解决智能驾驶核心痛点的全新方案

智能驾驶技术已成了衡量车企技术水准的一杆秤，名目繁多，包括智能泊车、车道偏离、主动安全防撞系统等等，目前较为普及的是智能泊车系统，也叫做APA。

目前的APA完全是一种鸡肋产品，您可以去各个4S店体验（包括国际品牌），体验结果是：只能在有限的场景中实现APA功能，这不就是鸡肋吗？ 究其原因，核心痛点是车辆无法精准感知周边环境。如同人一样，如果连自身周边的环境都无法感知，那么如何在复杂的环境中定位自己就成为大问题，对车辆而言就是安全隐患问题。

对此，有些企业想出了妙招，局限了实现智能泊车的场景，通俗而言，就是剔除大量无法精准感知的复杂场景，比如只能在足够大的水平车位或垂直车位场景中实现智能泊车等等，存在欺骗客户的嫌疑。

当前，车企普遍采用360环视系统、超声波传感器、激光雷达或毫米波雷达来感知周边环境，由于这类感知硬件（传感器）的自身缺陷及成本问题，均无法独自或协同解决精准感知问题。

今天，介绍一种颠覆性的智能驾驶环境感知系统-光栅网格化环境感知系统，启发于爱因斯坦相对论中的时空扭曲几何图形。

时空扭曲示意图

光栅网格化环境感知系统适用于全天候场景、无同频干扰、实验室测试感知精度达到厘米级（感知对象角点精度+-2cm）、低成本、对运算处理芯片的要求低、能感知运动的物体、生成动态高精度场景地图，适用于广泛的AI系统，包括但不限于无人机、智能驾驶（汽车、船舶、列车、武器装备等）。

希望这一技术能为车企解决智能驾驶核心痛点带来一丝希望。