关于第四次工业革命，或工业4.0的讨论成为热点。它们被用来描述一个融合了虚拟现实等技术的行业，并在很大程度上依赖于对整个价值链的数据收集和分析，便于更好地设计、生产、销售和改进产品。

因此，数据在工业4.0中发挥着重要作用，企业能够在技术革新的加速和市场竞争的加剧中生存下去。

1.什么是工业中的数据？

这个问题很合理，因为数据是一个模糊的术语，而且非常广泛，有可能混淆工作。事实上，这里谈论的是工业数据，而不是个人数据、统计数据等。

工业数据包括由操作员或技术人员记录的或由工厂中机器产生的所有信息。因此，它与机器的使用、产品的质量等有关。

对于想在竞争激烈和不断变化的市场环境中生存下去的工业公司来说，数据收集是必不可少的。所收集的数据将成为分析的对象，可以指导决策，因此，只收集有用的数据，再进行分析 处理。

2.应该在哪个环节收集数据？

工业数据可以在整个价值链中收集。必要说明，现在谈论的是由操作员或技术人员录入的数据，而不是由机器产生的数据。

因此，可以在这些层面上收集数据:

• 维护：这些数据将被用于计划预防性维护，防止机器发生故障和停机，而影响生产。
• 生产：通过收集这些数据，可以防止提前和延迟生产，并对生产进行后续计划安排。
• 质量：来自质量部门的数据被用来定义质量指数和不合格品，以优化生产力和避免退货。

3.谁收集数据？

• 工业维修技术人员：需要采集机器使用、状况和维修/干预历史的数据。
• 生产操作人员：需要采集生产线的运行数据，然后进行处理，通知供应和交付部门。
• 质量技术人员：需要输入他们收集的数据，以便收集、储存和处理。

4.要收集什么类型的数据，如何收集？

4.1维护数据

维修技术人员记录机器的数据，并分析，以防止出现机器故障或性能不佳的风险。通过计划性维护，可以避免生产停工和交货延误。维修技术人员可以在不中断生产的情况下计划其干预措施。

因为每台机器都是特定的，因此有必要了解它们的历史数据和性能，以便进行有效和定制的维护干预。

4.2质量数据

减少停机时间，提高性能，对产品质量有直接影响。质量控制技术人员记录数据进行分析，以确定产生较少不合格品的最佳设置。

4.3生产数据

所有来自生产操作人员的数据都必须被准确记录，方便后期分析可能发生的任何问题时有用。

4.4.只收集必要的东西

规划需要收集什么数据，方便不浪费资源。事实上，不管是为了给持续改进过程提供信息，还是为了计划维护，所有收集的数据都应该被储存和分析。

收集数据的意义何在？

为什么要收集数据？为什么要在数据采集、存储和分析方面投入这么多资源？

数据是工业4.0的主要支柱。它掌握业务的所有方面，并帮助分析和结论做决策。数据使管理者能够对价值链不同层面上发生的事情有一个更全面和具体的看法。

为持续改进过程提供动力

为了生存，制造企业必须适应变化并实行持续改进的方针政策。这个过程必须由收集到的数据提供，原因很简单：数据可以实时了解正在发生的事情和可能发生的事情（预测），并采取更多的措施，更好地适应公司的情况。

持续改进的方针政策

如何有效地收集数据：TEEPTRAK解决方案

数据收集必须被数字化，方便能够被使用。TEEPTRAK提供数据输入数字化的解决方案，使技术人员能够更有效地收集数据。通过使用我们的解决方案，数据更容易被记录和分析管理。
TEEPTRAK实时监测你的OEE和所有损失，代替手工记录并为你提供包含数据和根本原因的自动报告。

如果你想学习更多关于精益管理/精益生产/OEE解决方案，请关注我们: TEEPTRAK

#工业互联网# #大数据# #大数据# #标准化# #制造业#