数字经济时代，面对外部环境变化及内部组织变革等诸多挑战，企业急需通过数字化转型拥抱新机遇、开辟新赛道，在此过程中，数字基础设施建设成为影响数字化转型的关键要素，而运维转型也成为实现数据价值的最佳实践之一。2022年，银保监会发布《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》提出，加快构建面向大规模设备和网络的自动化运维体系，建立“前端敏态、后端稳态”的运行模式，推进基础设施虚拟化、云化管理。建立对信息科技资源全方位覆盖的统一监控平台。提高运维侧研发能力，积极运用大数据加强态势感知、故障预警和故障自愈，不断提高运维智能化水平。

顺应上述趋势，擎创科技作为智能运维领域的头部企业，坚持以“助力企业提升运维数据洞察力，优化运维效率，提升对业务运营影响力”为使命，着力实现技术创新和产品革新，力求为企业数字化转型提供持续的智能运维赋能方案，并结合AIOps落地实践将运维数智化转型划分为三个阶段：数字化运维阶段、智能化运维阶段以及最终实现的智慧化运营阶段。

一、数字化运维，数据治理和运维中台能力是关键

IT运维从传统走向智慧，首先要经历数字化运维阶段，尤其在金融领域，尽管部分金融机构已经开展了分布式架构转型或是容器化转型，但仍有部分存量业务被留在稳态架构中运行，因此运维转型也必然会面对数据处在敏、稳两态以及云上、云下等不同环境的挑战，在此情况下，不仅运维数据的类别将非常繁杂，而且在管理方式上也完全不同。针对上述难点，只有对运维数据进行有效治理、消除差异，并基于同一个数据模型以业务视角去观测这些数据，同时建立彼此之间的相关性，才能真正开展智能化分析。

实际上，无论是在敏态业务还是稳态业务下运行的数据，都能收归到一个统一的平台上进行建模和管理，而搭建数字运维中台既是实现运维数据有效治理的前提和基础，也是推进运维数智化转型的第一步。针对上述需求，擎创科技自主研发的擎创夏洛克AIOps智慧运营平台(如图1所示)可通过数字运维中台，对运维数据进行统一的采集存储和管理，即便面对高达100TB的日增数据量，也可进行秒级实时分析，为异常检测、根因定位等场景奠定坚实基础。此外，为分享更多的数据治理经验，擎创科技与中国计算机用户协会审计分会联合推出了年度《金融业运维数据治理调研报告》，直观展示运维数据治理的市场应用变化。

图1 擎创夏洛克AIOps智慧运营平台架构

二、智能化运维，建立统一监控和可观测场景

与传统运维方式相比，智能化运维最突出的优势是“数据大集中”，即基于数字运维中台建设，通过统一监控中心来集中管理和分析所有运维数据，并以业务视角观测运维数据的相关性，最终建立智能化场景来解决实际问题。基于上述模式，擎创科技先后推出了多个智能化运维场景，功能覆盖多维分析、根因定位等多个领域，在中国信通院的首批AIOps成熟度评估中，擎创夏洛克AIOps智慧运营平台的告警收敛和异常检测模块均达到了全面级。以跑批交易业务场景为例，该场景可同步对跑批作业进行健康性故障检查与预测性故障处理，同时结合“告警抑制”“告警优先级排序”等智能应用，还可进一步提高故障处置效率、保障系统运行。

三、智慧化运营，构建出业务决策的支撑能力

运维数智化转型的最终目标是将业务影响力延伸到运维领域，并据此构建业务决策支撑能力。以擎创科技推出的单笔交易串联查询场景为例，通常情况下串联查询中会有十几个到几十个交易环节，如果在交易过程中发生问题，人工排查往往需要耗费大量时间，而智能运维将可以快速进行故障诊断与根因分析，同时从业务视角查看影响因素，并利用数字化和智能化手段去解决运维问题，从而切实提升客户满意度，保障业务正常开展。实际上，上述方案的底层基础是数据，智能运维的各种场景构成了中间支撑，而上层实践即是智慧运营。简而言之，与智能运维重视运行保障相比，智慧运营更加强调成本优化和价值提升，其背后是一种理念的升华。

四、制定行业标准，与信创生态共发展

企业数字化转型离不开整个科技生态的发展和支持，尤其在金融科技领域，未来或呈现数字化、智能化和信创化三者交融的大趋势。基于上述判断，擎创科技与业界主流的信创生态软件、硬件操作系统甚至芯片厂商都建立了相应的联盟关系，以促进相互支持、共同发展。与此同时，擎创科技积极融入信创生态和开源生态建设(如图2所示)，在研发过程中引入大量信创元素，并主动将实时数仓等技术开源，大力推进全行业共同发展。在此基础上，擎创科技秉持共建行业生态的初心，积极参与智能运维标准编制工作，并希望能借此来帮助企业复制智能运维领域的最佳实践，充分发挥其数字化、智能化转型潜力，协力打造具有高度适应性、竞争力、普惠性的现代化运维体系，为数字经济创新发展搭载全新引擎。

图2 擎创科技生态布局