《环球科学》用反射光识别幸存者

在灾后救援中，无人机通常用于绘制受损区域的地图，以帮助救援人员找到可能的幸存者。 现在，研究人员开发了一种新系统，可以让无人机自动分析镜头，以确定发现的人是否还活着。 这是自动识别系统的重大飞跃。

“我们希望使用计算机视觉来发现人类呼吸节奏的细微变化，”领导这项研究的南澳大利亚大学和亚洲分校传感器系统研究员 Javaan Chahl 说。 该研究发表在 2019 年 10 月的 RemoteSensing 杂志上。

该系统使用机器学习预先分析 30 秒的人类视频，以测量起伏最明显的胸部区域反射光的变化。 然后系统确定光强度的变化是否与呼吸运动一致。 研究人员在九名受试者上测试了该系统，包括八名真人和一个人形模型。

Charr 说，虽然实验中的受试者直接躺在地上，但即使幸存者被瓦砾覆盖（只要它们部分可见），系统仍然能够识别他们。 在识别生命体征时，以前的设备主要测量可以指示血流的皮肤颜色的细微变化。 然而，只有脉搏上方的皮肤有这种细微的变化，这意味着无人机必须悬停更近。

麻省理工学院的 Lisa Parks（未参与研究）说：“这个实验的条件太理想了，人体静止不动，无人机在 4~4~8 米的空中巡演拍摄。 。” 帕克斯指出，在实际的灾后救援中，可能会受到风雨温度变化的干扰，如果有水流，也会影响系统对反射光的识别。 “如果不在更现实的场景中进行测试，就不可能知道该系统是否真的能在灾后环境中工作，”她说。

（摘自《环球科学》开学季 2023杂志订阅 http://www.zazhipu.com/2001058.html）