供给你，

目前的数据一般存储在数据库或数据平台中，数据的服务很多时候需要有平台能将数据简单方便地发布成服务，这样才能给用户使用。

可现如今，大多数企业数据资产的生产和消费，大概是下面这样的。

一方面，每个业务部门都产生并存储了大量的数据，这些数据存储在不同的系统中。每个业务部门都是数据的生产者。

另外一方面，每个业务部门都有使用数据来帮助进行更智能的决策或其他用途,每个业务部门也都是数据的消费者。

不能集成全域数据资产

作为数据的消费者们，希望可以自由地消费全公司的数据资产，因为只有联合了多个相关部门的数据进行分析，才能够得到更为有用的结果。

但是，让数据消费者去方便地消费全公司的数据有很多困难。

一方面，数据是由各个业务部门产生的。绝大部分公司，并不存在一个覆盖全公司各个业务部门的数据资产的地方。所以数据消费者不知道有哪些数据可以消费。

数据安全和全套的权限管理很重要

另一方面，数据的使用也带来了授权和监管的需求。如果数据包含了敏感信息，比如个人信用卡信息，那么法律法规就限制数据只能在有限情况下被特定的人访问。无论是授权给合适的人，还是监督谁访问了这些数据，都是数据被使用的必然要求。而这些要求伴随数据生产者，在公司内部很碎片化。

其次：数据的获取主要依靠开发团队针对各个业务需求和所需取数的平台单独开发数据接口，开发的效率和数据传输稳定性都取决于开发团队的能力。

数据服务开发难

每次出现新的需求或前后台出现变化，都需要技术团队重新开发，导致IT员工需要花费大量时间和精力去做繁琐而重复的工作。

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DaaS让数据资产活起来、用起来

首先：针对大多数公司云、数据库碎片化问题，DaaS平台支持管理所有主流数据库和数据平台，这样就解决了公司缺乏覆盖全业务部门数据资产的统一平台的难题。

支持所有主流数据库，纯自主研发

而且，借助DaaS平台完全开放的技术体系，客户可以延用最适合自己的业界产品，无需改变已有数据框架，有新的业务系统拓展也能轻松兼容，这样就将前期测试、上线、乃至后续维护的成本降到了最低。

统一数据服务平台最主要的就是数据服务快速开发能力，技术人员能几分钟开发一个数据API，即使是业务人员也能根据自己的取数需求采用无代码配置的方法快速生成简单可用的数据API。

数据服务快速开发——数据资产轻松消费

配合数据市场存放已开发过的数据API以及配套的全局权限管理和数据API使用分析功能，能在保证数据安全的前提下，让整个公司的数据资产流动起来，轻松利用。

用户分析：发现公司哪些数据资产最为重要

此外：DaaS平台还支持元数据管理和数据治理。

• 通过目录和标签的不同的形式和组合帮助用户快速地标注数据，提高数据资产的能力。
• 类Google式搜索功能方便数据用户快速、直观地搜索并定位所需元数据，提高了数据使用效率。
• 不仅有数据探查、质量报告等功能提高数据治理水平，而且能通过数据服务的使用反向促进关键数据的治理。

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国内DaaS赛道现状

每一个DaaS服务商最终的数据服务方向是不同的。

比如，热云数据擅长的就是归因分析，旗下主力产品TrackingIO可通过全方位的监测，如用户点击、安装启动、付费等情况来帮助客户精准归因，从而做出相应正确的市场投放。

再比如上面提到的让数据资产活起来，数据自助消费，做的最好的就是麦聪软件。

今年，麦聪软件陆续获得业内认可。10月，获得CMMI3级认证（CMMI是目前全球软件界规格最高、难度最大的认证之一）；11月，产品麦聪DaaS平台获得“2022行业信息化优秀产品”奖，还取得了国家“高新技术企业”称号。

能顺利通过“高新技术企业”认证，说明麦聪具备了较强的创新能力和高端技术开发能力，也具备了较高的市场开拓能力和经营管理水平。

此外：有米云则专注于营销创意环节，其打造了一个相对完善的产品矩阵，比如新电商营销大数据分析平台有米有数、全球电商广告数据与选品平台GoodSpy、全球移动广告情报分析平台AppGrowing等，以此来推动营销环节的规模化、标准化、可视化，呈现在BI看板上，清晰地反馈给客户哪个营销创意的数据更好，更利于卖货，进而推动营销创意持续创新。

在这个趋势下，国内外整个DaaS赛道将进一步走向成熟，数字化转型跨步走向下一阶段。