1.什么是ScheduleMaster

ScheduleMaster是分布式任务调度系统。简称：集中任务调度系统，最简单的理解ScheduleMaster，就是对不同的系统里面的调度任务做统一管理的框架。

例如我们现在有多个系统，每个系统针对自己处理不同的业务场景。衍生出自己的调度任务，想象一下，如果每个系统人为去维护，那随着调度任务越来越多，人是崩溃的吧，可见维护和技术成本是巨大的，这时我们需要选择分布式任务系统框架做统一的管理

当然有目前有很多相对优秀分布式任务系统框架，我们主要学习 ScheduleMaster

2.使用ScheduleMaster

1.首先我们需要使用NET Core web Api创建几个模拟的微服务，分别为 考勤、算薪、邮件、短信

2.下载开源的ScheduleMaster，并且使用ScheduleMaster调度我们的微服务接口

- sqlserver："Persist Security Info = False; User ID =sa; Password =123456; Initial Catalog =schedule_master; Server =."
- postgresql："Server=localhost;Port=5432;Database=schedule_master;User Id=postgres;Password=123456;Pooling=true;MaxPoolSize=20;"
- mysql："Data Source=localhost;Database=schedule_master;User ID=root;Password=123456;pooling=true;CharSet=utf8mb4;port=3306;sslmode=none;TreatTinyAsBoolean=true"

修改Host的配置文件和支持的数据库,框架默认使用Mysql

修改Web的配置文件和支持的数据库,框架默认使用Mysql

3.进入Hos.ScheduleMaster.Web项目的发布目录，dotnet Hos.ScheduleMaster.Web.dll启动项目 ，此时会生成数据库

登录账号：admin

密码：111111

4.进入Hos.ScheduleMaster.QuartzHost项目的发布目录,执行命令，启动项目

dotnet Hos.ScheduleMaster.QuartzHost.dll --urls http://*:30003

1.配置Http调度任务

5.准备就绪后，使用后台查看节点管理，可以看到web主节点30000和任务调度的接口30002已经在运行

6.使用任务列表菜单，创建定时调度任务，配置基础信息和元数据配置，然后点击保存就开始执行任务

2.配置程序集调度任务

1.创建一个类库，安装ScheduleMaster库， 创建一个类继承TaskBase，实现抽象方法，然后编译程序集

namespace TaskExcuteService
{
    class AssemblyTask : TaskBase
    {
        public override void Run(TaskContext context)
        {
            context.WriteLog("程序集任务");
        }
    }
}

2.找到debug目录，去掉Base程序集，然后添加为压缩文件

3.在web界面找到任务配置，选择程序集进行基本配置，配置元数据，输入程序集名称，然后输入类，并将程序集上传，保存就可以运行了

3.使用Api接入任务

为了方便业务系统更好的接入调度系统，ScheduleMaster创建任务不仅可以在控制台中实现，系统也提供了WebAPI供业务系统使用代码接入，这种方式对延时任务来说尤其重要。

1.API Server 对接流程

• 在控制台中创建好专用的API对接用户账号。
• 使用对接账号的用户名设置为http header中的ms_auth_user值。
• 使用经过哈希运算过的秘钥设置为http header中的ms_auth_secret值，计算规则：按{用户名}{hash(密码)}{用户名}的格式拼接得到字符串str，然后再对str做一次hash运算即得到最终秘钥，hash函数是小写的32位MD5算法。
• 使用form格式发起http调用，如果非法用户会返回401-Unauthorized。

HttpClient client = new HttpClient();
client.DefaultRequestHeaders.Add("ms_auth_user", "admin");
client.DefaultRequestHeaders.Add("ms_auth_secret", SecurityHelper.MD5(#34;admin{SecurityHelper.MD5("111111")}}admin"));

所有接口采用统一的返回格式，字段如下：

2.创建程序集任务

使用API创建任务的方式不支持上传程序包，所以在任务需要启动时要确保程序包已通过其他方式上传，否则会启动失败。

• 接口地址：http://yourip:30000/api/task/create
• 请求类型：POST
• 参数格式：application/x-www-form-urlencoded
• 返回结果：创建成功返回任务id
• 参数列表：

ScheduleParam：

HttpClient client = new HttpClient();
List> args = new List>();
args.Add(new KeyValuePair("MetaType", "1"));
args.Add(new KeyValuePair("RunLoop", "true"));
args.Add(new KeyValuePair("CronExpression", "33 0/8 * * * ?"));
args.Add(new KeyValuePair("Remark", "By Xunit Tester Created"));
args.Add(new KeyValuePair("StartDate", DateTime.Today.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")));
args.Add(new KeyValuePair("Title", "程序集接口测试任务"));
args.Add(new KeyValuePair("AssemblyName", "Hos.ScheduleMaster.Demo"));
args.Add(new KeyValuePair("ClassName", "Hos.ScheduleMaster.Demo.Simple"));
args.Add(new KeyValuePair("CustomParamsJson", "[{"ParamKey":"k1","ParamValue":"1111","ParamRemark":"r1"},{"ParamKey":"k2","ParamValue":"2222","ParamRemark":"r2"}]"));
args.Add(new KeyValuePair("Keepers", "1"));
args.Add(new KeyValuePair("Keepers", "2"));
//args.Add(new KeyValuePair("Nexts", ""));
//args.Add(new KeyValuePair("Executors", ""));
HttpContent reqContent = new FormUrlEncodedContent(args);
var response = await client.PostAsync("http://localhost:30000/api/Task/Create", reqContent);
var content = await response.Content.ReadAsStringAsync();
Debug.WriteLine(content);

3.创建HTTP任务

• 接口地址：http://yourip:30000/api/task/create
• 请求类型：POST
• 参数格式：application/x-www-form-urlencoded
• 返回结果：创建成功返回任务id
• 参数列表：

HttpClient client = new HttpClient();
List> args = new List>();
args.Add(new KeyValuePair("MetaType", "2"));
args.Add(new KeyValuePair("RunLoop", "true"));
args.Add(new KeyValuePair("CronExpression", "22 0/8 * * * ?"));
args.Add(new KeyValuePair("Remark", "By Xunit Tester Created"));
args.Add(new KeyValuePair("StartDate", DateTime.Today.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")));
args.Add(new KeyValuePair("Title", "Http接口测试任务"));
args.Add(new KeyValuePair("HttpRequestUrl", "http://localhost:56655/api/1.0/value/jsonpost"));
args.Add(new KeyValuePair("HttpMethod", "POST"));
args.Add(new KeyValuePair("HttpContentType", "application/json"));
args.Add(new KeyValuePair("HttpHeaders", "[]"));
args.Add(new KeyValuePair("HttpBody", "{ "Posts": [{ "PostId": 666, "Title": "tester", "Content":"testtesttest" }], "BlogId": 111, "Url":"qweqrrttryrtyrtrtrt" }"));
HttpContent reqContent = new FormUrlEncodedContent(args);
var response = await client.PostAsync("http://localhost:30000/api/Task/Create", reqContent);
var content = await response.Content.ReadAsStringAsync();
Debug.WriteLine(content);

4.创建延时任务

• 接口地址：http://yourip:30000/api/delaytask/create
• 请求类型：POST
• 参数格式：application/x-www-form-urlencoded
• 返回结果：创建成功返回任务id
• 参数列表：

for (int i = 0; i < 5; i++)
{
    int rndNum = new Random().Next(20, 500);
    List> args = new List>();
    args.Add(new KeyValuePair("SourceApp", "TestApp"));
    args.Add(new KeyValuePair("Topic", "TestApp.Trade.TimeoutCancel"));
    args.Add(new KeyValuePair("ContentKey", i.ToString()));
    args.Add(new KeyValuePair("DelayTimeSpan", rndNum.ToString()));
    args.Add(new KeyValuePair("DelayAbsoluteTime", DateTime.Now.AddSeconds(rndNum).ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")));
    args.Add(new KeyValuePair("NotifyUrl", "http://localhost:56655/api/1.0/value/delaypost"));
    args.Add(new KeyValuePair("NotifyDataType", "application/json"));
    args.Add(new KeyValuePair("NotifyBody", "{ "Posts": [{ "PostId": 666, "Title": "tester", "Content":"testtesttest" }], "BlogId": 111, "Url":"qweqrrttryrtyrtrtrt" }"));
    HttpContent reqContent = new FormUrlEncodedContent(args);
    var response = await client.PostAsync("http://localhost:30000/api/DelayTask/Create", reqContent);
    var content = await response.Content.ReadAsStringAsync();
    Debug.WriteLine(content);
}

4.框架简单分析

1.全局设计

根据官网的设计图，以及操作的流程，简单总结一下任务全局流程为客户端—–>master——>work—–>执行任务。从大的架构方向的思想就是，将原有单个服务中业务和任务调度混合的方式做一些改变，使业务和调度分离，专门把任务调度部分剥离出来，作为一个独立的进程，来统一调用和管理任务，而原有服务只做业务处理。

####### 2.Master和Work分析

我们主要从主节点，从节点，数据表这几个方面来简单分析，整个业务的时序流程，从本质来看并不复杂master和Work之间的关系是相互配合的，可能乍一看下面整个图有点混乱，下面来解释一下，其实Master节点将任务添加到数据中，然后work节点，去从对应的数据表中取出任务数据，然后根据任务对应的配置，生成配置信息，调用Quartz执行任务，这就是我们整个框架中最核心的业务。

当然master和work除了主要承载了整个管理系统的UI可视化、后台业务操作、任务执行之外，如果从细节以及实现方式来说主要做了以下事情：

Master

• 1.分配任务执行和选择节点
• 2.对work节点进行健康检查，对任务进行故障转移

Work

• 1.取出任务配置信息
• 2.使用Quartz根据配置运行任务
• 3.使用反射调用程序集
• 4.使用httpclient调用http 接口

文章来自https://www.cnblogs.com/yuxl01/p/16311534.html