我同事加班写稿时，智能手表说他在做梦！

本文转载自公众号“环球科学”

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爵士乐手会告诉你，创作效率很高时，脑子好像脱离了主观意识的控制。

撰文 | 冬鸢

审校 | clefable

某日，编辑部某同事谈起了他的一次加班轶事。

那是一个deadline将至的夜晚，加班赶稿的他进入了一种异常专注的工作状态：他文思泉涌、醉心于写稿，以至于忘却了时间与自我——那晚，他感觉自己仿佛在完成一篇旷世神作。

赶完稿后，他开始好奇在那种奇妙的工作状态下，自己的身体是一种什么样的状态，于是他看向了手上智能手表的健康监测数据。这类智能手表会实时监测佩戴者心率的变化、身体动作等数据，并以此判断佩戴者的健康状况、压力水平和睡眠质量等。

可监测健康水平的智能手表（图片来源：pixabay）

但他发现，在加班写稿的这段时间，智能手表的监测记录显示他正在睡觉，而且还在做梦！这到底是怎么一回事？

所以到底是什么样神奇的工作状态，让智能手表误认为加班的他是在做梦呢？

奇妙的状态

其实，相信许多朋友都有过类似的体验，自己在工作、学习、游戏或创作时，有时效率异常之高，自己过于沉浸，以至于周围的其它事物，包括时间，都不重要了。

这种状态叫做“心流”（flow），最早由心理学家米哈里·契克森米哈赖（Mihaly Csikszentmihalyi）提出。上个世纪六十年代，契克森米哈赖在研究艺术家的绘画过程时注意到，在绘画顺利时，一些艺术家会废寝忘食、一心一意地投入到创作中。随后，他又在国际象棋选手、攀岩运动员、舞蹈家、作曲家等群体中发现了相似的情况。

于是，契克森米哈赖开创了“心流”理论。他认为，心流是一种任务难度与个人能力达到完美平衡的状态。处于这种状态的人，几乎不需要有意识地努力，就可以高度集中精力，沉浸到要做的事情中去。他们有清晰的目标，能完全掌控自己正在做的事，甚至会感觉脱离了自我意识，行为完全自动，而且对时间的感知也可能发生改变。

一项长达10年的研究发现，进入心流状态的人，工作效率可以提高500%（并没有夸张）。所以很多企业都会想办法让员工更容易进入心流状态，从而提高他们的工作效率。

契克森米哈赖认为，心流是一种任务难度与个人能力达到完美平衡的状态。任务太难会让人感到焦虑和压力，任务太简单则让人感到无聊（图片来源：Gold & Ciorciari, 2020）

事实上，心理学家对“心流”理论的研究和应用已经非常丰富；只不过对于其神经机制的研究，目前还相对较少。

大脑中的“CEO”有时是多余的

通常，我们集中注意力需要主观的认知控制。但在心流状态里，你貌似不需要耗费太多精力就可以自然地集中注意力。于是，有科学家猜测，心流可能和大脑中调控注意力的区域相关。

这个区域便是“额顶控制网络”（frontoparietal control network），也叫“中央执行网络”或“执行控制网络”，与大脑背外侧前额叶和后顶皮质等相关，主要作用是调节、控制和管理认知等。

大脑中的额顶网络（或中央执行网络，图片来源：Nekovarova, Fajnerova, Horacek, Spaniel - CC BY 3.0）

想象你的大脑是一个公司，里面有各种各样有独特能力的员工。一些员工可以让大脑听见声音，一些可以让大脑看见事物，一些会处理大脑情绪，一些负责大脑记忆……

虽然这些出色的员工个个身怀绝技，但如果他们全部都按自己的想法和节奏工作，公司很容易就会乱套。因此，公司需要一个统领全局的高层管理者（比如CEO），整合所有员工的能力，让他们成为一支可以整体运作的团队。这样大脑才能集中注意力，专注于某项特定的任务或工作。

“额顶控制网络”就是大脑这个公司的管理者，它会与大脑中各个“部门”交接，管理和调控其他认知系统，负责大脑规划、工作记忆、集中注意力、解决问题和言语推理等功能。

但是，当公司里的员工已经对业务足够熟练，团队协作也已经足够默契时，有时就不太需要高层管理者的过多介入。这时管理者设置的条条框框，反而可能限制团队充分发挥能力。

一些科学家认为，处于心流状态的大脑就类似这种情况。即当一个人对工作、游戏或创作等任务已经足够熟练时，他大脑中的相关脑区就好像形成了一个“默契的团队”，可以流畅高效地自动运行，不需要“额顶控制网络”太多的认知控制。这些科学家假设，这时“额顶控制网络”会适当放松对其它脑区的控制，使其它脑区更好地发挥功能，从而让人进入所谓的“心流”状态。

用爵士乐探究“心流”机制

最近，美国德雷塞尔大学（Drexel University）的研究者在一项发表于Neuropsychologia上的研究中，通过对爵士乐手的研究为证实上述假说提供了新的证据。

要论爵士乐最令人着迷的地方，排在最前面的一定是爵士乐手的即兴演奏。他们在表演时，经常会根据自己的心情，即兴地创作出一些精彩的音乐片段。而这时，他们就经常会处于心流的状态。

该研究的研究设备，图中弹吉他的是研究者之一，他正在测试设备（图片来源：Drexel University’s Creativity Research Laboratory）

在实验中，研究者邀请了32位爵士乐吉他手即兴演奏爵士乐。这些爵士乐手的演奏水平和经验相差很大，有的已经有1500场爵士舞台表演经历，有的仅仅是爵士乐初学者。研究者让每位乐手对着已编好的鼓、贝斯和钢琴伴奏即兴创作爵士乐，同时通过脑电图（EEG）记录下他们此时的大脑活动。

在演奏完毕后，研究者利用“核心心流状态量表”（Core Flow State Scale）评估了这些爵士乐手在演奏过程中进入心流的程度高低（该量表认为心流不是一个单一的峰值状态，而是可以通过强弱评估程度的连续状态）。

结果显示，那些经验更丰富的爵士乐手，更加容易进入较高的心流状态。且进入该状态时，他们大脑额上回（superior frontal gyri）的活动会减弱。而额上回正好是“额顶控制网络”的重要组成部分，这也说明在高心流状态下，“额顶控制网络”的认知控制的确减弱了。

此外，相比于没有进入该状态时的演奏，这些乐手处于高心流状态时，大脑左半球的听觉、视觉和躯体感觉（somatosensory）相关的脑区更加活跃，而这些脑区的活动与音乐表演和即兴创作息息相关。这说明，在即兴演奏时，这些相关脑区的确在“额顶控制网络”放松监管的情况下，正相对自动地高效运行。

看到这里，一定有人会问，进入心流状态，能不能提升创作能力？

心流提高创作能力？

这个看情况。

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在这项研究中，爵士乐手被要求自我评价每次即兴演奏的歌曲。结果发现，乐手倾向于认为自己进入较高心流状态时，完成的作品质量更高。

但这毕竟是他们的主观感受。于是研究者又将他们即兴演奏的音乐录音，分别交给四位专业的爵士乐评委打分评价。结果发现，对于那些水平经验较低的爵士乐手，在进入较高的心流状态时，即兴演奏的爵士乐质量的确显著提高了。但对于经验丰富的爵士乐手，是否进入较高的心流状态，与创作质量之间却没有相关性。

总结一下就是，心流状态让水平较低的爵士乐手创作质量提高了，但对水平较高的爵士乐手帮助不大（虽然会让他们自我感觉更好）。

对此研究者分析道，心流的确能够在一定范围内提升作品的质量，但当乐手自己本身的水平高于某个水准后，心流状态对作品质量的影响可能就很弱了。

请多加练习！

不过，这项研究也给我们一个启示：对一项任务多加练习，让自己足够熟练，相关脑区自成一体，或许能让我们更容易进入心流状态。此时大脑“额顶控制网络”功能减弱，让我们沉浸于任务本身，而好似脱离了意识的控制。

该研究的通讯作者，德雷塞尔大学的神经科学家约翰·库尼奥斯（John Kounios）说：“这些结果的一个实际意义是，它证实了如果积累足够多的专业知识，加上足够多的训练，就更有可能减少意志的控制，从而更容易进入心流状态。”

“如果你想流畅地工作和创作，那就继续研究那些音阶、物理问题或其他任何你想做的创造性工作——计算机编码、小说写作。”库尼奥斯继续说，“然后，试着放手。正如爵士乐大师查理·帕克（Charlie Parker）所说：‘你得先学会你的乐器，然后练习、练习、再练习。接着当你终于站上乐队的舞台时，忘掉一切，只管嚎啕大哭。’”——可能就会是精彩的演出。

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至于心流状态下，智能手表所收集的心率变化和身体动作等数据，是不是真的类似做梦时的状态，目前没有科学依据。因此对于我那个加班的同事，我个人认为他是在加班时真的睡着了，并且做了个他正在加班的梦。

参考链接：

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0028393224000393?via%3Dihub#bib33

https://drexel.edu/news/archive/2024/March/New-Neuroimaging-Study-Reveals-How-the-Brain-Achieves-a-Creative-Flow-State

https://www.cambridge.org/core/books/abs/cambridge-handbook-of-the-imagination/flow-in-performance-and-creative-cognition-an-optimal-state-of-taskbased-adaptation/9A621CB01F21B5CF78F3B359ABB18EF9

https://www.nature.com/articles/s41386-021-01152-w

https://www.goodreads.com/en/book/show/66354

https://www.mdpi.com/2076-328X/10/9/137

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0010945222001836

https://en.wikipedia.org/wiki/Frontoparietal_network

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6930135/

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