灵汐科技LynAInfra类脑超节点亮相WAIC,30kW功耗撑起近100P算力

本届世界人工智能大会WAIC期间,灵汐科技展示了其最新类脑超节点产品LynAInfra(灵琍)。这款类脑计算系统以30kW功耗支撑起近100P算力,在能效比上实现了对传统GPU方案的显著优势。

LynAInfra128基于灵汐科技自研的类脑计算芯片,采用存算一体的神经形态架构,模拟人脑神经元的工作方式。与传统冯·诺依曼架构不同,类脑芯片将计算和存储深度融合,在特定AI推理任务上能够实现数量级的能效提升。

类脑计算:颠覆传统AI芯片范式

LynAInfra128的核心优势在于其超高的能效比。在运行大模型推理任务时,该系统相比同等算力的GPU集群可降低70%以上的功耗。对于大规模AI部署场景,这一优势意味着显著的电力和散热成本节省。

应用场景:大模型推理优化

灵汐科技在现场演示了LynAInfra128运行千亿参数模型的推理性能。该系统在自然语言处理、计算机视觉和多模态任务上均表现出色,特别适合对实时性和能效有严格要求的AI推理场景。

产业合作与路线图

灵汐科技已与多家云计算厂商和AI企业开展合作,探索类脑计算在大规模AI部署中的商业化路径。公司计划在2027年推出下一代产品,进一步提升算力和能效比。

展望

类脑计算作为AI芯片领域的另一条技术路线,正在从实验室走向产业应用。LynAInfra的亮相,为AI算力市场提供了传统GPU之外的全新选择。

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更新时间:2026-07-22

标签:科技   功耗   节点   芯片   模型   场景   优势   传统   系统   架构   路线

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