数字化转型火吗？火。

如今，一提到“数字化转型”，似乎大家都知道要用好数据、要智能化、要“重构”；就像当初移动互联网浪潮席卷各大行业时，每个人都能聊上几句“移动端的那些事儿”。

但数字化转型不能只用“火”来形容，尤其在《“十四五”数字经济发展规划》公布之后，向“数字化”转型，已成为我国经济发展的大趋势，也成为了企业发展的必经之路。国内外的头部企业也早已开始搭建企业的数字化架构，如工业领域的施耐德、华为；百年央企招商局集团；互联网科技企业小米、字节跳动等。数字化已成为摆在大小企业面前的重要课题。

另一方面，一般企业做数字化转型的失败率高达80%。“真正进入数字化转型深水区的公司，会越发认识到转型的不易，也会发现很多理论性只是与现实脱节的情况。”更勿论那些还来不及进入到深水区，就被“浅水淹死人”的企业了。

数字化转型真的这么难吗？身处于数字化建设核心地带的程序员，正面临着哪些挑战？作为企业技术负责人/数字化转型负责人，该从何处着手搭建企业的数字化？有哪些“坑”是必须躲开的？

传统产业数字化转型四个发展阶段

针对中国传统产业的行业数字化特点和不同发展阶段，《模式和路径》提出了数字化转型“四步走”的路径。

第一阶段（2018-2020）开展数字化转型试点，

第二阶段（2021-2025）推进中小企业进行数字化转型，

第三阶段（2026-2030）实施企业内到行业的集成，

第四阶段（2031-2035）最终实现完整的生态系统的构建。

为此，中国应构建数字经济的战略体系、完善数字化基础设施建设、形成一整套制度保障体系、形成大中小企业协同发展的数字化产业格局以及构建开放、协同、融合的数字化生态体系。

戴尔科技集团大中华区总裁黄陈宏表示：“中国市场十分广阔，数字经济在政策、技术、产业、人力资源等方面都具备后发优势，整体发展前景优越。但是不平衡现象仍较突出，欠发达的西北、西南地区省份数字经济和发达省份尚存较大差距，不同行业和规模的企业数字化程度也参差不齐。”

不同行业所处的政策环境、服务人群、生产方式、技术水平、终端产品等方面存在显著差异，因而行业整体的数字化特征和轨迹也明显不同。

例如，我国汽车业在设计、研发和制造环节,仍然远低于国外领先汽车企业。以大众为代表的汽车企业,多年前已经开始投入巨资对自身的数字化能力进行改造。建立从研发、设计、生产、销售以及售后服务为一体的数字化运作体系。

我国汽车行业数字化随着 2015年互联网+的概念提出之后，汽车行业竞争日趋激烈，当前汽车行业竞争的焦点也是数字化技术的竞争。汽车行业数字化应用除了促进汽车产品技术创新外,也促使整个产业链在数字化产业支撑下向智能化、网联化和共享化趋势迈进,让产业链不断衍生，促进汽车企业向上下游拓展。

打破表象，深度剖析数字化转型之道

正如上文所述，如今企业数字化转型的成功率仅不到20%。虽然企业数字化转型失败的原因非常多，但其中两个问题是当前最需要得到重视的：

企业对数字化转型的认知与理解不足；

缺乏数字化相应人才。

这么一看，数字化转型过程中，“数字化技术”反倒成了相对简单的问题。包括数字化转型的本质、“数字化”与“企业数字化”的区别、数字化转型对于商业模式与运营方式的变革、企业数字化的架构设计、业务与组织的重构、领导组织及人才梯队等内容，而后才是转型的路径、方法与具体的技术实现方式。

“数字化转型”一词是从英文“Digital Transformation”直接翻译过来的词汇，我们必须思考，在中国的信息化进程与独具特色的改革经历的大背景下，对于英文语境中“转型”的理解是否可以扩展为“改良”“改革”“转型”到“革命”的全方位解读。

一些仅通过初步学习而踏上转型道路的组织和个人，往往会将一些新鲜的词汇奉为神灵，少有人敢越雷池半步；而真正在转型路上深耕的组织与个人，通常不会那些太在乎所谓的高级词汇，而是会按照自己的语境，更精准地表达出对自己的意义。例如“一切以数据说话”的字节跳动，作为一家纯软件技术企业，字节跳动可谓是将数字化的基因写进了业务中。

截至2021年11月，字节跳动内部的“数据分析量”日均查询达7500W，A/B测试每天新增实验1500+，同时运行的A/B实验10,000+。此外，字节跳动拥有国内最大的ClickHouse集群，节点总数超过15,000个，管理数据量超过600PB，最大单集群规模为2400余个节点，每天支撑着数万员工的交互式数据分析。随着业务数据的增长和产品线的增加，数字化程度也越来越高。

然而，这条“数字化原生”之路，是经过不断摸索、不断解决业务痛点才一步步走出来的。在《字节跳动的“数字化原生”之路》一文中，字节跳动数据平台负责人罗旋讲述了从2014年至今，字节跳动在引擎架构、数据处理与分析、数据管理、组织机制方面的做法与迭代历程，并从根据实践经验为当今企业数字化转型点明了突破口。

另一方面，我们从语义上很容易受到“数字化”一词的影响，以为这是一个以技术为引导的转型历程，但在实践的过程中我们会发现，这是一场以“数字化技术”为手段开启的人类社会改革之旅，表面上看似乎是数字化技术的挑战，但实际上是“人”的问题，而“人”的问题永远要比技术问题复杂得多。

数字化转型后的理想状态是什么样子的

业务全面数字化：业务的全链路数据都能实时全量的体现在数字系统；数字系统能够给实体业务提供应有的服务，并能驱动实体业务实现降本增效和创新发展。

流程知识化：数字化系统将企业的运转流程提炼成标准的知识图谱。减少人为因素对企业运行流程的影响，而是更多的依靠系统来完成。

数字思维化：企业从上至下将都将数字化思维高度统一，形成数字思维。如“字节跳动”的数字化思维，将算法的思维深入人心，并将它复制到不同产品和业务，实现全方位的增长。

数字化转型的核心收益

降本增效，数字化转型过程中的最直接收益，特别是在工业领域，有大量的实践证明能帮助企业降本增效

知识沉淀，过往的企业过多的依靠人的经验来执行，而数字化将人的经验用数字化沉淀下来，真正的让经验成为了企业的资产，而不在仅仅依赖人。

提升竞争，数字化帮助企业洞察消费者需求，快速响应市场，增加创新能力，这些能力为企业竞争提供燃料。在市场不稳定和创新频出的环境，这些能力决定的并不仅仅是发展的问题，而是生存的问题。

数字化转型的关键

1.坚持顶层设计

企业如果想要成功实施数字化转型，必须拥有高层决策人员的支持，从上到下推动。这是因为数字化转型是从每个员工的思维模式出发，将企业文化转变为数据驱动文化，这个过程中如果没有高层管理者的以身作则，会很难落地实现。

所以说企业进行数字化转型之前必须先完成顶层设计，明确企业转型方式、业务转变目标、战略以及增长目标。与此同时，管理人员必须明白数字化转型并不是我们的最终目的，它更像是整套的数字化、智能化的解决方案，它的实施是为了支撑企业的商业创新，形成新的业务流程。

人们往往更倾向于追求稳定性，这就导致人们很难习惯变革带来的各种不确定性，只能由企业高层管理决策人员去推动人们主动地学习、不断地适应、来拥抱变化。

2.避免数据孤岛

数字化转型不是什么一天两天就能完成的事，而是一个漫长的渐进过程，在这个过程中企业需要解决数字化建设前期普遍存在的信息系统孤岛问题和数据孤岛问题。

从大量的数字化转型实践来看，这些企业并没有提前进行数字化的构建，只是在数字化转型过程中，添加了以前没有用过的业务信息系统，这就导致企业业务层面的数字化系统模块之间是完全割裂的，这在很大程度上就制约了企业数字化系统的效率提升。

想要改变这种局面，就需要企业清晰数字化建设路径，在完成基础信息模块，也就是业务信息化之后，开始布局搭建商业智能BI系统。

派可数据商业智能BI就能很好的解决企业信息孤岛的问题，在搭建BI系统的过程中，企业各种不同业务系统储存的数据统一经过ETL的处理后汇入到一个数据仓库中，破除了以往业务系统数据库相互分隔的状态。

等到企业需要进行数据可视化分析的时候，商业智能BI就能透过数据仓库直接调取企业整体的数据，然后从中得出企业的整体发展状况，辅助管理人员进行决策，帮助企业更好的发展。

3.以用户为中心

数字化转型要求的以用户为中心并不只是传统业务模式中以顾客为上帝的服务态度，这个服务要延伸到企业产品从立项到商业化的每个环节，要从用户需求出发，不断迭代产品服务，完成创新设计。

自人类文明诞生起，不管是基本生活需求还是精神方面的需求，人们都是在追求更好的东西。

随着社会发展，物质生活变得充裕，人们越来越追求新颖的产品，更好的服务，需求开始升级。并且，人们对这种服务的追求只会越来越快，并且这种观念经过互联网迅速传导到每个人心里。

所以，企业选择数字化转型，本质上就是在寻求商业创新，变成以用户为核心能够随着时代发展不断适应的数字化企业。

对于企业数字化转型你是怎么看的呢？

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