传感器的典型工业应用-预测性维护

一、概述

目前,大部分机器的状态还是由操作员依靠自己的直觉和经验来判断,但这并不可靠。而对于保养工作,操作员大部分都是严格按照运维手册定期保养,这其实很难检测突发事件,并且无法发挥机器的最大工作效率。预测性维护和基于条件的维护(PdM / CbM)概念的引入,可以帮助企业运维人员在机器需要维护之前就发现这些问题。这类主动维护的方式都可以提高可靠性、减少停机时间、提高工作效率。

随着机器学习的出现,再加上高效的大数据分析,并行处理框架以及高精度可安装的传感器,正在改变机器状态监控市场。而如今工厂的自动化系统愈加复杂,越来越需要将机器状态监视系统与其他机器维护系统(例如工厂资产管理 ( PAM ) 和计算机化维护管理系统(CMMS))集成在一起。振动监测系统与

PAM和CMMS的集成有助于确保根据分析的结果生成资产状况的整体视图,并避免高昂的停机时间。

根据Markets and markets的报告 ,预计全球机器状态监控市场规模将从2021年的26亿美元增长到2026年的36亿美元,年复合增长率CAGR将达7.1%。预测性维护的总体思路是直观、准确、及时,因此预测性维护系统需要依靠大量的传感器数据进行机器状态监控。

其中包括温度、压力、振动、旋转速度、电流、液体特性等传感器,通过传感器收集数据后,再由AI进行训练与推理以确保预测性维护的实施。

随着物联网和自动化的扩展,不仅是大型设备,小型系统也需要增加状态监测传感功能,如机床主轴、传送带、分拣台和机床借助合适的传感器,可以在任何工业应用内完成状态监测,进行预测性维护,以确保操作可以根据需要正常运行。

工业状态震动监测

旋转设备资产状态监测是一种管理工厂可靠性和安全性的方法,经数十年实践证明行之有效。振动监测是其中的主要部分。传统上,加速度传感器安装在机器上,通过硬连接方式接回中央机械保护系统(例如振动监视器)。这种技术虽然可靠,但价格昂贵,因此通常用于大型旋转机器,如蒸汽涡轮机或大型燃烧(气体)涡轮机这类对工厂运营“至关重要”的机器。而对于不太重要的资产(即所谓的配套设备),如离心泵和压缩机等,安装这类状态监测系统的业务案例则少之

又少。然而,在某些情况下,这些机器的可用性对工厂的安全可靠运行亦非常重要,不能有丝毫损失。为此,需要经济实惠的状况监视器配套设备。

作为一种解决方案,无线加速度传感器被提出已有十余年。许多商业实施的结果好坏参半,原因有多种。而在TE看来,随着工厂运营者对于以经济实惠价格获取数据的需求日增,物联网设备的边缘计算技术和数字无线电性能的提升,加上电池性能的提高,推出这种无线传感器的技术和市场力量已充分融合。

TE 8911无线加速度计

TE设计了8911型无线加速度传感器。这款传感器具有易于扩展的无线架构,可满足工厂运营者对机器状况数据的需求。其中内置LoRaTM无线电技术并使用LoRaWANTM 协议与无线网关通信,根据采样率可实现长达5年的电池寿命。

8911型无线加速度传感器可安装在复杂的工厂环境中,无需担心信号完整性问题,它具有边缘计算能力,可计算处理的机器数据。

TE嵌入式加速度计

工业状态监测的加速度传感器类型主要包括PE压电式加速度传感器和可变电容(VC)MEMS加速度传感器。

对于工业状态监测和预见性维护应用,以下振动规范参数对于确保长期、可靠、稳定和准确的性能至关重要,具体包括:宽频率响应、测量分辨率和动态范围、长期稳定性,偏移量小、工作温度范围、封装选项,易于安装、传感器输出选项。

两类传感器具有不同特性。其中PE传感器具有长期稳定性,已成功商用了30多年。压电晶体具有固有稳定性,随着时间的推移仍表现出优异的稳定性。VC MEMS 加速度传感器相对较新。

由于设计结构问题,MEMS传感器具有固有的漂移缺陷。

虽然体硅微机械加工 MEMS 传感器具有最佳的漂移抑制,但其成本也明显更为昂贵,因此通常只用于惯性应用中。针对状态监测,MEMS 供应商提供了一种表面微机械加工 VC MEMS 传感器,这类传感器的成本虽然要便宜得多,但最终用户将无法获得较好的测量分辨率和长期稳定性。两种产品各有优劣,具体取决于最终应用。

但是在工业状态监测和预见性维护应用中,PE传感器是更好的选择,由于其成熟的技术,它们可长期稳定地保持可靠性,同时还具有宽频率响应,更好的信号分辨率等。

TE提供了包括单轴/三轴 SMT 安装版本,以及TO-5封装的PE传感器,这些设计允许直接安装到轴承座或嵌入式安装。

传感器的典型工业应用-预测性维护

TE IEPE型加速度传感器

IEPE型加速度传感器内部集成了ASIC信号调理电路,可以直接将传感器采集到的数据进行处理,无需后续的处理电路,使用同轴电缆传输信号,尤其是针对长距离传输,具有小型化、低功耗、强抗干扰能力和高智能化程度,满足数字化预测性维护的需求,越来越受到智能工厂的欢迎。TE IEPE型传感器包括8711/8811/8021/8011等系列,具体优势如下:

TE的IEPE系列可直接安装于传统控制系统形态DCS或可编程序控制系统PLC,其操作方便快捷、适合大规模投入使用,确保TE传感器在广泛的应用场景中向监测网络传输可靠数据,为设备异常做好准确预判。

传感器的典型工业应用-预测性维护

三、液体特征监测

液体特征测量是工业现场中常见的传感器,用于测量液体的粘度、密度、介电常数和温度,从而判断液体何时达到其使用寿命。

FPS2800

TE的FPS2800传感器,基于音叉原理技术,并内置高效的软件算法,具有高度集成、坚固封装、数字CAN接口、内置诊断以及经过工厂校准等多种优势,应用于工业和商用车辆润滑油品质等全生命周期监控。

TE还提供了广泛的各种类型的传感器,包括火灾余压等特殊应用传感器,以及温湿度传感器、压力传感器、液体特征传感器、位移传感器等产品。

作为跨国传感器供应商,TE正在通过高可靠性,高精度,灵活配置,多产品布局等方式,帮助各行业的工业客户更好地导入预测性维护等先进的数字化技术。

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页面更新:2024-05-15

标签:传感器   工业   加速度   稳定性   液体   典型   工厂   状态   机器   数据   技术

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