刚刚，OpenAI版Muse来了！GPT-6.1价格打骨折，被曝要融资超2000亿

智东西

作者 | 王涵

编辑 | 心缘

智东西9月30日报道，今天凌晨，OpenAI联合创始人兼CEO Sam Altman在OpenAI DevDay 2026上一口气发布了21项产品、功能与更新，包括全天候个人智能体Dot、协作空间ChatGPT Spaces、GPT-6.1 Sol等。

其中，全天候个人智能体Dot，定位类似Meta的个人智能体产品Muse，由GPT-6 Astra驱动，7×24小时持续运行，拥有独立云端电脑、浏览器和代码编写测试能力。

有意思的是，不知是巧合还是故意，马斯克的SpaceXAI公司已经抢注了Dot.com域名，搜这个域名会重定向到Grok网页。

今日起，OpenAI Dot向ChatGPT Pro Business、Premium和Enterprise用户开放，包含在现有订阅中，对话不计入使用量配额。

协作空间ChatGPT Spaces则可以让用户、队友与多个智能体在同一动态页面中共同工作，用户@Dot即可派活。

GPT-6.1 Sol也同时发布，该模型在编程和专业任务上的表现与GPT‑6 Astra相当，但价格仅为其1/5。

与模型一起更新的，还有8倍速推理模式Ultrafast（最高300token/s）、低延迟Decisions API（毫秒级响应）、新增Pro 500订阅计划（月费500美元）、重新开放的Pro 200订阅计划（月费200美元）。

此外，OpenAI还发布了8项开发者能力：Codex Harness开源、Codex云端化、Codex安全云、Agents API公测、OpenAI私有智能、Sign in with ChatGPT、Plugin Extensions、OpenAI Marketplace。

平台与生态更新另有6项，覆盖ChatGPT Sites增强、插件发现与提交流程优化、AWS Bedrock托管Agent、与微软Agent 365集成、与Base Ten合作开放开源模型等。

在主旨演讲尾声，Altman邀请被开发者称为“重置之神”的“Tibo” Thibault Sottiaux在现场按下“重置键”，为全世界所有ChatGPT用户重置了账户额度。

另据彭博社今日报道，知情人士透露，OpenAI在推迟IPO后，计划在新一轮过桥融资中至少筹集300亿美元（约合人民币2011亿元），寻求的投前估值约为1.4万亿美元（约合人民币93848亿元）。

如果融资顺利，其估值可能重新超过Anthropic最近一轮私募市场融资时的9650亿美元估值。

一、Dot：全天候智能体，“最真实的AI形态”

Sam Altman在开场主题演讲中，将Dot定位为“我们一直为自己设想的最真实的AI形态”。

Dot由GPT‑6 Astra驱动，是7×24小时持续运行的智能体，能主动查看夜间信息、清晨推送紧急事项、更新日历、筛选反馈，帮助用户找回注意力。

通过OpenAI的插件生态，Dot可以连接4000多款应用。无论通过ChatGPT、短信、Slack还是Teams，用户都能随时联系到自己的Dot。

在能力上，Dot依托Astra模型驱动，可承担端到端的复杂工程项目，如监控bug报告、修复问题、起草PR、规划预算周期、诊断APP性能瓶颈并构建修复方案扥过任务。

同时，每个Dot拥有独立的云端电脑、浏览器和代码编写测试能力。用户可以随时打开Dot的电脑，检查它的工作；也可以授权Dot连接并使用用户自己的设备，直接在工作环境中与Dot协作。

在应用场景方面，Dot可以是科学家，它会了解用户的研究问题，以及评估证据的方法。获得新数据后，它会重新运行分析，探究意外结果，并更新论文中的图表。当研究发现发生变化时，它会修改相应的解释，并标出需要用户审阅的内容。

如果用户是一名内容创作者，Dot会了解其表达风格和受众关心的内容。收到新的访谈文字稿后，Dot会找出适合剪辑的片段，准备节目笔记，并起草社交媒体帖子供用户审批。它还会将用户的修改同步到各份材料中，并逐渐了解哪些内容能引起共鸣，让用户有更多时间专注创作。

此外，Altman给出了一个很有代表性的示例：将App从即将关闭的旧版API上迁移出来。

这个任务在传统工作方式下需要协调多人、耗费大量时间，而Dot能够自动追踪代码库中的依赖关系、识别所有需要修改的组件、编写代码、运行测试，最终为团队生成待审核的拉取请求。

这意味着过去需要数天甚至数周的项目级工程任务，现在可以被压缩到极短的时间内完成。

除个人版外，OpenAI还发布了企业版Specialist Dot（preview），定位是由公司配置的虚拟队友，可规模化处理会计、营销、法律等密集型工作。企业可设定目标和上下文、审查产出并反馈改进，反馈在全公司共享。

目前，据Altman透露，OpenAI内部已对这一模式进行了多角色测试，效果显著。OpenAI正在与微软合作，将Specialist Dot集成到Agent 365中，使企业能够通过现有的微软管理工具统一管控这些智能体。

二、ChatGPT Spaces：人和智能体协同工作，还能多人协作

Altman认为，目前“几乎所有生产力软件都不是为AI和人类高效协作而设计的”。因此，OpenAI推出ChatGPT Spaces——一个用户、队友与智能体共同工作的协作空间。

Space是一个动态页面，用户可以在其中撰写计划、进行研究、创建图像、生成数据或构建全新产品。

Dot可以直接在页面中与用户协同工作，例如用户可以邀请一个Dot跟踪项目进度。在评论中@一个Dot，它便会立即参与进来并开始处理任务。

用户还可以为页面设定具体指令，例如“检查API平台的Slack频道并每日更新发现”，让Dot自动维护页面内容的时效性。Space中的所有页面与文件统一存放于一个类似云端硬盘的空间中。

在协作体验方面，Space支持用户与多个Dot在同一页面同时工作，即将推出的演示文稿功能将允许团队与多个Agent在ChatGPT内实时协作编辑一份演示文稿。

在产品演示环节，Dot可以自动更新Launch评审时间到日历、自动分析隔夜用户反馈、主动推送设计团队的最新修改稿供用户审阅。

通过语音对话，用户可以快速获取用户测试进展并随手委派整理FAQ等任务，Dot凭借对用户工作上下文的完整了解，能够直接完成这些工作。

在Space中，用户能够直接@Dot将数据表格转换为动态柱状图并支持实时筛选和定期自动更新。在Slack中，用户也可以将任务线程直接转发给Dot委派处理。

OpenAI内部实际运营案例显示，工程师的Dot能够在反馈频道中自动发现bug、展开调查并直接提交修复PR—，这种方式每天帮助OpenAI工程师修复数十个bug。

此外，Dot还能直接调用Codex在笔记本上构建APP并部署到iPhone模拟器，用户可以全程监督并继续委派收尾工作。

三、GPT-6.1 Sol：性能比肩Astra，价格却是其五分之一

除了新产品外，新模型GPT-6.1 Sol也正式发布。Altman称，GPT-6.1 Sol在某些方面甚至比Astra更聪明，将成为开发者的“日常主力模型”。

但在价格上，GPT-6.1 Sol的价格仅为Astra的1/5，输入2美元/百万token ，输出10美元/百万token同时标准输入还有95%的折扣。

编程方面，在复杂软件工程能力测试DeepSWE v1.1中，GPT‑6.1 Sol达到与GPT‑6 Astra相当的水平，同时以更低的推理强度和成本，比GPT‑6 Sol的最高得分高出6.4%。

专业工作方面，在专业问题回答测试GDP.pdf中，在所测试的各档推理设置下，GPT‑6.1 Sol的得分均高于带回退机制的Opus 5.5，而单任务成本不到其一半。

在多步骤工作流测试AutomationBench中，GPT‑6.1 Sol在中等推理强度下的得分比Opus 5.5高2.2%，成本则约为其1/3。这一得分也比相同设置下的GPT‑6 Sol高出4.8%。

需要与计算机应用交互的任务方面，在OSWorld 2.0测试中，最高推理强度下，GPT‑6.1 Sol的得分比GPT‑6 Sol高7%，成本却不到其一半。在最高推理强度下，它与Astra的得分差距缩小至2.1%以内，单任务成本约为其1/7。

Terminal-Bench Science 0.1评估包括数据分析、模拟和定理证明在内的科学工作流。在最高推理强度下，GPT‑6.1 Sol的得分超过GPT‑6 Sol两倍，单任务成本却不到其一半。

在最高推理强度下，GPT‑6.1 Sol的平均单任务成本为5.47美元，而Opus 5.5为23.21美元，Astra为23.80美元。

GPT‑6.1 Sol在高难度提示下的事实准确性也有所提升。在超高推理强度下，它的事实错误率为4.1%，低于GPT‑6 Sol的4.5%，更接近相同设置下Astra的4.0%，而单任务成本比Astra低约83%。

同时本次模型更新了Ultrafast高速推理模式，这一模式将模型响应速度提升至标准版的8倍（每秒300个token），价格为标准版的6倍。

该模式适用于API、ChatGPT和Codex三大平台，初期支持Astra模型，后续将扩展至GPT-6.1 Sol。

在大会现场的演示中，同一任务在Ultrafast模式下的完成速度远超常规版——使用Ultrafast的火箭已完成发射，常规版火箭仍在构建中。

在研究自我优化方面，通过让模型以持续循环的方式寻找框架中的改进机会，OpenAI成功将延迟降低超一半。

更重要的是，模型帮助显著提升了Astra在桌面和浏览器导航中的安全性与对齐度。通过训练模型在危险场景中的拒答能力，Astra在行业标准的计算机使用压力测试中达到了领先水平。

在自主研究能力方面，OpenAI团队透露称，今年1月的时候，模型在耗时一天以上的任务中绝大多数都以失败告终。而到了7月，借助Ultrafast的高速推理能力，模型已能独立完成超过1/3的时长一天的研究任务，全程无需人工干预。

在科学贡献层面，据OpenAI团队接受Astra已帮助解决了100多个持续数十年的数学难题，正在加速针对耐药菌的新型抗生素研发，辅助研究古代语言和历史，开发更好的可再生能源并提高能源效率等。

此外，OpenAI预览了Decisions API，该API让模型在零点几秒的时间内做出响应，几乎是无感体验。

其技术原理是在Luna模型中加了一组预定义选项（如请求路由、图像分类、Agent下一步行动决策），通过将模型注意力集中在特定选择上，实现极低的延迟，同时保持图像理解、多语言支持和安全保护等核心能力。

伴随新模型的发布，OpenAI推出了全新的Pro 500订阅计划，该计划提供最高使用量限制，使用量为Plus级别的25倍，并包含Ultrafast模式的访问权限，同时可用于“使用ChatGPT登录”的合作伙伴应用。

原有的Pro 200计划今日重新开放，保留所有前沿模型访问权，GPT-6.1 Sol作为日常驱动模型。

四、开发者工具升级：Codex云端化、Agents API公测，Astra现场演示自主玩游戏

在开发者工具部分，OpenAI发布了多项面向开发者的基础设施级更新。

Codex Harness开源：驱动Codex和Dot的核心框架现已实现开源。这个框架经过了大量优化，能够在最少token消耗下实现最快速度和最高准确率。

Codex云端化（今日上线）：Codex现在已经完全在云端运行。用户可以在手机上启动一个任务，然后在浏览器或桌面上无缝续接，进度不会丢失。即使关闭笔记本电脑，Agent也会在云端持续工作。

Codex安全云（今日上线）：Codex安全云是一款面向防御者的基础设施加固工具。它在云端环境中可以持续运行，主动发现漏洞并准备经过验证的修复方案供用户审阅。新增功能包括自动去重、定时扫描和全新界面。

Agents API（公开测试版）：OpenAI正式发布Agents API，包含Harness托管、内存、多Agent控制等组件，与驱动Codex和Dot的底层技术完全同源。该API还支持Computer Use。

OpenAI私有智能（预览）：ZDR结合私有安全处理技术，能够在完全不存储客户内容的前提下提供前沿模型的安全能力；私有推理则在推理阶段即实现隐私保护。

在基础设施性能方面，OpenAI公布，Responses API在过去一年中实现了100倍增长，可靠性保持在99%以上；首个token时间缩短了45%；工具调用和工作流速度提升了超过30%。

此外，OpenAI与AWS合作，在Bedrock平台上推出了由OpenAI驱动的托管Agent，AWS客户可以在其现有应用和数据旁边直接构建OpenAI Agent，同时访问OpenAI前沿模型并使用Codex和ChatGPT Work。

在现场，OpenAI团队演示了新版Codex CLI，以及各项开发者功能的使用效果。

Codex CLI推出了全新的终端界面，并引入了由GPT Live驱动的双向语音对话能力——开发者可以用自然语言直接与终端实时交互，无需打字即可完成指令下达与结果确认。

例如，Astra可以将场地照片实时转化为3D世界，并借助Ultrafast模式进行现场语音指挥，实现实时修改场景内容。通过Codex CLI的双向音频能力—，用户可以用自然语言直接与终端对话。

此外，CLI新增了/agents视图，开发者可以在命令行中直接查看和管理多个Agent的运行状态、任务进度和输出结果。

在现场，OpenAI团队用语音指令构建了一个抽取观众赠送门票的应用，几乎瞬间完成，并可即时语音修改。

最令人印象深刻的是Astra自主玩游戏环节，Astra通过浏览器使用功能自主学会了操作太空飞行游戏，自行选择飞船并操作键盘闯关。

与Hugging Face合作的可编程机器人Lavender，集成了Astra视觉、GPT Image 2.5图像生成和GPT Live 1语音能力，能够实时观察现场观众并绘制画像，还对语音指令做出响应。OpenAI团队透露，这个机器人昨晚仅用几个小时便通过Codex完成集成。

五、分发与商业化：ChatGPT登录、插件扩展与Marketplace正式推出

在平台与开发者工具之外，Altman着重介绍了OpenAI在分发与商业化方面的布局。

使用ChatGPT登录（Sign in with ChatGPT）今日上线：用户使用ChatGPT凭据登录开发者的应用后，即可使用其订阅中包含的token，开发者无需承担用户的初始token成本。

插件扩展（Plugin Extensions）：OpenAI正式推出插件扩展机制，开发者能够构建几乎完整的应用程序，原生融入ChatGPT体验，并通过OpenAI渠道分发。

ChatGPT Sites增强：截至目前，在过去几个月中，已有数百万个各类型站点通过ChatGPT Sites创建。现在这些站点可支持连接的插件与数据，团队成员可以使用自己的凭据登录并携带自己的Agent，体验根据用户身份动态变化。

插件发现与提交流程优化：在发现机制上，ChatGPT能够在对话流程中智能识别并推荐可能帮助解决用户问题的插件，用户在对话中即可直接连接使用。在提交流程上，开发者可以跟踪评审状态、查看需要修复的问题、申请人工审核，更新插件工具时也无需从头重新提交整个流程。

OpenAI Marketplace（今日上线）：OpenAI Marketplace正式发布，首发拥有30多家合作伙伴，包括Code Rabbit、Notion、Purcell等。

企业客户可以将现有OpenAI承诺额度用于购买第三方产品。反过来，开发者也可以在自己的OpenAI承诺额度内消费Marketplace中的产品。

此外，通过与Base Ten的合作，用户从今日起可以直接在Marketplace中访问开源模型。

结语：OpenAI加码开发者生态，用户粘性或成AI下半场的关键因素

在这场开发者大会上，Sam Altman和OpenAI团队成员从个人智能体讲到到协作空间，再从新模型和开发者云，讲到到插件生态与Marketplace，整场大会几乎没有喘息的时间，信息量直接拉满。

通过不断地产品更新迭代，开发者接入门槛在下降，留在生态里的理由在增加。

对OpenAI来说，这有助于把影响力从模型层扩展到应用层、分发层和交易层。对开发者来说，选择OpenAI的理由也多了一层：这里有用户、渠道和变现可能，也有持续迭代的工具链。

如今AI竞争走向下半场，用户以及开发者的粘性，或将成为AI产品生存的关键。