AI代写论文露馅?顶刊主编一问,作者啥都答不上来

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(来源:机器之心)

编辑|Panda

你写了一篇论文,现在问你三个问题:你这篇论文的问题设定是什么?这个符号代表什么?摘要里说的这个结论,在正文哪一部分得到了支撑?

如果论文真是你写的,那这些问题肯定很简单,甚至不用准备就能答出来。

但在机器学习期刊 TMLR(Transactions on Machine Learning Research)最近的一次小规模试验中,有三篇论文的作者连这些基础问题都答不上来。

9 月 16 日,TMLR 在官方博客上发布了一篇题为《向作者询问他们自己的论文》的文章,作者是该刊联合主编之一、卡内基梅隆大学(CMU)的 Nihar B. Shah。他在两周的主编轮值期内,挑出 10 篇原本要被直接拒稿(desk rejection)的投稿,没有直接拒掉,而是逐一约作者「聊聊」。结果,这 10 篇论文还是全部被拒了。

https://medium.com/@TmlrOrg/asking-authors-about-their-own-papers-3d2e04e5dee0

同为 TMLR 主编的 Gautam Kamath 在

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更新时间:2026-09-29

标签:科技   作者   论文   研究者   结论   文中   陌生   赛道   配额   额度   万分之

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