第九届数字中国建设峰会焦点：金仓数据库夯实数智化核心支撑

【环球网科技报道 记者 张阳】2026年是“十五五”开局之年，也是数字中国建设第二个十年的起点。在这个关键节点上，人工智能已不再只是产业变革的“未来时”，而是重构生产方式、生活方式与治理方式的“现在进行时”。数据库与操作系统、中间件作为数字经济时代的基础底座，正经历从“兼容替代”到“智能原生”的深刻蜕变。

4月28日，在第九届数字中国建设峰会上，以电科金仓为代表的本土数据库厂商展出了AI融合创新成果，探索国产数据库在AI时代的进化路径，为数字中国建设筑牢数据智能底座。

AI从“加分项”变成“必选项”

过去十年，国产数据库的核心命题是“自主可控”。政企客户在选择数据库时，首要考量的是兼容性、稳定性、性能与安全性，能否平滑替代国际巨头产品，是决定成败的关键。

但这一逻辑正在被AI打破。电科金仓近一年与金融、政务、央国企等客户的交流中发现，AI能力正成为新的选型要素。越来越多用户主动问及：数据库是否内置向量检索？是否原生集成了AI能力？能否实现自治运维、自调优、自修复？

这并非偶然。2025年国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，已将AI提升至驱动中国式现代化建设的核心引擎地位。企业不再满足于“能用”，而是追求“好用”“智能”。在这种背景下，数据库的智能化水平直接决定了上层应用的创新能力。正如电科金仓在采访中所言，过去的企业IT架构像“各管一摊”的厨房——切菜、炒菜、烤面点要用不同的设备，传统数据库“专库专用”带来了严重的数据孤岛、数据搬运和运维成本。而融合型数据库完成了一场从“分库自治”到“全域协同”的范式革命，它就像一个全能的“超级智能料理机”，让企业把精力真正花在挖掘数据价值上，而不是在不同机器间来回折腾。可以说，AI已从“加分项”变为“必选项”，这是一场选型逻辑的深层变革，也是国产数据库弯道超车的历史机遇。

AI for DB与DB for AI的协同创新

面对AI浪潮，数据库厂商的反应各不相同。有的选择在原有产品外围封装AI接口，有的则从内核出发，真正让数据库“长出”智能。电科金仓属于后者，从数据库内核出发，构建了“AI for DB”与“DB for AI”双轮驱动的深度协同体系。

在AI for DB方面，电科金仓将AI技术用于数据库自身的优化、运维与调优。传统数据库高度依赖专业DBA，成本高昂且效率受限。电科金仓通过将AI技术融入内核，实现了运维的智能化与自动化。其新一代金仓数据库一体机搭载的“的卢运维智能体”，支持自然语言驱动自治运维、SQL优化与故障自动处置，故障预警准确率达98%以上，配合“赤兔引擎”提供百万级并发吞吐能力，性能提升30%，真正实现“智能就绪，开箱即优”；融合数据库KES V9搭载智能优化器，实现性能问题感知、分析、优化的全链路自治，极大降低人工干预成本。

而在DB for AI方面，电科金仓致力于为AI应用构筑坚实数据底座。AI大模型的繁荣催生了海量多模态数据处理需求，传统架构难以高效支撑RAG、语义搜索等新兴场景。电科金仓在内核中深度集成了高性能向量检索引擎，通过创新融合架构实现多语法体系、多执行引擎、多存储引擎、多集群架构、软硬协同与AI大模型的深度融合，支持文本、图像等多种模态数据的统一存储与跨模联合查询。这种“双向融合”的技术路线，不是简单地在数据库外面套一层AI外壳，而是让AI成为数据库的“原生器官”，从而决定了产品在智能时代的核心竞争力。

值得一提的是，电科金仓提出的“四个一体化”能力——多数据协议一体化兼容、多应用场景一体化承载、多模数据一体化处理、开发运维一体化管理——正是这种融合思想的集中体现。它实现了“数据不搬家，计算多面手”：数据都存在一个“池子”里，不同模型之间可直接关联查询，彻底省去繁琐的数据同步开销，让数据真正实时可见，同时将运维团队从管理多种迥异架构的苦海中解放出来，大幅降低总拥有成本。

千行百业落地，见证数智融合实践价值

技术再前沿，最终要落脚到应用。数据库的价值，终究要在千行百业中被验证。从电科金仓在本次峰会上展示的实践来看，AI与数据库的融合已经不再是概念，而是正在能源、通信、金融、交通、医疗等领域扎实落地。

能源行业：服务“两网两建”、“三桶油”等大型能源集团，支撑国家电网智能电网调度控制系统平稳运行18年；助力中国海油完成300多个业务系统升级；通信行业：与三大运营商实现深度合作，覆盖B域、O域、M域全域核心系统；金融行业：服务各类金融机构超200家，在高难度、复杂景金融场景下，助力中汇亿达资金交易管理系统完成多个复杂功能模块国产化升级，部分场景性能提升30%；医疗行业：服务近500家医疗机构完成数字化转型，实现全层级、全系统覆盖，引领医疗信创规模化落地。常德市第二人民医院全栈信创项目成为全院信创标杆案例。交通行业：全面覆盖轨道交通、公路、港口、航运等领域，支撑全国超20座高线城市轨道交通平稳运行。

这些落地案例覆盖国计民生关键领域，既验证了电科金仓产品的稳定性与兼容性，也展现了AI融合技术在提升效率、降低成本、保障安全方面的核心价值。更重要的是，作为中国电子科技集团（CETC）旗下深耕数据库超过二十年的“国家队”，电科金仓不仅实现了源代码级自主可控，更紧密衔接上下游产业链：向下深度“使能”硬件，横向无缝对接基础软件，反向适配应用软件，联合3500多家生态伙伴完成15000多款产品适配。去年启动的“金兰组织”2.0，联合行业协会、科研机构、高校与头部ISV，形成“产学研用”共同体，加速创新成果从实验室向产业一线转化。正如电科金仓所言，这不仅是“适配”，更是“开放协同”；不仅是“供应链”，更是“价值链”。

数据库的下一站，是“智能基座”

当前，数字中国建设进入加速期，数据要素价值释放与AI技术创新成为核心驱动力。国产数据库作为基础软件核心，肩负着保障数字安全、支撑产业升级、激活新质生产力的重要使命。

过去，我们说数据库是“数据仓库”；后来演变为“数据平台”；而今天，在AI驱动下，数据库正在进化为“智能基座”。电科金仓的未来规划清晰而令人期待：一方面深化AI for DB，让数据库具备“智驾”能力，实现自适应基数估计、自动执行计划生成等功能；另一方面强化DB for AI，让数据库成为AI的原生计算平台，高效支撑RAG、智能体记忆等场景，企业无需再将数据搬运到外部AI平台，在绝对的数据隐私保障下实现数据赋能AI。

以电科金仓为代表的国产数据库厂商，正通过融合架构与AI双向赋能，试图在这轮全球性技术重构中，从“跟随者”转变为“定义者”。我们在第九届数字中国建设峰会上看到的不仅是一款款产品，更是一条清晰的路径：中国市场拥有海量数据和丰富应用场景，让数据库等基础软件与AI深度融合，使数据底座真正智能起来——这是数字中国迈向第二个十年时，基础软件领域必须回答的时代命题。