南航学子化身“时光修复师”，用AI技术找回老照片背后的“时光记忆”

作为时光的“物质载体”，照片承载着难忘的回忆。这个寒假，南京航空航天大学计算机学院银丝计划团队的同学们化身“时光修复师”，运用AI修复技术，给80多位老人进行了老照片修复。 “我们想通过自己的专业所学，力所能及帮助老人们。也想通过这样的实践活动来告诉大家，AI带来的不仅是技术革新，更重要技术背后‘人的温度’。”团队成员侯耀辉说。

修复前后对比

多地老人提供了80张老照片

“我们决定开展老照片AI修复活动，是受到了互联网平台上暖新闻的引导。”南航计算机学院信息安全专业2023级本科生侯耀辉介绍，这个寒假，银丝计划团队50名成员深入江苏、江西、湖南、四川、陕西、甘肃等地，探访老人，搜集尘封的照片，开展老照片修复，让老人感受数字智能时代下人工智能技术的温暖。

收集小组的同学们通过走访发现，不少老人家里存放着大量老照片。但岁月无情，这些老照片因为时间、氧化等多种原因变得模糊不清，或是发黄褪色。听闻团队成员可以帮忙修复老照片，老人们纷纷搜罗出家里珍藏的旧照，请队员们帮忙修复。“全家福、小学入学纪念照、初中毕业照……甚至还有参加过革命的老爷爷翻出了当年从军的老照片。”侯耀辉介绍，团队共收集到80余张需要修复的老照片，受欢迎程度大大超出了想象。

接下来便是修复的关键时刻，修复组组长，计算机学院2022级人工智能专业本科生陆齐嘉带领20名成员投入火热的修复工作中。使用基于深度学习和图像锐化策略的修复模型，对老照片进行翻新、修复、上色，将失真的人脸重新刻画，将旧时的光影重现。

陆齐嘉告诉记者，通过AI修复老照片的速度和效果都挺不错的，但在将照片交给AI处理之前，往往需要做一些图片预处理工作，比如有的照片拍摄得不规则，就需要花时间去进行裁剪，确保AI能够更好地进行处理。

细节填补让AI修复更加“合理”

AI修复到底是什么原理？团队成员介绍，AI基于深度学习算法，通过构建多层神经网络来进行人脸特征提取和分类，可对人脸区域进行识别，准确定位五官区域和皮肤区域，去除五官区域和皮肤区域中存在的多种退化状况，在保留人像身份特征的基础上增加面部细节，改善画质。

当然，AI并非完美无瑕，AI修复的图像色彩只是“合理”，未必与真实的情况相符。在修复黑白色的大合照时，团队就遇到过难题。AI有时会把人脸变成夸张的黄色或者红色，这就需要团队成员根据了解到的照片背后的故事，运用专业的图像处理软件来进行调整，手动修改颜色，这是一件精细活，修改颜色的时候还要保证不会动到五官和表情。

令陆齐嘉印象深刻的是，在收集到的照片中，有一张照片是一对夫妻的合照。“照片里的男主人公刘爷爷曾守卫祖国的边疆，多年不曾回家。退伍后，他与妻子拍下合照，然而，随着时间的侵蚀，照片严重磨损、发黄褪色，已经看不清两人脸上的五官及表情。”

小组成员根据刘陆生爷爷的描述，并以另一张他与家人的合照为参照，在AI修复的基础上，手动耐心修复、还原磨损。经过数次修改，照片终于修复完成。尽管细节或许与实际情况仍有细微差距，但看着自己和老伴重新清晰的眉眼，刘爷爷内心十分感动，对团队成员连连表示感谢。

科技赋能扶老助老，他们还在继续

完成所有修复工作后，团队成员将照片打印出来赠送给老人，与老人一起重拾时光的记忆，留住背后的温情与思念。南航计算机学院辅导员、团队指导老师云涛表示，“AI”既是专业所学的技术手段，更是银丝计划团队每一位同学心中的“爱”。未来，银丝计划团队将继续关注老人群体的需求，立足专业所学，以科技赋能助老行动，用计算机学子的方式带领老年人感受数字智能时代的科技成果所带来的美好生活，将爱老助老落到实处。

据悉，南航计算机学院银丝计划团队自2022年创立以来，一直聚焦于老年群体的需求，连续多年开展助老行动，足迹遍布江苏、四川、湖南、广东、甘肃等二十余个省份，累计开展200余场助老活动。团队结合计算机专业所学，以科技赋能扶老助老，为老年群体提供生活保障、爱心服务、健康监测、知识普及，助力提高老年人的生活质量与幸福感，帮助老年群体搭上“时代快车”。

通讯员 许彧文

扬子晚报/紫牛新闻记者 杨甜子

图片由南航修复团队提供

校对 陶善工