日媒称中国超算登顶第一全靠高能耗，但中国超算能耗比日本超算低

进入2026年7月，距离"灵晟"登顶TOP500已过去半个月，日媒围绕"高能耗才换来第一"的定调仍在发酵。42.2兆瓦的数字被反复搬上标题，好像中国这次拿冠军靠的是电表转得快。

第67期TOP500榜单6月23日在德国汉堡ISC 2026大会上公布，此前未列入榜单的中国系统灵晟一亮相就登顶，把El Capitan挤到第二位，成为HPL基准测得的世界最强超算。这个位置，中国已经空了整整九年。

灵晟部署在国家超级计算深圳中心，由深圳云计算中心承建，首次提交的HPL成绩就是2.198 EFlops，比第二名高出20%以上，用了1378.944万个核心，架构基于"灵鲲"平台，配1.55GHz的304核LX2处理器，自研"灵启"互联外加麒麟操作系统，从头到脚都是国内做的。

日媒抓的钩子并不复杂：灵晟功耗约42.2兆瓦，而El Capitan在29.7兆瓦附近，"电老虎"的帽子就扣了上来。

可拉长镜头看，灵晟的FP64能效是52.07 GFlops/W，对一台纯CPU系统而言已相当扎实，是2026年之前谁都没做到过的事。

富岳这次掉到第九，442 PFlops，同样纯CPU、同样吃近30兆瓦，能效仅15 GFlops/W出头，只有灵晟的三成。

榜单第四的Aurora用英特尔Ponte Vecchio加速方案，跑1.012 EFlops吃38.7兆瓦，能效26 GFlops/W左右，连灵晟一半都够不到。

灵晟首创在线加速的全CPU架构，打破传统CPU-GPU异构架构壁垒，内嵌AI矩阵加速单元，省下CPU与GPU之间来回搬数据的开销。时间点也颇有意味。

6月26日，美国联邦通信委员会宣布全面禁止华为、中兴、海能达、海康威视、大华五家中国企业的电子与通讯设备进入美国市场。日媒发难的时机，正好卡在中美博弈的节点上。

再看日本手里的牌。

富岳的继任者Fugaku NEXT计划2030年上线，目标是在同样40MW功耗下把性能提升100倍，FP64算力做到2.6 EFlops以上，但这一数字要到2030年才实测出来，比灵晟已拿到的2.198 EFlops还得再等四年。

灵晟不止HPL一项拿下第一，它同时在HPCG基准上以每秒22.004 Petaflops登顶，含金量比纯跑分硬得多。

台湾地区的科技媒体也跟着日媒起哄，把灵晟按上"面子工程"标签，逻辑不难理解——任何证明大陆能绕开顶尖制程做出世界级算力的案例，都会削弱其技术叙事。

图灵奖得主唐加拉的评价则一句到位：灵晟系统让世界看到了超算通向AI for Science新型系统架构的希望之光。回到"高能耗"账。

42.2兆瓦确实高，可放在能效表上，中国这台超算的每瓦性能是纯CPU路线富岳的三倍多。日媒抠着绝对功耗喊"电老虎"，只字不提能效比，这不叫报道，这叫拉偏架。

顺着这场算力洗牌，可以进一步看清超算之于全球科技竞争的意义与各国当前的真实站位。

超算的价值，远不止数字好看

灵晟登顶不仅代表计算速度领先，更是国家科技实力与战略竞争力的直接体现。超级计算机每秒可完成数亿亿甚至更高量级的计算，和高端笔记本电脑相比，性能可达百万倍级别。

很多人不知道，超算性能以FLOPS（每秒浮点运算次数）为单位，当前最先进系统达到P级（千万亿次），未来E级超算可实现亿亿次运算，能同时协调数千个进程，算力远超普通设备。超算的应用场景覆盖科研、民生、国防等多个领域。

在AI领域，它能快速训练大语言模型，将普通电脑需要数月才能完成的海量数据处理任务压缩至几分钟。国防领域更是离不开超算，武器仿真、网络安全、密码学、高超音速装备设计以及高级监控系统的研发，都依赖超算强大的算力。

此外，高精度天气预报、药物研发、基因测序、疾病建模也都需要超算支撑。新冠疫情期间，正是依靠超算分析病毒特征，加速了疫苗研发进程。

在气候变化领域，超算可以精准模拟全球气候趋势，为碳排放政策制定提供核心数据支持，帮助各国更好应对极端天气。

印度的超算追赶之路

放眼全球，印度在超算竞赛中仍处于追赶阶段。中国的灵晟超算，性能大约是印度最强超算ChakraCloud的26倍。

印度当前最先进的超算在2026年6月的全球Top500榜单中排名第30位，算力约为84.31P FLOPS（千万亿次每秒）。

为强化超算能力，印度在2015年启动了国家超算任务，目前已在科研和学术机构部署38台超算，总综合算力达到47P FLOPS。印度还自研了ParamRudera系列超算，并持续拓展数字与计算基础设施，但和顶尖水平相比，差距依然明显。

印度的超算布局更多偏向科研机构，距离形成全民通用的算力基建还有不小差距，想要追上头部水平，还需要更长时间的投入与研发。全球超算的竞争，本质是科技实力与战略话语权的比拼，掌握超强算力便能在AI、国防等前沿赛道占据先机。

无论是中国还是其他国家，都在加快超算研发步伐，这场竞赛还远远没有结束。