大数据时代高职院校统计分析教学改革

1、大数据时代概念的提出最早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，进入2012年后，大数据(big data)一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量信息。大数据的定义有很多种说法，但目前还没有一个确切统一的答案，归纳来讲，狭义层面，大数据是指庞大的数据量，广义层面，大数据是应对庞大数据集进行收集、整理、分析的一系列方法、手段、工具的集合。

2、大数据时代对统计分析教学的影响

(1)大数据时代是建立在互联网、物联网等现代网络渠道广泛大量数据资源收集基础上的数据存储、提炼、处理和展示的信息时代。大数据时代到来，各行各业，各职能部门对信息数据的依赖性都在加强，正如《纽约时报》2012 年2 月的一篇专栏中所称，大数据时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。统计工作已经不再仅仅局限于统计部门和统计人员，各行各业各个部门都会涉及统计相关工作，对大数据分析人才需求量的增加和对统计工作的重视，使得统计分析的相关知识与技能成为学生应掌握的基本技能。这就要求在人才培养方案和课程标准设置的角度，来更多的思考如何与社会对接。

(2)大数据时代的大数据量，给统计人员做数据分析留下了巨大的空间。对统计工作者而言，如何更好、更高效的收集整理，开发利用海量的信息，成为今后努力的重点。这就对高职院校统计教学提出了更高的要求，不仅要求对统计知识讲授的理论与方法进行创新，还要求在教学中理论与实践并重，注重培养学生的应用能力，同时还要注重培养学生统计思维的养成。

3、目前高职院校统计分析课程教学存在的问题

(1)课程标准(教学大纲)的设置需要优化，授课内容不能完全适应大数据时代社会的需求。职业院校统计分析的教学过程是围绕收集资料-整理资料-展示资料-分析解释资料这样一条主线来进行的，缺哪个部分都不能称为完整的教学，但是现在很多课程标准甚至教材中都缺少分析解释资料这个环节，即缺少统计分析报告的撰写这一章节。对于统计整理等非常实用的章节，分配课时较少，而有些在实际基础工作中实用性并不强的章节，如相关和回归分析占用了不少课时。

(2)理论教学比重过大，实训教学环节薄弱，缺乏统计相关软件的实践教学。目前很多高职院校的统计教学，更多的还是以讲授理论课程为主，而旨在培养学生动手操作能力的实训环节远远不够，高职院校经管类学生常用的基础统计软件Excel在统计分析课程中几乎不涉及或涉及较少。使得学生在学完此课程后并不能完全掌握统计分析的操作技能。也使得培养出来的学生在踏入工作单位后无法快速融入工作，还需要用人单位继续培训。

(3)教学模式单一，教学过程没有与时代紧密结合，忽视了与当前经济社会问题的联系。另外，学生对此课程的重视度不够，学习兴趣不高。经管类专业都把此课程作为专业基础课，学生认为此课程不是专业核心课程，从思想意识上重视不够。另外还有很多学生认为此课程枯燥乏味用处不大，因此学习兴趣不高。

4、统计分析课程教学改革的思考

(1)修改优化课程标准(教学大纲)，授课内容根据大数据时代的特征和对人才技能的需求进行动态调整。统计分析课程不同于传统的统计学，它更多的强调对学生数据处理能力和分析能力的培养。高职院校的学生，理论知识较为薄弱，而动手能力相对较好。因此，要结合高职院校学生的特点和基础，合理优化课程标准，充分利用有限的课时，合理分配每一部分的课时量，例如增加统计整理章节的课时量，相应减少抽样推断、统计指数等章节课时分配，弱化在实际工作中接触较少的相关与回归分析章节的教学;在课程标准中增加统计分析报告撰写的相关内容，使教学过程更加完整，更加适应时代的要求。

(2)增加实训教学的比重，引入统计分析软件进行实训方面的教学。实训和理论应各占一半。不同于传统的统计工作，大数据时代，更多的要依靠各种统计软件来进行数据的整理和分析。统计分析的软件有很多种，对于高职院校的学生来说，最适合的统计分析软件是Excel，它虽不如SPSS、SAS功能强大，但它所提供的函数功能、图表绘制、数据分析功能及电子表格的技术，足以满足经管类学生统计分析教学的要求及学生实践的需要。在讲解理论知识的同时，充分利用好实训室，将Excel实践操作与章节理论知识融合，如统计整理章节中，要让学生学会Excel的筛选、分类汇总、数据透视功能，学会用Excel绘制各种统计图表。在课程的考核上，也要增加实训成绩的占比。

(3)创新教学模式，提高学生的兴趣。首先，讲好序言课，在序言课上向学生阐述学好统计分析课程在大数据时代的重要性，使学生从思想意识上重视此门课程。其次，重视案例教学，将课程知识体系与当前重大经济社会问题、热点问题相结合，增强课堂的趣味性。再次，创新教学模式，探索将翻转课堂、慕课等模式引入教学，提高学生的积极性和主动性。最后，加强校企合作，争取与当地企业和统计协会对接，让学生真正参与到统计实践活动中去。

总之，大数据时代为统计学科的发展提供了很好的机遇，我们要不断探索调整教学方式，以便适应时代的需求，使我们培养出来的学生能更好的适应社会。