引言

“AI教父”黄仁勋曾表示：5年实现AGI（人工通用智能），10年提升算力100万倍。届时，AI将完美通过人类测试。

但是黄仁勋又说：“只想着算力、只考虑计算机，我们需要烧掉14个地球的资源！”

AI算力耗费资源如何推算

AI算力的耗费，通常指的是运行AI模型所需要的计算资源，这主要包括硬件设备（如CPU、GPU、TPU等）、能源消耗以及可能存在的冷却成本等。

我们根据大模型的大小，比如参数量、层数、神经元数量等，模型的结构，来计算FLOPs（浮点运算次数）总量，从而大致估算出模型在该硬件上所需的时间，再加上计算能源损耗。根据：能源消耗 = 功率 运行时间，我们可以估算出大致的能源消耗成本。

一个世纪前， 美国诗人Robert Frost曾经这样问道：世界会在霜还是火中终结？如果答案是火，那就几乎预示着计算的终结。

人类为了实现AI赋能的目标，电力使用会大力增加，微处理器的制造规模将进一步扩大。就目前，人类已经使用了地球能源供应的很大一部分。在爱尔兰，仅70个数据中心就消耗了全国14%的能源。到2030年代，预计全球生产电力的30-50%将用于计算和冷却。人类是否已经达到了硅计算架构上限？

AI算力的竞争，终究落实到能源竞争

其实，我国高层早已有高瞻远瞩。“东数西算”作为一项国家战略工程，2022年正式提出。

中国发改委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发通知，同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏启动建设国家算力枢纽节点，并规划了10个国家数据中心集群。

至此，“东数西算”工程全面启动，标志着我国一体化大数据中心体系完成总体布局设计，“东数西算”进入全面实施阶段，除了超算，“东数西算”的战略框架，自然也包含了支持人工智能应用的智算能力。

天量能源消耗哪里来

有这样一个令人震惊的事实，地球所有陆地中，沙漠化接近于陆地总面积的1/3左右。如果将其4%铺上太阳能板，将解决当下世界用电问题。

在西北的腾格里沙漠中，我国就早已在悄悄地做这件事情了。2022年3月，发改委宣布，在西北建设总装机量达4.5亿千瓦的光伏发电基地，相当于20个三峡大坝。

而在水面，光伏电站也大有所为。2023年12月27日，我国单体规模最大的漂浮式光伏电站——安徽阜阳南部光伏电站正式投入运营。

据了解，该电站位于阜阳市南部采煤沉陷区，占地面积约13000亩，总装机容量为65万千瓦，由122个超大型光伏矩阵构成，年平均发电量约7亿千瓦时，相当于节约标准煤22万吨，减少二氧化碳排放58万吨。

除了地面，在太空，我国光伏也准备大展拳脚。据最近《重庆日报》消息，我国首个空间太阳能电站基地将设立于重庆璧山。

据估算，一个标准太空太阳能接收站的发电功率可达50亿瓦，相当于5个大型核电厂的发电量，被称为“太空中的三峡工程”。

除了光伏，我国的水电，风电，核电以及储能，特高压输送等方面，在世界范围来看，都具有无可匹敌的优势。

AI算力的未来在中国

如此看来，AI大佬们的担忧，并非空穴来风。AI的竞争的尽头，竟是能源的竞争。2023年，我国发电总量8.84万亿千瓦时，占比世界30%。是美国4.54万亿瓦时的两倍。相比美国，加大能源供给，我国更有优势。

俗话说，马无夜草不肥，我国这匹人工智能的马儿，在草料充足的情况下，可以放任驰骋，全力以赴，希望能在AI这条赛道上，冲出一片自己的天地。

结语

21世纪，世界最伟大的发明，莫过于人工智能，在AGI（人工通用智能）和更遥远的ASI（超级人工智）能方面，人类牺牲一点眼前的能源代价，一百年后回头看，希望是值得的！