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——研讯社
中国AI下半年最关键的事件: 强化国产算力适配。
这场自上而下、从政策到产业、从芯片到应用的系统性工程,正在深刻重塑中国AI产业的底层逻辑。
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首先,政策方面, 顶层推动加速国产适配进入强制落地阶段。
2026年5月21日, 国家发改委的一场新闻发布会释放了关键信号。发改委政策研究室副主任、新闻发言人李超明确表示,发改委将“指导国产大模型加大力度适配国产算力芯片,在保持快速发展的同时,确保自主可控”。
这表态意味着“模型适配芯片”已经从市场自发行为升级为国家战略层面的硬性要求。
发改委同时透露,正在谋划出台加快“人工智能+”落地的配套文件,并将持续推动央国企开放高价值应用场景,打造AI标杆应用。
这意味着,国产算力适配的需求侧将被强力激活,央国企的高价值场景将成为国产算力的试验场,倒逼国产芯片和模型在实际业务中加速迭代。
2026年5月26日,中国信息安全测评中心与国家保密科技测评中心联合发布《安全可靠测评结果公告(2026年第2号)》,首次单独设立“人工智能训练推理芯片”品类,共有9款国产AI芯片通过测评。海思半导体、壁仞科技等头部国产GPU厂商,全部被评定为I级。
这一举措的政策信号强烈:AI算力基础设施的安全可控已被提升到与数据库、操作系统同等重要的战略层级。未来政企AI算力采购将大概率以“国测入围”作为前置门槛。
如果把时间线拉长,可以看到:从2023年六部门发布《算力基础设施高质量发展行动计划》、2023年底“东数西算”实施意见出台,到2024年十一部门联合发文推动新型信息基础设施协调发展,再到2025年的算力互联互通行动计划、2026年的普惠算力专项行动, 政策层层递进,正在将国产算力适配从“倡议”推向“强制”。
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其次,产业链角度看,国产芯片确实从 “可用”到“好用”跨越。
DeepSeek已明确表示,其V4 Pro模型将随“昇腾950”超级节点量产的推进,在下半年大幅降价。这表明,以昇腾为代表的国产AI芯片正在进入规模化部署阶段,成本优势逐步显现。
2026年5月25日,华为发布“韬定律”,则为国产芯片的持续进化提供了新的理论支撑,提出以“时间微缩”替代“几何微缩”作为半导体演进的新指导原则。 在过去六年的实践中,基于韬定律,华为已成功设计并量产了381款芯片,预计到2031年,基于韬定律的高端芯片晶体管密度将达到1.4纳米制程的同等水平。
对于受制于先进制程产能的国产芯片产业而言,这条技术路径的意义不言而喻。Chiplet(芯粒)技术作为韬定律的重要实践方向,正成为国产芯片加速迭代的关键突破口。
2026年5月26日,瑞银在记者简报会上明确指出:受益于国产GPU产能爬坡,中国数据中心产业需求将从2026年下半年起显著加速,全年增速预计维持在25%以上。
瑞银特别强调,领先数据中心运营商的订单积压持续攀升,且基准假设“全部依赖国产芯片”,从侧面印证了国产替代正在实质性兑现。
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2026年下半年的国产算力适配,已经不再是某个企业或某个环节的单点突破,而是整个产业生态的系统性重构。
更新时间:2026-06-04
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