落地陵水不到一年,这家AI公司登上了世界级大会

“真没想到,公司注册未满一年,就有机会登上世界人工智能大会的舞台!”

7月17日,上海

海南德工智能科技有限公司

(以下简称“德工智能“”)

创始人黄贤德——

23岁的“00后”创业者

带着他的年轻团队

和产业AI产品体系

亮相2026世界人工智能大会

4年时间,从陵水黎安国际教育创新试验区的首批学生,到登上全球人工智能产业最具影响力的年度盛会之一,黄贤德的成长故事,从陵水的创新创业土壤破土而出。

这里的机遇与引力,让一家初创科技企业在一年之内,跑通了一条从学生科研成果到真实业务场景的完整通道。

黄贤德与他的AI算法团队。受访者供图


半米见方“超级大脑”

打通医疗AI完整链路

占地不过半米见方,体积不大的机器,却能把一家医院原本错综复杂的系统,收敛到一台终端里。

这是面向医疗场景的AIOS桌面一体机,德工智能此次参展的核心展品之一。医生可以用它做知识检索、病历处理、报告解读、科研分析等;患者可以靠它完成导诊、预问诊、随访与健康管理;医院层面的模型管理、应用构建、能力调度等,也可以全由这个“超级大脑”统筹。

一体机是承载本地算力、医疗专用小模型与AI应用平台运行环境的现场入口。它的背后,是德工智能的整套医疗AI应用体系。“我们的医疗专用小模型,和市场一些通用大模型相比,就像医疗专家和全能专家的区别,但具有更低算力、更快响应、更适合本地部署、更贴合医疗问答与业务流程的显著优势。”黄贤德打了个比方。

一体机负责本地部署,小模型负责低算力推理,AI应用平台负责统一构建、编排与治理,最终通过具体AI应用进入医院真实业务场景。德工智能带来的这条完整的医疗AI能力链路,在2026世界人工智能大会上获得了不少关注。

“和从单一工具切入的AI应用不同,我们更关注复杂组织中的系统性问题。”黄贤德表示,作为一家年轻的AI原生科技公司,德工智能聚焦于医疗健康、教育、智慧园区等复杂组织场景,致力于建设可运行、可治理、可复制的产业AI基础设施。


在试验区真实开放场景中

“长”出来的创业路

一家初创的AI企业,一支刚走出校园的创业团队,为什么会选择海南陵水?为什么能迅速地成长?

在黄贤德这里,这两个问题的答案是相同的:“因为试验区为我们开放了真实应用场景。德工智能的产品体系,就是在试验区的土壤里‘长’出来的。”

时间回到2021年,黄贤德还在电子科技大学就读。海南陵水黎安国际教育创新试验区面向全球招收首批国际英才班学生,其中就有和其母校合作的项目。

“学在海南等于留学国外”这句话打动了黄贤德,他果断报了名,成了试验区首批国际英才班学生。在试验区学习期间,他拿下海南自贸港未来英才创新创业大赛一等奖,也结识了志同道合的伙伴,创业的种子就此萌发。

毕业后的黄贤德和伙伴们辗转北上广,但却接连碰壁。理由都一样:学生团队,太年轻,没经验。在他们几乎要放弃的时候,试验区打来一通电话,说园区有了新变化,有适合的发展环境,邀请他们回去看看。

“更让我触动的是试验区的态度,管理局工作人员第一时间找我了解需求,并提出主动开放园区应用场景。”黄贤德说,这正是他们求而不得的、能让科研成果走出实验室的宝贵资源。

2025年9月,海南德工智能科技有限公司注册成立。为此,试验区管理局还特地成立了专班,从商业模式梳理到资源对接,全程跟进。


从陵水出发

链接更大舞台

“先投后股”,试验区的资金扶持政策,给了这个年轻团队最需要的启动保障。

有了底气,黄贤德带着团队一头扎进研发。他们的第一个产品,是基于校园场景的智能体公文生成系统。从办公效率入手,一步步拓展边界,如今“黎安枢”智慧园区操作系统已在试验区落地。

这套系统打通了园区治理、政务办理、师生服务等环节,终结了信息孤岛。试验区的“一网通飞”,成为德工智能的标杆案例。

从试验区起步,德工智能的版图不断延伸。去年11月,陵水黎族自治县数字投资有限公司与德工智能签订战略合作协议,携手开启城市治理数字化升级的新探索。黄贤德说,“科研成果和产品,只有融入行业经验,才能真正在产业和场景中走深走实。”

扎根陵水,黄贤德感受到这片热土上涌动的活力。“陵水是一个很适合年轻人创业的地方。这里的开放不只是理念上的欢迎,更体现在资源协调、机制创新等实实在在的支持上。”黄贤德形容,德工智能和陵水是一种共同生长的关系,“我们用技术服务地方发展,地方用场景和生态支持企业成长,相辅相成。”

上一个四年,黄贤德完成了从学生到试验区建设参与者的转变。下一个四年,他更加坚定:充分发挥AI技术在医疗、政务、教育等领域的赋能作用,推动更多成果在陵水转化落地,为这座城市的数字经济新图景贡献更多“智能”力量,“也要从这片土地出发,链接更大的舞台”。


来源 | 海南日报

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更新时间:2026-07-22

标签:科技   大会   公司   试验区   智能   医疗   海南   场景   人工智能   团队   学生   模型   真实

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