25按揭贷款：等额本金还款

在上一篇文章中，我分享了等额本息偿还银行按揭贷款的计算过程及程序实现。本文我将继续和大家分享“等额本金”还款的有关实现方法。

建议您首先阅读我的前一篇文章：24按揭贷款：等额本息还款。

1.等额本金

顾名思义每期偿还的本金是相同的。在这篇文章中，我依然采用上一篇文章里使用的基本参数。

p：现值，即取得的银行贷款额。

n：还款期数。

i：计息期利率。

如果对货币时间价值、现值、终值、年金的基本概念不清楚，建议您查阅《财务成本管理》等相关书籍或者baidu。我们不妨把等额本金还款过程用下面的图形来表示。

等额本金还款额计算如下表所示：

2.计算机程序实现

有了上面的计算过程分析，下面我直接给出实现“等额本金”还款的程序。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sat May 28 15:56:34 2022
@author: zgr
"""
import numpy as np
import pandas as pd
# 等额本金每月还款额=(贷款本金 还款月数)+(贷款本金-以归还本金累计金额） 月利率
#               =(贷款本金 还款月数)+贷款本金*[1-（还款月数-1）  还款月数] 月利率
#月初贷，每月末还贷

p = float(input("请输入贷款本金金额（元）："))
n_year = int(input("请选择贷款期限（5、10、15、20、25、30、40) 年 : "))
n = int(n_year*12)
i_year = float(input("请输入贷款利率（年利率,小数）："))
i = i_year/12
# 计算每月应还本金
month_p_pay = p/n
# 计算每月所付利息
month_interest = []
month_p = []
remain_p = []

for k in range(n):
    month_interest.append((p-k*month_p_pay)*i)
    remain_p.append(p-k*month_p_pay)
    month_p.append(month_p_pay)
month_p_interest = np.array(month_p) + np.array(month_interest)
# 剩余本金
remain_p.append(0)
# 累积还本付息
cumsum_p_pay = np.cumsum(month_p)
cumsum_interest_pay = np.cumsum(month_interest)
equality_corpus = list(zip(month_p,month_interest,remain_p[1:]))
equality_corpus_df = pd.DataFrame(data=equality_corpus,columns=('month_p','month_interest','remain_p'))
format="{0:.02f}".format
equality_corpus_df = equality_corpus_df.applymap(format)
print("
等额本金还款概要：=======================")
print("贷款总额（元）：{:.2f}".format(p))
print("贷款期限（年）：{}".format(n_year))
print("贷款利率（年利率）：{:.2%}".format(i_year))
print("累计支付利息（元）：{:.2f}".format(np.cumsum(month_interest)[-1]))
print("累计还款总额（元）：{:.2f}".format(p+np.cumsum(month_interest)[-1]))
print("=========================================
")
schedule = '等额本金还款计划.csv'
print("等额本金还款计划表已保存：{}
".format(schedule))
equality_corpus_df.to_csv(schedule)

3.计算结果

4.结果可视化呈现

（1）每月还本与每月付息关系图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# make data
x = range(n)
y1 = month_p
y2 = month_interest
# plot
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y1, linewidth=2.0,label='month_p')
ax.plot(x, y2, linewidth=2.0,label='month_interest')
ax.set_xlabel('n')
ax.set_title('month_p VS month_interest')
legend = ax.legend(loc='best', shadow=True, fontsize='x-large')
plt.show()

（2）累计还本与累计付息关系图

x = range(n)
y1 = cumsum_p_pay
y2 = cumsum_interest_pay
y3 = np.cumsum(month_p_interest)
# plot
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y1, linewidth=2.0,label='cumsum_p_pay')
ax.plot(x, y2, linewidth=2.0,label='cumsum_interest_pay')
ax.plot(x, y3, linewidth=2.0,label='cumsum_month_p_interest')
legend = ax.legend(loc='best', shadow=True, fontsize='x-large')
plt.show()