案例讨论：一号店的数据驱动供应链模式

案例讨论：一号店的数据驱动供应链模式 　 　 　 　 　 问题： 　 　 　 1、1 号店的供应链管理有哪些好的做法？ 　 2、1 号店使用了哪些信息系统？分别发挥了什么样的作用？ 　 3、1 号店是如何使用数据驱动供应链管理的？ 　 　 　 　 　 　 答： 　 　 1、一号店的供应链管理主要是集成化和实时性。主要有：利用信息技术对供应链进行整合，将供应商平台、结算系统、仓储管理（WMS）系统、运输管理（TMS）系统、数据分析系统以及客服系统集成于自主开发的 1 号店 SBY（Service By YHD）平台。 　 　 比如，a.仓储管理系统与 1 号店的购物平台数据进行无缝连接。 　 收到订单后便形成一个拣货“任务”。根据系统的计算，安排人员以最佳的路径进行拣货、打包并安排发货。 　 　 b.保存消费者的浏览和购买记录，从而能更加精准预测订单，使得供应链相应更加快捷。 　 顾客的购物习惯已被 1 号店信息系统记录并且分析，当顾客下一次登陆自己的账号时，他之前的浏览记录，他经常购买的商品以及她有可能喜欢的商品都会被推荐在页面上。 　 　 c. 利用互联网技术提供个性化服务。 　 SBY 平台投入很大，因为它有大量顾客的数据，反映出很多规律性的东西。1 号店利用这些规律进行数据挖掘，把顾客过去的购买、搜索、收藏，甚至商品浏览的路径信息全部记录下来。1 号店把这样的记录作为顾客行为模型，用顾客行为模型去预测顾客会有什么样的需求。同时为顾客开展个性化的服务，提醒顾客购买自己喜欢的商品。 　 　 　 d.发明“订单池”、“波次分配”概念以降低物流成本。 　 1 号店配送中心接收到订单之后并不是立即按照订单内容进行拣货，而是把订单投入订单池。如同水池一样，订单池里面永远“沉淀”一定数量的订单，系统根据每个订单的关联关系进行“分波”，每15-20 个订单为一个波次。以降低物流成本。 　 　 e.拣货员的“路径优化”提高拣货效率。 　 1 号店的库位一般按照商品的关联度和畅销度来决定。一般有个畅销商品区，离包装区很近，以便快速拣货。商品的关联度越大（顾客在同一订单里同时购买两个商品的机率越大）则放的越近，捡完一个马上可以捡另一个。商品在入库前都会规划自己的位置，这些位置也将输入系统。订单池形成一个波次之后，系统就会根据该波次中订单的情况以及商品的位置为拣货员规划一条最优路径。一般情况下，最优路径是拣货员行走的距离最短或者是先拣较轻的商品，后拣较重的商品以节省拣货员的体力。 　 　 f.对第三方物流供应商实行KPI考核机制。 　 1 号店对第三方的快递公司考核分为，及时送货率、拒收率、顾客满意度、破损率以及信息及时率等几个方面。1 号店采取加权平均的方式给 　 40多家物流供应商进行打分和排名，每个月的排名及打分情况都要通过内部系统进行公布。对于排名靠前的供应商，我们的奖励就是给他更多的订单和业务，而对于排名后三位的供应商，我们实行末尾淘汰制，进行替换。 　 　 　 　 　 　 2、（1）一号店使用的信息系统有： 　 供应商平台、结算系统、仓储管理（WMS）系统、运输管理（TMS）系统、数据分析系统以及客服系统，它们统一集成于一号店自主研发的SBY平台。 　 　 　 　 （2）各个信息系统的作用： 　 供应商平台主要用来控制供应成本，对物流供应商进行考核和评估。 　 结算系统用于订单的支付和结算。 　 仓储管理系统提高了拣单效率，降低了物流成本。 　 运输管理系统减少了物流时间成本，提高了顾客满意度。 　 数据分析系统大大提高了SBY平台的集成化程度，不仅满足了对现有数据的分析，而且能够有效预测未来。 　 客服系统满足了顾客售前、售后服务需要。 　 　 　 　 　 3、一号店如何利用数据驱动供应链管理： 　 a.利用大数据预测顾客需求。 　 b.利用大数据优化供货体系。 　 c.大数据下的KPI考核与共享机制。 　 d.利用信息共享提高数据及时性。 　 　 　 总结： 　 大数据是供应链管理的新式武器，关键特征是集成化、实时化和透明化，可以让所有的系统在一个大平台上共享数据、共享服务，而且所有的数据都是实时的提供，并让供应链变得透明，从而可以随着规模做大随时改变商务模式，逐渐降低成本。 　 　 2015.4.4