智慧工厂加速升级 各大企业加码建设

智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段,也是自动化、数字化、网络化、大数据发展相结合的新时代必然产物。作为工业4.0的大主题,智慧工厂可谓贯穿产业升级全过程。

目前我国智慧工厂发展正处于高速发展的阶段,包括智能制造产业需求升级,智能制造装备产业主要包括智能测控仪器仪表、数控机床、工业机器人、自动化成套生产线等。根据《智能制造装备产业“十二五”发展规划》,2010年我国部分智能制造装备产业销售收入逾3000亿元,至2015年产业收入突破1万亿元,至2020年实现销售收入3万亿元。与此成对应的就是我国劳动成本优势消退, 自2008年以来,我国劳动力成本的增速明显快于工业生产效率的增速。据机构的测算数据显示,我国的制造业劳动成本在2019年将为越南的177%、印度的218%。这也迫使我国生产制造业再不能以传统模式维持下去,智慧工厂是必践之行。

智慧工厂加速升级 各大企业加码建设

智慧工厂的五大特征集中体现在制造生产上,一是系统具有自主能力,二是整体可视技术的实践,三是协调、重组及扩充特性,四是自我学习及维护能力,五是人机共存的系统。

对于制造业如何推进智慧工厂的建设,业内人士建议,一是要推进生产过程的数字化,将生产要素和过程可视化处理,形成数据以便使用先进算法进行分析;二是要建立起与客户的高效连接。传统的售前售后服务是要通过人工客服作为中介传递需求,而智慧工厂要在生产过程中建立起与客户的数字化连接,及时把握客户需求;三是要建立起与供应链的数字化连接,实现更高战略层面的数据归集、传输与分析,精准把握和安排各环节的行动,实现精准、快速、高效的联动作业。

就智慧工厂建设而言,打通生产加工与上游各环节的数据,将生产与客户需求数据、供应环节数据、研发数据互联互通至关重要,在此过程中还需要注意数据的运营维护和信息安全问题。只有形成多方位布局,制定整体规划,智慧工厂才能切实为企业助力,推动产业转型升级。

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页面更新:2024-04-25

标签:工厂   智慧   生产过程   制造业   需求   客户   我国   智能   产业   数据   企业

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