一张“Science Card”，开启青年与未来的科学对话

10月30日下午，作为2026世界顶尖科学家论坛（简称“2026顶科论坛”）的四场主题活动之一，青年科学家大会（以下简称“大会”）在上海临港中心举行。

大会由复旦大学主办，中国科协培训和人才服务中心、上海世界顶尖科学家发展基金会联合主办，上海学敏创新中心、复旦大学学敏高等研究院承办。

以“下一个十年：青年定义问题，科学重塑未来”为主题，大会汇聚海内外顶尖科学家与全球八十余名优秀青年科学家，共话如何在AI4S范式变革与全球科技治理重构的历史交汇点，定义“真问题”“新问题”“好问题”，以科学之力重塑人类未来。现场讨论气氛热烈，座无虚席。

2013年诺贝尔化学奖得主、斯坦福大学结构生物学教授迈克尔·莱维特（Michael Levitt）与中国科学院院士、复旦大学校长助理彭慧胜担任大会联合主席，并致开幕辞。

“我这代科学家需一辈子完成的成果，在AI智能体辅助下，未来的科学家也许只要一年。”莱维特在致辞中说，AI时代为科学家提供了良好的科研机遇：试错成本降低、助力更多，为青年科学家提供经验，让资深科学家节省精力。但正因为试错成本降低，提出什么科学问题反而更重要。

“能否提出一个既艰深又值得钻研的全新问题，其意义或许比能否解决这个问题更为重要，这很可能决定你们科研道路能够走多远。这也正是复旦大学学敏高等研究院的宗旨使命。”彭慧胜鼓励青年科学家以根本性、原创性的问题挑战既有范式，推进跨学科探索，将别人的怀疑视为科研过程的一部分，并在研究遇阻时坚持不懈、持续深耕。

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本次大会汇聚了众多世界顶尖科学家。2026年沃尔夫化学奖获奖者、法国斯特拉斯堡大学高等研究院名誉主席、Alphanosos联合创始人兼CEO帕斯卡尔·梅耶（Pascal MAYER），2020年埃尼奖先进环境解决方案奖、汉诺威莱布尼茨大学荣休教授尤尔根·卡罗（Jürgen CARO），2018年沃尔夫化学奖获奖者、东京大学特聘教授藤田诚（Makoto FUJITA），2002年菲尔兹奖获奖者、华为法国高级专家洛朗·拉福格（Laurent LAFFORGUE），斯坦福大学生物学与神经生物学教授、霍华德·休斯医学研究所研究员骆利群出席大会，并与青年科学家交流。复旦大学复杂体系多尺度研究院院长马剑鹏主持大会。

01 一张“Science Card”

开启跨学科对话

大会开始前，场内大屏滚动展示与会青年科学家的“Science Card”，邻座青年科学家也纷纷交换实体卡片，交谈甚欢。

“合成数据如何解释AI做出的诊断？”“我想用软性有机材料设计高性能光电子与光子器件”“我提出了一个新理论，能为灵活计算提供共同的神经语言”“研发新材料时我遇到一个难题，寻找新的样品制备方法非常困难”“有没有可能调控量子磁体的动态响应？”“我聚焦循环利用，想构建一个融合实验数据、环境影响、能源效能与经济可行性的AI辅助平台”……一张张“Science Card”上，写满了青年科学家们的设想与困惑。

这是本届青年科学家大会设置的新环节。为促成青年科学家对“真问题”“新问题”“好问题”的共同发现，会前每位青年科学家需提交一张“Science Card”，围绕五个问题作出回答：我正在尝试回答的根本问题是什么？我近期有哪些进展？我面前最大的挑战是什么？我的想法下一步可能走向哪里？我愿意分享什么，或我想和谁合作？

在New Science快闪环节上，24名青年科学家基于自己的“Science Card”和不超过2页的幻灯片，每人作2分钟的“闪电展示”，主题涵盖人工智能与计算、数学与统计学、化学与材料学、量子计算、工程与技术、生命科学与健康、物理与天文、环境与可持续等广泛领域。

“像是一场‘头脑风暴’，这对我反思自己的科学问题、寻找理想的合作者很有帮助，”一名与会青年科学家说道。在学科跨度较大的情况下，一张张“Science Card”把青年科学家从各自的大问题引向共同的前沿与合作可能，也让彼此之间的互动更真实、更深入。

02 世界顶尖科学家协会奖

“青年科学家奖”得主成果巡礼

科学的未来在青年。此前在2025顶科论坛上，青年科学家大会就已展现出“跨学科、高度问题导向、天然面向全球性挑战”的鲜明特征。今年大会上，青年科学家持续接过问题定义的“笔”，以科学之力“书写”人类未来。

青年在科技领域的分量越来越重。今年，青年科学家更是有了专属奖项——2026顶科奖增设世界顶尖科学家奖“青年科学家奖”，授予了6位获奖者。其中，马克斯·普朗克固体研究所所长、美国加州大学圣巴巴拉分校材料系副教授拉斐尔·朱丽叶·克莱芒（Raphaële Juliette CLÉMENT），复旦大学高分子科学系教授陈培宁，上海交通大学人工智能学院长聘副教授谢伟迪，清华大学物理系副教授、北京量子信息科学研究院兼聘研究员丁世谦在大会现场亮相并围绕各自研究领域作主题分享。

拉斐尔·朱丽叶·克莱芒介绍利用磁共振解析电池机制的研究。“我们可以实时观察材料在电池充放电过程中如何演变。”她表示，团队结合核磁共振、电子顺磁共振与计算模拟，揭示结构缺陷及不可逆变化对电池性能的影响，追踪氧化还原反应与离子传输，为锂、钠电池材料设计及节能制备提供依据。

陈培宁介绍了如何将显示与信息处理功能融入织物和纤维。“我们希望未来的衣服可以像手机电脑一样进行信息交互。” 团队将纤维电极材料经纬交织构筑发光像素点，实现了柔性、透气、可拉伸的显示织物，进一步设计构建了纤维芯片，每厘米可集成十万个晶体管，赋予了纤维信息处理功能。目前团队正与产业界合作，推动相关技术在智能服装、智能座舱、可穿戴等领域的落地应用。

谢伟迪聚焦罕见病诊断中病例少、证据分散和AI诊断幻觉等难题。“我们的模型就像侦探一样寻找线索。”他介绍，团队引入医学知识约束，利用多模态大模型整合病历、影像与基因数据，开发DeepRare智能体，通过多轮推理、检索与证据核验辅助诊断，让医生能够逐步核查推理依据。相关验证覆盖三千种罕见病、六千余病例，系统已用于线上诊断服务及医院门诊筛查。

丁世谦介绍基于钍229原子核跃迁构建核钟的研究。团队利用镉蒸气四波混频，产生高功率、窄线宽的连续波148纳米真空紫外激光，结合掺钍氟化钙晶体开展光谱测量，实现核钟闭环运行，频率复现性达到10的负13次方量级。“这只是一个开始，我们还有很大的提升空间。”他表示，下一步希望将核钟做得更小、更便携，让它走出实验室。

02 SharpMind圆桌，

青年发问、顶尖科学家作答

SharpMind圆桌上，角色悄然互换。顶尖科学家上台，青年科学家执麦发问。这一反转让顶尖科学家对现实挑战的深刻反思与前瞻视野得以充分展现，也为青年科学家提供了难得的成长指引。

当被问及“AI 能为你的科研带来什么进展、你是否鼓励使用”时，几位科学家的回答既肯定了 AI 的助力，也划出了它的限度。

彭慧胜表示，作为一名材料科学家，实验室里新分子的探索很需要 AI。AI 能提高合成能力，帮助研究者在广阔的设计空间中更快筛选候选分子、减少盲目试错，加速从想法到实验的迭代。藤田诚则提醒，对 AI“不要完全相信，但也不要完全摒弃”。他回忆，90 年代实验室里第一次出现电脑，当时有人担心电脑会不会取代人，但这种情况今天并没有出现。他认为，就如电脑，至少在十年内，AI 也只是一个能帮助科研的工具，也许能辅助开展一些“超级科学”项目。骆利群则从神经科学家的角度指出，现在的 AI 借鉴了神经结构，因此 AI 发展与神经科学其实可以汇聚合力、互相启发。

被问及“对什么科研进展感到震惊”时，马剑鹏表示，眼下令世人震惊的研究，过一段时间回头看，往往会发现当初的研究并不完美。他补充说，科学进步本身就是一个不断修正和完善的过程，今天的“震惊”未必经得起时间检验，后来者往往能在前人的基础上走得更远。梅耶提到 AI 理解能力的提升速度。他说，早先 AI 给他的回答都很糟糕，他一度弃用；后来重新使用时，效果已明显改善。他预计AI 在效能上很快会再次跃升，对未来几年世界的变化也充满期待。拉福格则表示，自动翻译和大语言模型并不依赖对每种语言语法规则的专门人工研究，却能达到相当高的水平，这让他颇感意外。他举例说：“就像构造近似时，线性组合的效率反而比复合更高，有时简单的方法反而效果更好。”

面对“在教授和学生之间，会不会有一方觉得对方还不如 AI”的追问，莱维特回应道，面对 AI，未来也许需要一场教育改革，但眼下 AI 只会做当下你要求它做的那件事，不会主动继续做下去，因此指导 AI 所花的精力一定比指导人更多，而且 AI 的理解能力仍然不足。卡罗则表示，AI 迫使他更注重讲课的严谨，因为学生可以当场核实信息，也许会随时指出他说错的地方，但在培养学生的批判性思考方面，人类教授目前仍能做得更好。

活动结束后，青年科学家们仍意犹未尽，聚在一起继续交流，分享彼此手中的“Science Card”。

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青年人才俨然已成为主角，青年科学家大会的举行，不止是得到答案，还有对问题更敏锐的洞察、对未知更强烈的好奇，以及向不同知识、不同学科、不同世代不断伸展的“触手”。下一个十年的科学突破，可能就始于此。

当以“真问题”锚定方向，以“新问题”打开边界，以“好问题”校准价值，青年科学家正在把“问题定义权”转化为“科学主动权”，并以科学之力重塑一个更可信、更向善、更可持续的人类未来。

组稿：校融媒体中心

文字：李怡洁、张宁洁

编辑：徐沁芃

责编：李怡洁

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