6 月 21 日 APEC 工商领导人中国论坛上，京东创始人一句 “将来都是机器人送货，根本不需要快递员” 冲上热搜。

紧接着 618 战报出炉，全国无人配送车累计跑了 2263 万公里，里程同比暴涨十倍。

这边企业忙着铺设备、提效率，那边快递员、骑手、流水线工人心里发慌。街头巷尾的无人车、外卖机器人、自助收银机越来越多，有人说这是技术进步的必然，也有人说饭碗正在被一点点偷走。

技术狂奔的速度，远远快过普通人适应的脚步。 一边是新职业、新赛道不断冒头，一边是传统岗位持续收缩，夹在中间的普通人，到底该往哪走？

无人设备已经走到你眼皮底下

走在大城市的产业园、高档小区，冷不丁就能撞见慢悠悠行驶的无人配送车。肯德基门口有机器人来回接驳取餐，社区里外卖机器人自己坐电梯上门，连快递进村都开始用上无人车跑固定线路。

6 月 22 日最新消息，顺丰同城的机器人正式落地肯德基 “车速取” 场景，机器人在门店和路边取餐点之间往返，顾客不用下车、不用排队，全程自助就能拿到餐品。同一天百胜中国发布全链 AI + 机器人体系，零下 18 度的冷库里，机器人已经代替人工分拣货物。

成都的社区配送机器人落地四个月，跑完了三万多单。骑手把餐放在小区门口，机器人自己开门、乘梯、避障，几分钟就能送到住户门前，深夜也能连轴转不休息。

中国交通运输协会的数据摆在眼前，2026 年第一季度全国无人配送车总量已经达到 4.7 万台，超过一百座城市给这些低速小车开放了上路权限。不只是配送，无人机巡检、无人清扫车、自助收银机、智能客服，无人设备正在从各行各业渗透进来。

这些岗位，最先感受到寒意

最先被讨论的，永远是快递员和外卖骑手。毕竟路上跑的无人车越来越多，肉眼可见的替代感最强。但真正受冲击的，远不止这两个职业。

基础客服和电销岗位缩水最快。纯接听、录信息、外呼推销的岗位，AI 语音系统一天能打上千个电话，情绪稳定还不用交社保，很多企业的基础客服团队已经砍了大半。留下的都是处理复杂纠纷、对接高端客户的资深人员。

建筑行业的基础技术岗也在变。AI 审图全面推行后，一套施工图几个小时就能生成还能自动查错，过去好几名绘图员加班一周的活儿，现在系统一键搞定。

造价算量、资料整理这些重复性强的工作，需求量跟着持续下滑。

制造业流水线更不用多说。“黑灯工厂” 越建越多，重复分拣、组装、质检、喷漆这些岗位，工业机器人上手又快又准。普华永道的调研预测，到 2030 年全球制造业两成以上的低技能流水线岗位会被替代。

不是工作不够努力，是赛道本身在收缩。 很多人干了十几年的熟门熟路，突然发现行业不需要这么多人了。这种无力感，比失业本身更熬人。

新岗位悄悄冒头，薪资还挺可观

硬币总有另一面。无人设备铺得多了，伺候这些机器的岗位也跟着火了起来。

无人机维修员就是典型。武汉有从业者从培训班毕业三天就接了 13 单，忙到要考虑加班。一架无人机少则几千多则几万，“炸机”、云台损坏、排线故障都是常事，会修的人远远跟不上设备增长的速度。

机器人运维、保养、调试岗的需求也在涨。京东签约 120 所学校搞培训，目标就是把快递员转成机器人维修技师。冷库的机器人要定期维护，配送车要排查故障，生产线的机械臂要调试参数，这些活儿暂时还离不了人。

还有数据标注员、AI 训练师、智能硬件装调员这些新职业，人社部列出来的 AI 相关新职业已经有数十种，每个职业预计能带动几十万人就业。

智联招聘的数据显示，2025 年四季度人工智能行业职位数同比涨了近两成，机器视觉、算法相关岗位需求涨幅更高。

领英的报告更直接，过去两年 AI 创造的 130 万个新岗位，数量其实比被取代的岗位还要多。只是这些新岗位大多需要新技能，很多人摸不着门路，也不知道该怎么跨进去。

企业选了两条不同的路

面对技术迭代，企业的做法天差地别，也最能看出现实的温度。

京东拿出的方案叫 “涅槃计划”，70 万蓝领工人分批送去学校培训，往机器人维修、保养这些技术岗转。老板说得直白，机器人送货是必然趋势，但不能让员工丢饭碗。培训期间工资照发，学完了内部消化岗位。

也有企业走得更干脆，直接用技术替代人力，降本增效优先。客服团队砍半、流水线裁员、收银岗全部换成自助设备，能省一个人是一个人。打工人被动接受，要么转岗要么走人。

还有一种更常见的情况，是人机协作。比如快递员负责跑路线复杂的老小区，无人车跑路线固定的产业园和新小区，两者搭配着来，既提了效率，也没立刻把人踢走。

青岛有快递网点，618 件量大涨，快递员的收工时间反而提前了两个小时，就是因为无人车分担了固定路段的压力。

企业的选择不同，打工人的处境就天差地别。 遇上愿意带着员工转型的，是运气；遇上只算成本账的，也只能自己提前找出路。

普通人的焦虑，真的不是想多了

网上总有人说，技术革命从来都是创造更多工作，不用杞人忧天。这话放在大趋势里没错，但落到每个普通人身上，阵痛是实打实的。

四五十岁的流水线工人，干了半辈子体力活，你让他突然去学机器人维修，难度可想而知。跑了五六年外卖的骑手，熟悉每条街巷的捷径，你让他转行做数据标注，连电脑都未必用得熟练。

历史上每一次技术革命，都会淘汰一批岗位，再催生新的岗位。但新岗位不会自动落到被淘汰的人头上，中间隔着学习成本、年龄门槛、家庭压力好几道坎。

很多人不是不想变，是试错成本太高，一步踏错可能全家受影响。

还有更现实的问题，新岗位的数量够不够分？全国几十万快递员，不可能全都去修机器人。维修岗的容量有多大、薪资能到多少、发展空间怎么样，现在谁也给不出准数。

焦虑的本质，是看不清未来的方向。 知道变化要来，却不知道该往哪躲，也不知道自己能不能跟上，这种悬着的感觉最磨人。

别盲目踩坑，转型不是瞎折腾

眼看着无人设备火起来，不少人动了转型的心思。但越是风口上，越容易踩坑。

最典型的就是无人机考证热。培训机构吹得天花乱坠，说考个证月薪过万，结果很多人花了上万学费，毕业才发现 “会飞” 根本不够用。

行业要的是懂测绘、会植保、能做外墙清洗的复合型飞手，光有个驾照连入门都算不上。

还有人脑子一热就辞职去学编程、学算法，觉得沾上 AI 就稳了。殊不知高端技术岗门槛极高，不是短期培训就能入行的。半路出家的新人，拼不过科班出身的年轻人，最后钱花了，工作也没着落。

更要警惕那些打着 “AI 转型” 旗号的收费培训，承诺包就业、包高薪的，十有八九是割韭菜。真正靠谱的职业转型，从来都是先了解行业真实需求，再对照自身条件补短板，而不是冲着风口盲目冲。

转型不是赶时髦，适合自己的路才走得长远。 别人的成功经验复制不来，得先掂清自己的斤两，再选能落地的方向。

真正的出路，是学会和机器共生

其实回头看，无人设备不是来抢饭碗的，是来重新定义工作内容的。

过去快递员的核心价值是跑腿，以后核心价值会变成处理复杂场景、维护设备、调度资源。过去流水线工人靠手速吃饭，以后靠调试设备、排查故障吃饭。机器干重复的体力活，人干需要判断、沟通、应变的活儿。

普通人最该做的，不是抗拒技术，也不是盲目追风口，而是找准自己不可替代的部分。

如果你做的是重复性强、规则清晰的工作，趁早留个心眼，提前攒技能、攒积蓄。多观察行业里哪些环节机器替代不了，往那个方向靠。比如客服往纠纷处理走，流水线往设备调试走，快递员往片区管理、设备运维走。

不用逼自己变成技术大牛，但至少要懂怎么用新工具。会用 AI 写文案的文员，比只会打字的值钱；会操作机器人的工人，比只会拧螺丝的稳。工具是为人服务的，会用工具的人，永远比被工具替代的人走得远。

还有很重要的一点，别把鸡蛋放一个篮子里。主业之外多了解几个行业，培养点能变现的副业技能。真遇上行业收缩，也有转身的余地。

结语

无人设备铺满街头是必然的趋势，挡不住也没必要挡。技术进步最终会让整体效率更高、生活更方便，但过程中的阵痛，总得有人实实在在扛过去。

这轮变化和过去不一样，它不只是淘汰体力劳动，连很多基础脑力岗也在受冲击。没人能笃定地说哪个职业绝对安全，也没有哪条路保证一定走得通。

但有件事是确定的：抱着 “一招鲜吃遍天” 的想法过日子，越来越难了。 保持学习的状态，对变化保持敏感，愿意走出舒适区调整自己，哪怕步子慢一点，也比站在原地焦虑强。

技术从来没有对错，它只是把选择权，交到了每个愿意主动改变的人手里。#上头条聊热点#