运输企业和保险公司的车联网（telematics）始于以下基本问题：

• 车辆的地理位置
• 燃油油位监控
• 仪表板上的公里数

这些解决方案现已全面投入使用。

然后，我们在驾驶时看到了应用程序：

• 节省燃油的环保驾驶技巧
• 导航，以节省旅行时间或公里数

同样，目前正在部署这些要素，包括生态驾驶辅助应用程序，以试图降低与能源相关的操作成本。但是，可以嵌入车联网系统（设备，智能手机）中的人工智能可以提供许多其他服务，特别是还可以大大减少道路事故的数量，从而降低运营成本。

道路交通事故成本

道路交通事故给运输企业造成了高昂的代价：

• 维修费用，如果运输企业是自我保险的，否则保险费用
• 受损车辆固定期限的费用
• 受伤人员非工作时间费用
• 延迟交货成本
• 品牌形象成本

显然，如果存在一种解决方案来显着减少道路事故的数量，这将直接降低运营成本。这就是我们在本文中讨论的内容。

事故是如何发生的

事故可以被视为来自不安全行为的“罕见”事件。那些不安全的行为有时会导致紧急情况，或侥幸脱险——事故是避免了，但它几乎发生。对于某些紧急情况，事故发生，可能是严重的，甚至是致命的。

这种“思维”的方式已经发展到所谓的“风险理论”，由研究人员弗兰克·E·伯德（Frank E. Bird）在70年代提出。这个理论提出了所谓的“风险三角形”。

NEXYAD（法国公司，提供自动驾驶、风险评估、人工智能、嵌入式软件、汽车远程信息处理和深度学习服务）的想法是检测不安全的行为，然后告诉司机什么时候该下来并回到谨慎的行为。

这是通过20年的12个国际合作研究计划完成的，在实践中，这意味着“将交通监管规则”放入AI中。

当然，这里的AI还集成了深度学习和强化学习技术，但主要核心是应用模糊逻辑和可能性理论的认知AI。

这种AI就是所谓的“XAI”（可解释的机器学习，eXplainable Artificial Intelligence）。

人工智能减少道路交通事故数量

NEXYAD开发了一种用于道路安全的新型AI。该AI汇总了车上所有可用的数据，并可以随时诊断环境中驾驶行为在道路安全方面的充分性。

这种诊断是由AI SafetyNex做出的，它整合了大约二十个国家的驾驶执照的警告规则：一旦谨慎规则没有得到遵守（例如，在右侧或左侧优先的交叉路口稍微减速），AI就会意识到这一点，并且可以告诉驾驶员该怎么做。这就解释了为什么驾驶学校对我们的SafetyNex AI非常感兴趣。

当驾驶员被告知时，他可以改变自己的驾驶行为，以恢复安全驾驶。这完全改变了衡量驾驶风险的方式。

事实上，衡量驾驶风险的尝试已经在车联网中部署：

• 检测野蛮驾驶（严重制动、转弯）
• 称为黑点的风险区域的地理定位记录。

第一种方法是在10多年前构想的，并且已经由保险公司和运输企业经理部署。它的有效性非常低，因为野蛮驾驶并不是风险的代名词。如果一个流畅驾驶的司机总是以低于限速10公里/小时的恒定速度开车，但他会跳过所有的停车点，那么他在这个分数上就会是一个非常好的司机。然而，他是一个非常糟糕的司机。此外，严重制动只能在发生时检测到，因此来不及提醒驾驶员并防止他冒险。它不是预测性的。

第二种方法与统计学的数学相悖。如果一段道路在过去5年里没有发生事故(过去观察到的频率为0)，这是否意味着概率(具有预测能力的值)为零?无论如何，很少有人敢肯定它并承诺自己。总之，一个空的观测频率并不意味着概率是0(不可能的事故)。我们知道我们只能说概率很低。

此外，如果一个非常繁忙的大道在过去5年中发生了1起严重事故，并且考虑到每天通过该大道的车辆数量，则在5年内观察到的严重事故频率几乎为零。

因此，我们有一个零观测频率，它不对应于零概率，以及一个所谓的黑点区，它给出一个观察到的频率几乎为零。即使不做数学运算，每个人都将能够理解这没有太多的预测能力。

NEXYAD与19个国家的交警部门合作，诊断在任何地方都是一样的：黑点地区每年都在变化。

因此，这种方法也是一个死胡同。

这就是为什么NEXYAD的人工智能解决方案既非常创新又非常实用：

• 驾驶员在遇到紧急情况之前被警告，因为他的驾驶行为不小心，这被检测到。你可以鲁莽地开车，不会发生事故，但迟早会发生。NEXYAD的AI检测到每个不安全的行为，并通知驾驶员他应该修改他的驾驶行为（例如，非常轻柔地减速）。我们的客户BRIGHTMILE在我们的网站上就SafetyNex驾驶辅助解决方案的有效性作证，该解决方案将道路交通事故的数量减少了25%以上。事故的减少大大降低了运营成本。
• 在每次旅行结束时，谨慎和风险统计使运输公司经理能够跟踪驾驶员行为的改善情况。这样就可以与保险公司进行谈判，以进一步降低运营成本。

未来

NEXYAD技术也正在被集成到新车中，用于三种类型的应用：

• 安全评分，就像特斯拉在美国提供的安全评分一样。安全评分由谨慎和缺乏谨慎的统计数据组成（称为驾驶风险）
• 安全教练，这是驾驶员的警报应用程序，帮助他更好地预测道路困难，将事故数量减少至少25%
• 预防性ACC，它不是告诉驾驶员需要稍微减速以保持谨慎，而是告诉车辆本身，因为它是机器人。因此，我们可以从预防性ACC转向自动驾驶汽车，后者的谨慎程度是解释其行为的关键。

结论

希望降低运营成本的专业车队现在有了一种新的人工智能工具，各大洲的优秀公司考虑到每个国家的实际运营环境，将其整合在一起。

此外，保险公司都希望将数字技术整合到他们的运营模式中，根据司机的行为来调节价格。NEXYAD的AI是一个简单的响应，很容易在手机上部署。

最后，驾驶学校拥有新一代的工具，可以帮助学生进步并随着时间的推移对其进行监控，可能在保险公司的帮助下。

该技术已得到保险公司、车联网公司、运输公司经理和汽车制造商的验证。

来源：智能交通技术（微信公号ID：ITSTech）