美媒：中国这项技术超越美国打破世界纪录，先进的不像中国创造的

超算竞赛这条赛道，几十年来一直是大国科技肌肉的直接秀场。TOP500榜单每年6月、11月各更新一次，谁家的机器跑得最快、跑得最稳，业界一眼便知。中国上一次拿下头名，是2016年6月的”神威太湖之光”，之后连续四届卫冕。

2019年美方将中科曙光、海光等5家实体列入出口管制清单，2021年又把国家超算济南、深圳等7个中心一并纳入，直言就是奔着遏制中国百亿亿次超算而来早在2015年，美方就已禁售英特尔芯片，2019年将中科曙光、海光等5家实体列入出口管制清单，2021年又将国家超算济南、深圳等7家中心列入，美方直言此举针对中国建造百亿亿次超算的雄心。此后国内团队索性不再向TOP500提交Linpack成绩，头名连续九年在美欧手里轮转。

沉寂九年之后的反击，来得比多数外界预期更狠。2026年6月23日，德国汉堡ISC 2026大会现场，由国家超级计算深圳中心研制的”灵晟”（LineShine）首次亮相就直接摘得桂冠，以每秒2.198百亿亿次（2.198EFlops）的持续双精度浮点运算性能登顶榜首，终结了美国能源部劳伦斯利弗莫尔国家实验室超算”酋长岩”（El Capitan）自2024年11月以来对榜首的垄断，El Capitan以1.809EFlops位列第二，“灵晟”运算速度比El Capitan快20%以上。

这也是全球第一台实测持续算力突破2 EFlops大关的机器，图灵奖得主杰克唐加拉当场评价说，中国的”灵晟”系统让世界看到了超算通向AI4Science新型系统架构的希望之光。美国科技媒体的第一反应是”不像出自中国的设计思路”，因为它选了一条几乎所有人都不敢走的路。

让业内真正吃惊的，是”灵晟”整机没有插一张GPU加速卡。主流”CPU+GPU”异构方案在全球顶尖超算中占比过半，灵晟搭载了约4.7万颗国产LX2处理器（总计超1379万个计算核心），该处理器在内部直接嵌入了AI矩阵加速单元，打破了传统科学计算与智能计算的物理壁垒。

LX2基于ARM v9架构，每颗集成304个核心，主频1.55GHz，系统由20480个计算节点构成，节点之间用国产灵启高速互连，操作系统跑的是麒麟。这颗芯片的技术原型来自华为鲲鹏体系，配套还首次用上了国产HBM高带宽内存，带宽相比传统CPU提升了十倍。芯片、内存、互连、操作系统一路国产化到底，绕开英伟达生态那道墙，硬生生把封锁线走成了自研线。

跑分之外，“灵晟”更值得说的是它已经在真正干活。系统部署以来，已支撑大气海洋、工程仿真、材料科学、药物发现、脑科学、科学AI、大模型推理等多领域应用，支撑混合精度计算、工作流和复杂多任务并行运行，在大规模并行环境下平均扩展效率84.4%。这个扩展效率在千万核规模下相当罕见，意味着机器不是刷完榜就搁着，而是能实打实吃下工业级任务。

同期国内算力生态还在密集加码：无锡超算启动E级升级计划，鹏城云脑III推进国家级E级工程，2026年第二季度正式开工，目标峰值1.5 EFlops当前最具代表性的国家级E级超算工程，2025年底完成立项审批，2026年第二季度正式开工建设。由鹏城实验室牵头，联合华为等国产技术力量打造，目标峰值性能达1.5 EFlops的混合架构超算平台。上海思朗2025年12月发布的MaPU架构”天穹”3D科学计算机，则在分子动力学仿真上直接对标美国”安腾”，形成算力、架构、应用的三重叠加突破。

外部环境这段时间也在剧烈变化。华盛顿一边加码封锁——2026年3月美方起草新草案，拟将英伟达和AMD等公司生产的人工智能加速器出口管制扩展至全球范围，未来企业向全球任何地区出口这类芯片都可能需要事先获得美国政府的批准；一边继续拿台湾地区的晶圆产能做文章。

7月初，美方高层放话要在自己任期内让美国拿下六成晶片产能，直言台湾地区”偷走”了美国芯片产业，逼着台积电把在美投资从650亿美元一路加码到1650亿美元特朗普对福克斯新闻频道直言，台湾地区”偷走了”美国的芯片产业。特朗普还表示，希望台湾地区所有的芯片企业都到美国投资建厂，目标是在他任期结束时，将美国芯片产能占全球总产能的比例提升到40%~50%，甚至更高。台湾当局”经济部门”至今仍在配合华盛顿的节奏收紧对大陆的设备管制，看似左右逢源，实际上正被美方一步步掏空产业根基。

我的判断有三条。第一，“灵晟”的价值不在跑分，而在验证了一条完全自主的技术栈可以支撑E级算力，这为核武器物理模拟、下一代战机气动仿真、高超声速武器风洞数据处理、卫星星座轨道解算等国防领域的大规模并行任务提供了托底能力，战略意义远超出民用范畴。第二，美方过去六年砌起的”硅幕”非但没能压住中国，反而催出了一整代自研芯片、自研互连、自研HBM、自研操作系统的完整链条，封锁的边际收益已经明显递减。

第三，眼下真正需要警惕的是接下来的应用生态战——英伟达CUDA仍是全球AI软件的地基，中国下一步必须在开发者生态、开源框架、模型训练工具链上啃硬骨头。台湾地区若继续把身家绑在别人的战车上，等到大陆算力生态成型的那天，回头恐怕已经没有位置留给它。九年一剑，锋刃已经出鞘，接下来是握剑的手要走多稳。