
如果一家影院,来什么片子就排什么,首日试一试,上座率不行就撤,反正后面还有下一部影片,下一个档期。这种“看天吃饭”的模式肯定行不通。
业内都清楚,市面上的影片数量并不少,但大制作、强吸引力的头部影片仍有扩容空间。上游需要加快培育能一呼百应的“爆款”,下游也要升级排片模式、主动优化场次供给,而不能单靠传统填场的方式来等待“救市大片”。
观众的时间越来越宝贵,去影院看电影的“刚需”也在弱化。对当下的影院来说,精细化排片,精准找到真正想看的人,已不再是口号,而是关乎生存的挑战。英国院线VUE的AI排片策略,或许能给国内市场带来一些启发。

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当“等风来”不再奏效
国内很多影院目前虽然也用上了智能工具,但大多是为了加快排片速度,算准大盘票房。而VUE的逻辑是“算微观”——它不预测哪部片子全国会爆,而是分析影院周边三公里内到底住着什么样的人。比如,系统发现某家影院周六白天儿童票卖得多,就判断该区域家庭密集,后续多排家庭向影片;如果某部特定语种的电影在某个区域售罄,AI就会识别出这里有对应的社群,从而增加排片。它算的不是“钱”,而是“人”的需求。
这种基于社群画像的动态排片,不仅让不同圈层的观众都能找到想看的电影,也极大提升了影院的运营效率。据VUE CEO蒂姆·理查兹在接受专访时透露,这套系统历经九年研发,在测试阶段先后试跑了53个算法模型才最终成型。效果是极其显著的,VUE实现了8个影厅媲美15个影厅的排片多样性,其在英国市场非英语影片排片占比达46%。原本可能被过早撤下的影片,如今上映周期最多延长了50%。
而且,AI系统并非大资本专属的工具。在挪威,一家名为Tynset Kino的公立影院,只有两个影厅,影院经理利用现成的AI工具Claude搭建了定制化的排片与营销系统,过去一年观众增长了21%,远超挪威全国2.5%的平均水平。在捷克,一半以上的单体影院用AI当“排片顾问”,AI辅助排片正在成为全球影院精细化运营的普遍趋势。

Tynset AI排片界面
02 把排片交给算法,把温度交给人
当AI在后台把排片、卖品库存、动态定价算到极致时,影院人真正的危机感也随之而来。
如果AI能排片、能算账,甚至未来能通过打通购票软件,精准捕捉观众“这个时段突然就想看场电影”的隐性需求,实现“零摩擦购票”,那么人还能干什么?技术演进不可逆,大量的基础排片和运营工作将被算法接管。但这并不意味着影院人失去了价值,而是核心竞争力的转移。
AI取代不了“人与人之间的情绪链接”。影院大堂里一杯手冲咖啡的问候、一场映后主创与观众面对面的交流、甚至给小朋友发的一张电影贴纸……这些基于真实社交和情绪体验的服务,是算法无法提供的。
AI也取代不了“意义建构”与“文化策展”。算法能告诉你某部电影上座率高,但它不懂什么是“致敬经典”,不懂为什么要办一场特定主题的纪录片展映,也不懂为什么要在特殊节日放映特定的老片。
排片可以交给AI,但影院的灵魂和调性,必须由人来定。
当AI把影院经理从繁琐的排片表和算账中解放出来后,影院人真正的护城河,将不再是“经验”,而是“温度”与“审美”。这是未来影院向“综合性文化体验空间”转型的底气所在。而改变过去“盲目等档期”的粗放思维,尝试针对不同客群进行精细化排片,是所有影院当下能迈出的第一步。
(作者单位:华夏电影发行有限责任公司)
文 /董博韬
编辑 /张 琪
责编 /李佳蕾
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更新时间:2026-11-14
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