基于混沌迁移及无参数变异差分进化算法的舰船电力系统网络重构

摘要：为更好地利用差分进化算法对舰船电力系统网络进行重构，提出一种基于混沌迁移及无参数变异的差分进化算法，针对差分进化算法寻找最优解容易陷入早熟的问题，引入一种基于混沌迁移的并行进化策略，该策略将原有种群分为多个子种群，进行并行进化，在优化过程中引入混沌迁移序列引导个体迁移，利用混沌的遍历性和随机性，保证子种群间能高效地进行信息交换，针对电力系统网络重构中的0，1，2编码方式在解码中信息丢失问题，提出一种无参数变异算子，这个算子能使算法结构简单、利于运算，最后利用混沌序列初始化种群和Pareto选择策略提高舰船重构效率，仿真实验表明，改进的算法具有更好的故障恢复方案，能有效避免差分进化算法在求解电力系统网络重构时的早熟问题。