武汉大学张琳教授 Nature 发表：构建国家科研体系对比评估新框架

一个国家的科研投入，如何实现效益最大化？横向对比不同国家科研体系，可以借鉴他国经验，识别自身短板。但跨国科研体系对比长期面临诸多现实障碍。近期《Nature》World View 栏目刊发观点文章，由武汉大学定量科学研究张琳教授（通讯作者）撰写，依托《中国基础研究报告》项目实践，提出依托开放科研数据与新型分析方法，搭建可复用的国家科研系统分析框架。

通讯作者简介

Lin Zhang（张琳），武汉大学定量科学研究方向教授，《中国基础研究报告（2026）》项目负责人。

跨国比较科研体系的难点比比皆是：各国统计口径不一，部分关键数据获取困难，同一概念的定义、统计标准差异巨大。论文数、被引、专利等传统产出指标易于量化，却很难解释背后驱动因素。OECD 发布的科研投入标准化统计虽然便于国家之间横向对照，但不足以揭示资助模式、机构运行、人才支持之间复杂的长期耦合效应。很多关键维度，例如科研经费如何塑造研究者职业发展，本身就难以度量。

即便统计同类指标，数据采集方式差异同样会干扰对比结果。举例来说，有的国家会按部门、经费来源详细拆分基础研究支出；另一些国家只提供包含应用研究在内的汇总数据，很难拼接出完整的全球图景。

为破解上述痛点，研究团队开展《中国基础研究报告》项目，覆盖包括欧盟在内25 个国家与地区，样本涵盖规模、体制、发展阶段各不相同的科研系统。中国过去四十年持续在经费、机构、人才、科研基础设施上加大投入，科研格局发生巨大转变，成为非常有价值的分析样本。

当前公开科研数据大幅扩张，出版物数据库、资助项目库、各类数据存储库，为跨国多维度分析创造条件。团队利用大规模计算手段，整合以往难以联合分析的多源数据集，并且开发一批过去被忽视的全新评价指标。

文章介绍几项创新性分析手段：利用大语言模型识别科研问题与方法中的探索性创新，衡量研究突破现有知识边界的程度；将论文与专利引用关联，追踪基础研究向技术转化的链路；结合经费与人才劳动力数据，解析青年科研人员的贡献。以中国数据为例，分析证实青年科研人员已经成为科研产出的重要力量，这得益于国家自然科学基金对早期职业研究者长期稳定的经费扶持。

这套框架不局限于指标排名，重在解析科研体系内部运行逻辑。作者呼吁全球其他研究者、资助机构、国际组织能够使用、迭代完善这套分析工具。

单纯比拼论文数量、经费规模，已经不足以评价一国科研体系好坏。借助开放数据、多源融合、AI 辅助的新型指标，我们得以跳出传统统计局限，看见经费、人才、创新转化之间的内在联系，为科研政策优化提供更扎实依据。

论文信息：How to compare and strengthen research systems，Nature，DOI：10.1038/d41586‑026‑03309‑3，项目网站：https://www.cfrr.net/

https://news.whu.edu.cn/info/2301/505367.htm

https://www.nature.com/articles/d41586-026-03309-3