易于使用且功能强大的NLP库PaddleNLP

百度开源的易于使用且功能强大的 NLP 库，聚合业界优质预训练模型、开箱即用，支持各种NLP任务，包括语义搜索、问答、信息提取和情感分析等。具体特性包括：开箱即用的NLP工具集、丰富完备的中文模型库、产业级端到端系统范例、高性能分布式训练与推理。

开源：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP
文档：https://paddlenlp.readthedocs.io/zh/latest/

安装

pip install --upgrade paddlenlp

样例代码

from pprint import pprint
from paddlenlp import Taskflow

schema = ['时间', '选手', '赛事名称'] # Define the schema for entity extraction
ie = Taskflow('information_extraction', schema=schema)
pprint(ie("2月8日上午北京冬奥会自由式滑雪女子大跳台决赛中中国选手谷爱凌以188.25分获得金牌！"))
[{'时间': [{'end': 6,
          'probability': 0.9857378532924486,
          'start': 0,
          'text': '2月8日上午'}],
  '赛事名称': [{'end': 23,
            'probability': 0.8503089953268272,
            'start': 6,
            'text': '北京冬奥会自由式滑雪女子大跳台决赛'}],
  '选手': [{'end': 31,
          'probability': 0.8981548639781138,
          'start': 28,
          'text': '谷爱凌'}]}]