AI 下半场到底该如何破局?姚顺雨分享看法:需抓牢三大核心要点

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大家好呀!欢迎来到本期山河时评。最近 AI 赛道的讨论热度居高不下,关于 AI 下半场的定义、机会和破局点,全网都在寻找清晰答案。

腾讯 AI 布局核心成员姚顺雨的解读,或许能帮我们拨开迷雾。

AI 不是短期赚快钱的游戏,下半场才刚启动

不少人把 AI 当成两年就能收割红利的风口,甚至断言大量岗位会被快速替代。但姚顺雨明确表示,这是一场长期游戏。

他将当下的 AI 发展类比 70 年代的 PC 行业,彼时大众都觉得个人电脑只是新鲜玩意儿,但真正的生态和落地机会直到十几年后才爆发。

他认为,现在的 AI 还处于早期阶段,ChatGPT 并非唯一的超级应用形态,未来会有源源不断的新机会出现。

AI 不是一场两年就能赚快钱的短期游戏,而是刚刚拉开序幕的长期赛道。

拒绝内卷单一路线,AI 下半场更偏向多元

过去几年的 AI 赛道,似乎有着清晰的技术主线:预训练、后训练、强化学习、编程智能体。不少玩家都在复制同一条路径,姚顺雨认为这是非常不健康的内卷。

他坦言,编程智能体的生产力确实重要,但当下多模态、巨生智能等新方向也刚刚起步,技术市场远未饱和。

未来的 AI 赛道不会走向单一,反而会越来越多元,玩家们需要跳出固化的技术思维,寻找新的突破点。AI 下半场的核心不是比拼单一技术路线,而是谁能找到真正的落地场景。

姚顺雨还提到,现在的 AI 行业经历了不少试错,这是正常的。但更重要的是,企业要能诚实面对反馈,及时调整方向,还要保持足够的耐心。

腾讯入局 AI 下半场的三大核心抓手

姚顺雨曾在去年的博客中明确了 AI 下半场的概念:在行业发展早期,大家都在摸索解决问题的方法;而当下预训练等通用方法论已经成熟,最难的环节变成了寻找合适的落地场景。

他以围棋领域举例,过去我们会研发阿尔法狗这类专门的模型,只能用于棋类对弈;为了翻译开发的专属模型,也仅能完成翻译任务。

但预训练技术出现后,我们就像拥有了一把万能锤子,可以解决各类问题,反而最难的变成了寻找合适的落地场景。

他选择加入腾讯,正是看中了腾讯丰富的产品生态和海量的真实场景数据。不管是企业还是个人,未来的竞争壁垒早已不是单一的模型能力,而是谁能掌握最原始的场景上下文信息

腾讯的用户、业务数据,正是这类核心竞争力的重要来源。他提出,AI 下半场的布局需要搭建均衡的三层组织:

一是夯实基础层,做好预训练和后训练的底层技术;二是打磨产品层,让技术真正落地创造价值;三是探索前沿层,尝试新的研究范式。

构建技术、产品、前沿探索的三角均衡布局,才是 AI 下半场的破局关键。对于国内的 AI 赛道来说,姚顺雨的观点给出了一个清晰的方向:

远离短期焦虑和单一内卷,沉下心来打磨技术和场景,才能在 AI 下半场站稳脚跟。腾讯的尝试,或许能为整个行业提供新的参考样本。

信息来源:对谈实录|腾讯姚顺雨:AI是长期游戏,下半场刚刚开始 财联社 2026-06-05 13:59

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更新时间:2026-06-10

标签:科技   下半场   要点   看法   核心   腾讯   赛道   技术   场景   布局   游戏   模型   清晰   方向

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